基于系统方法论的数据库发展及建设研究
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摘要
在信息化程度高度集中、信息处理方法多元化的信息社会中,数据库技术不断发展,数据库系统建设理论不断完善,只有选取更合理、更体现行业领域特点的开发方法,才能更好的服务于业务目标和用户的需求。笔者通过对数据库发展的分析得出结论:以基于商业智能的数据仓库将是未来数据库的主流方向。由于数据仓库面向决策层的不确定性需求的特点,与系统方法论中不确定问题情景有一定联系,因此本论文以系统方法论的思维方式作为切入点,通过对国家电网系统的实例分析,提供初步的解决方案,并且
在数据库开发和优化方面做出深入的研究,以及对未来数据库发展做出预测。
在目前大型数据库建设,尤其是海量数据库开发中基本上是以系统工程的方法来完成的,在众多大型数据库开发商提出的解决方案中,也未能提出完整、统一的系统开发方法。因此本论文希望通过系统方法论在数据库方面的应用,对数据仓库的建设中能够提出一种新的思维模式,能够有助于的传统数据库开发方法的转型。
本文分六个部分,前两章节的主要目的是介绍该论文的体系和相关基本概念。第三章的内容是对数据库建设现状的分析,得出的结论是数据仓库是数据库发展的新阶段,并且给出完整的数据库建设体系。
作为本论文的重点章节,第四章从目前数据仓库解决方案分析入手,改变传统数据库建设模式,建立基于系统方法论的数据仓库解决方法,并给出数据模型和逻辑模型。
第五章主要阐述在基于系统方法论的数据库系统的开发和优化,更好的体现了数据库开发的完整性。
最后在第六章,笔者对未来数据库的发展进行了预测。
In the information degree high degree of concentration, in the information resource management more and more multiplex information society, the data base technology increasingly develops, the database system construction theory unceasingly consummates, the selection is more reasonable, more manifests the profession domain characteristic the method of exploitation to be able a better service to the service goal and user's demand. Through analyzing the development of database, I draw the conclusion: data warehouse based on the business intelligence will be the mainstream direction in the future database. Because the data warehouse is of the indefinite requirement trait to the decision-making layer which essentially relates to indefinite question scene in the system methodology, therefore this paper start with the thought of system methodology, through analyzing the national electrical network system example, I provides the preliminary solution, and makes the thorough research in the database development and the optimized aspect, finally will make the forecast to the future database development.
In the present, large-scale database construction, especially the data warehouse development which completes by the project system method has not been able to propose the integrity system method of exploitation in the multitudinous database solution.
Therefore this paper want to provide one new kind of thought pattern in the warehouse construction through the application of system methodology in the database aspect application, which can be helpful for reforming traditional database exploitation method.
This article is divided into six parts, main goal of the first two chapters is introducing the system and the correlation basic concept of this paper.
The content of the third chapter is that through analyzing the present situation of database construction, I draws the conclusion ,the data warehouse is the new stage of database development and then produces the integrity of database construction system.
As the key chapter of this paper, the fourth chapter starts with the present solution analysis of data warehouse to change construction mode of tradition data base, to establish data warehouse solution based on the system methodology, and then to produce the data model and logical model.
The fifth chapter mainly elaborates that in the system methodology database, the system of development and optimization has well manifest integrity of database development.
Finally in the sixth chapter, the author has carried on the forecast on the development of future database.
在数据库开发和优化方面做出深入的研究,以及对未来数据库发展做出预测。
在目前大型数据库建设,尤其是海量数据库开发中基本上是以系统工程的方法来完成的,在众多大型数据库开发商提出的解决方案中,也未能提出完整、统一的系统开发方法。因此本论文希望通过系统方法论在数据库方面的应用,对数据仓库的建设中能够提出一种新的思维模式,能够有助于的传统数据库开发方法的转型。
本文分六个部分,前两章节的主要目的是介绍该论文的体系和相关基本概念。第三章的内容是对数据库建设现状的分析,得出的结论是数据仓库是数据库发展的新阶段,并且给出完整的数据库建设体系。
作为本论文的重点章节,第四章从目前数据仓库解决方案分析入手,改变传统数据库建设模式,建立基于系统方法论的数据仓库解决方法,并给出数据模型和逻辑模型。
第五章主要阐述在基于系统方法论的数据库系统的开发和优化,更好的体现了数据库开发的完整性。
最后在第六章,笔者对未来数据库的发展进行了预测。
In the information degree high degree of concentration, in the information resource management more and more multiplex information society, the data base technology increasingly develops, the database system construction theory unceasingly consummates, the selection is more reasonable, more manifests the profession domain characteristic the method of exploitation to be able a better service to the service goal and user's demand. Through analyzing the development of database, I draw the conclusion: data warehouse based on the business intelligence will be the mainstream direction in the future database. Because the data warehouse is of the indefinite requirement trait to the decision-making layer which essentially relates to indefinite question scene in the system methodology, therefore this paper start with the thought of system methodology, through analyzing the national electrical network system example, I provides the preliminary solution, and makes the thorough research in the database development and the optimized aspect, finally will make the forecast to the future database development.
In the present, large-scale database construction, especially the data warehouse development which completes by the project system method has not been able to propose the integrity system method of exploitation in the multitudinous database solution.
Therefore this paper want to provide one new kind of thought pattern in the warehouse construction through the application of system methodology in the database aspect application, which can be helpful for reforming traditional database exploitation method.
This article is divided into six parts, main goal of the first two chapters is introducing the system and the correlation basic concept of this paper.
The content of the third chapter is that through analyzing the present situation of database construction, I draws the conclusion ,the data warehouse is the new stage of database development and then produces the integrity of database construction system.
As the key chapter of this paper, the fourth chapter starts with the present solution analysis of data warehouse to change construction mode of tradition data base, to establish data warehouse solution based on the system methodology, and then to produce the data model and logical model.
The fifth chapter mainly elaborates that in the system methodology database, the system of development and optimization has well manifest integrity of database development.
Finally in the sixth chapter, the author has carried on the forecast on the development of future database.
引文
[1]郑丽莉.分析与优化基于网络的数据库系统[J]. 中国科技信息.2005(6)
[2]杨光煜,王晓堤. 关于面向对象数据库的数据模型的设想[J]. 信息系统工程,1995(5)
[3]赵 伟.外网络数据库的特点及检索策略初探[J]. 教育信息化,2005(4)
[4]文 斌,李容国. 面向对象的数据库设计方法[J]. 荆门职业技术学院学报,2005(5)
[5]吴洪森.面向对象数据库的发展与研究[J]. 计算机工程与应用,1998(7)
[6]季维岩.面向对象数据库及其实现方法研究[J]. 科学技术与工程,2004(11)
[7]汪 琛,胡浩民. 面向对象数据库技术的发展与前景[J].福建电脑,2005(5)
[8]赖朝新,瞿小静. 面向对象数据库技术的两种发展途径[J]. 现代情报,2004(11)
[9]楼玉萍.面向对象数据模型及相关问题研究[J]. 微机发展,2004(5)
[10]庄 川. 如何迈出实施数据仓库的第一步[J]. 中国计算机报,2005(1)
[11]赵玉萍,廖运文. 数据库技术的发展现状及趋势[J]. 长春师范学院学报(自然科学版),2005(3)
[12]肖海容,仝关娟. 网络数据库技术的分析与探讨[J].机械管理与开发,2005(8)
[13]杨 峰. 信息管理数据库与科学评价[J]. 图书情报知识,2005(4)
[14]刘建辉,陈安阳. 我国网络数据库建设亮点评析[J].图书情报.2003(2)
[15]丁二玉,骆宾,陈世福. 一种面向对象的数据库访问控制模式[J]. 计算机工程与应用,2004(11)
[16]王 宁,王言章,于淼. 面向一般决策过程的数据仓库系统研究[J]. 计算机集成制造系统,2006(1)
[17]颜石专,李战怀. 基于数据仓库和 OLAP 的商务决策系统[J]. 微电子学与计算机,2006(2)
[18]郑 焱,邵定红. 商业智能系统数据仓库设计与实现[J]. 计算机辅助工程,2006(1)
[19]黄国青,李静. 一种基于软系统方法论的 MIS 开发方法[J]. 计算机应用与软件,2006(2)
[20]邵云峰,蒋丽艳. 软系统方法信息系统战略思维建立的有效方法[J]. 情报方法,2004(11)
[21]匿 名. 数据库发展前沿探密.中国计算机用户[J],2003(3)
[22]韩仁东,毕丽君.数据仓库在市场信息系统设计中的应用[J],2005(1)
[23]孙微微,刘才兴. 数据仓库与数据挖掘[J]. 农业网络信息,2005(1)
[24]岳剑波. 论战略信息系统的形成与发展[J]. 情报科学,1999(3)
[25]刘红霞. 企业管理信息系统的开发方法及其比较[J]. 机械管理开发,2005(8)
[26]章祥荪,赵庆祯. 管理信息系统的系统理论与规划方法[M]. 科学出版社,2001
[27]李伯基. 数据库应用系统开发方法[J]. 广东自动化与信息工程,2001(3)
[28]武 森. 海量数据分析与决策支持技术—谈数据仓库与数据挖掘[J].机械工业信息与网络,2005(6)
[29]尹 虎. 数据仓库技术支持的决策支持系统[J]. 淮北职业技术学院学报,2006(1)
[30]亓文会,亓民洁. 商业智能:管理信息化的新热点[J]. 中国管理信息化,2005(6)
[31]A Somani, D Choy, J C Kleewein.Bringing together content and data management systems: Challenges and opportunities [J]. IBM Systems Journal,2002
[32]Shi, Honeying. Database management system modeling for construction project cost and time data process [M]. Michigan State University,1998
[33]Stephen Haag, Maeve Cummings, James Dawkins. Management Information Systems for the Information Age[J]. The McGraw-Hill Companies, Inc.2000(6)
[34]Joseph S. Valacich,Joey F.Georger,Jefferey A.施平安(译) Hoofer. Essentials ofAnalysis &Design(Second Edition)[M].清华大学出版社,2005
[35]Kenneth Laudon,Jane. Laudon.ManagementInformation Systems: Organization and Technology in the Networked Enterprise.Prentitice [M] Hall, Inc., 2000
[35]John W Satzinger, Robber B Jackson, Stephen D Burt. System Analysis and Design in a Changing World [M].Course Technology of Thomson Learning, 2000
[2]杨光煜,王晓堤. 关于面向对象数据库的数据模型的设想[J]. 信息系统工程,1995(5)
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[18]郑 焱,邵定红. 商业智能系统数据仓库设计与实现[J]. 计算机辅助工程,2006(1)
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[20]邵云峰,蒋丽艳. 软系统方法信息系统战略思维建立的有效方法[J]. 情报方法,2004(11)
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