用户名: 密码: 验证码:
网络经济时代企业营销决策支持方法研究
详细信息    本馆镜像全文|  推荐本文 |  |   获取CNKI官网全文
摘要
在市场营销领域,差不多每隔十年就会产生新思想、新方法。其根本推动力是消费者行为的永恒变动,而消费者行为变动又受社会和市场环境的影响。其中最显著的影响之一是现代计算机以及通信技术的发展。
     21世纪是以网络为核心的信息时代。网络化、信息化和数字化正在从整体上引导世界经济和人类社会发展的进程。以网络化为重要内容的信息技术,已成为经济发展的关键因素和倍增器。网络化的信息时代给企业提供了全新的商业环境。一方面,企业的外部环境发生了变化;另一方面,企业长期发展积累大量了数据,企业内部面临“数据泛滥危机”,企业传统技术无法消化和整理这些数据,使得这些数据无法变成一种市场武器和企业财富,无法确保企业在市场上能推出高质量、有竞争力的产品来满足不断变化的消费者需求。在这种环境下,企业要想获取市场竞争优势、立于不败之地,就必须采取应对措施。
     本文正是基于这种企业环境,引入了20世纪90年代中期国外兴起的数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三项决策支持新技术,以数据仓库作为企业信息资源平台,结合两种强大的分析工具,应用到企业市场营销领域,构建网络经济时代新型的市场营销决策体系,为企业发展市场和消费客户提供决策支持,有很好的实用和应用推广价值。
New thought and new method are created almost every ten years in the field of marketing. The prime impetus is consumer's behavior, which is changing eternally and affected by society and market environment. One of the most distinct impacts is the development of computer and communication.
    It is the network-based information era in the 21st century. Networking, informatization and digitizing are promoting the development of the World Economy and Human in the whole. The network-based information technology has been the key factor and accelerator of economy development. The network-based information era gives the new commercial environment to the enterprise. On the one hand, the external environment has changed. On the other hand, the enterprise pile a great lot of data in the long term of development, which make the enterprise "data deluged crisis". The traditional technology can't digest and settle these data, and there is no way to make these data a kind of market weapon and enterprise fortune. There is no good way to guarantee high quality and competitive products to the consumer's changing demand. In such a case, the enterprise should take corresponding measures if they want to get competitive market advantage and remain invincible.
    This paper introduces three new decision support technologies, data warehouse, online analysis processing and data mining, which were arisen in the midterm of 1990s in the foreign country. The paper makes the data warehouse the enterprise information resource platform with two powerful analysis tools, and applies them to the marketing field. The paper builds the new marketing decision support system in the network economy era, which
    
    
    
    provides the decision support while developing markets and consumers. It is practicable and worth popularizing in application.
引文
[1] Robert Bartels.The History of Marketing Thought.Second Edition.Columbus Ohio Inc.,1976:10-19
    [2] George Schwartz.Science in Marketing.First Edition John Wiley & Sons Inc.,1965:47-69
    [3] 吉尔伯特.C.菲特,吉嫫.3.里斯.美国经济史.第一版.辽宁人民出版社,1981:360
    [4] 卢泰宏等.互联网营销教程.第一版.广东经济出版社,2000:4-5
    [5] 樊松林.企业的营销策略与信息支持.理论与实践.2000,(5):4-5
    [6] Thomsen E.the Search for Intelligent Definition in the Decision Making Universe.Database Programming & Design.1994,(08):50
    [7] 何红波等.数据仓库在决策支持系统中的应用.http://202.116.13.253
    [8] 罗可.数据仓库中数据采掘的研究.电脑信息技术.1999,(07):3
    [9] 美国SAS研究所.SAS数据仓库的体系结构.计算机世界技术专题.1998,02(23):16
    [10] 杨光等.OLAP技术及其发展.计算机应用研究.1999,16(07):7-10
    [11] 刘敏等.决策支持系统中的数据采掘技术研究.计算机应用研究.1999,16(11):32-34
    [12] 曹斌等.商业智能决策支持系统(BIDSS).计算机工程与应用.2001,(20):29-31
    [13] 陈双秋等.基于数据仓库的客户分析系统的分析与设计.计算机工程与应用.2001,(14):88-90
    [14] 林杰等.基于数据仓库的市场营销决策支持系统的研究.管理工程学报.2000,3(14):61-63
    [15] 侯廷华.试论现代市场营销.山西财经大学学报.1999,5(21):59-62
    [16] 仇向洋等.CIMS环境下市场营销决策支持系统研究.决策与决策支持系统.1996,(02):1-7
    
    
    [17] 李莉震.企业如何进行网络数据库营销.互联网应用.2001,03:51-53
    [18] 王泽民.浅谈数据仓库技术.计算机研究.2000,05:39-42
    [19] 胡侃等.基于大型数据仓库的数据采掘:研究综述.软件学报.1998,01(09):1-12
    [20] 陈文伟.决策支持系统及其开发.第二版.清华大学出版社,2000:14-20
    [21] Efrem G.Mallach.Decision Support and Data Warehouse Systems.First Edition.Publishing House of Electronics Industry,2001:443-448
    [22] Zhang Ying-li,Mao Xiao-juan.Design and Discussion of Intelligent Agent-assisted Marketing Decision Support System.Proceedings of Industrial and Management Engineering.,Ha er bin,2001.08:45-49
    [23] 徐海蔚等.数据采掘支持的新型DSS系统在Intranet上的扩展.计算机工程.1999,08(25):25-30
    [24] 张应利等.基于数据仓库的企业营销决策支持系统的设计.华南理工大学学报.2001,05(29):30-34
    [25] 于长华等.基于三层C/S模型的大型关系数据库应用系统优化设计技术.计算机工程与应用.1999,11:90-97
    [26] 林杰等.基于Web和数据仓库的信息系统构架.计算机工程.2001,02(27):39-40
    [27] 王海忠.企业市场营销信息系统的构建与管理.市场营销.2001,01:12-16
    [28] 吴健安.市场营销学若干问题探索.市场营销.2001,03:4-7
    [29] 杨光等.数据仓库实施策略.计算机应用.1999,09(19):15-22
    [30] 刘兴雨.数据挖掘技术及在电子商务中的应用.应用技术.2001,06:46-47
    [31] 李静等.创建企业级数据仓库的关键技术.计算机应用研究.2001,03:90-93
    [32] 谢榕.基于数据仓库的决策支持系统框架.http://202.116.13.253
    [33] 陈卫华等.数据挖掘在CRM中的应用.微型电脑应用,2001,10(17):48-50
    
    
    [34] 夏辉.决策支持技术的发展及其体系结构研究.中国金融电脑.1999,08:48-50
    [35] 姚宇蓉等.数据仓库中的信息存取分析技术的研究.计算机应用研究.1999,08:54-58
    [36] Kelin Valter.Multiple OLAP and Relational OLAP.Database Associations Intermational co.
    [37] 王珊等.数据仓库技术与联机分析处理.第二版.科学出版社,1998:88-97
    [38] Gregory piatesk-shapiro,etc.The Data-Mining Industry Coming of Age.IEEE INTELLIGENT SYSTEMS.1999:32-34
    [39] Dabid Waltz,ect.Data Mining:A Long-Term Dream.IEEE INTELLIGENT SYSTEMS.1999:30-31
    [40] Huaiqing Wang.Intelligent agent assisted decision support systems:integration of knowledge analysis and group decision support.Information and Software Technology.1996,38:333-341
    [41] Wooldridge,etc.Intelligent agents:theory and practice.The Knowledge Engineering Review.1995,02(10):115-152
    [42] Wang H and Wang C.APACS:a Multi-Agent System with Repository Support.Knowledge-Based System.1996,05(09):329-337
    [43] Joyce Bischoff,etc.Data Warehouse.成栋等.第一版.电子工业出版社,1998:11-13

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700