黄河冰凌灾害遥感动态监测模式及冰情信息提取模型研究
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摘要
黄河的洪水问题一直是中华民族的心腹大患，而黄河冰凌灾害又是影响因素最多、成灾机理最复杂的一种灾害，从“凌汛决口，河官无罪”及“伏汛好抢，凌汛难防”的古谚语即可见一斑。因此，研究黄河冰凌灾害成灾机理，探讨冰情信息的快速检测提取模型，制定、完善并形成一套成功且可操作性强的冰凌灾害遥感动态监测模式对防灾减灾及国民经济和社会可持续发展都具有十分巨大的意义。
主要工作和研究内容：1、系统全面地研究了黄河冰凌灾害的形成机理、演变过程、影响因素及成灾特点，并对传统的冰凌观测预报模型及应用情况进行了深入的分析研究；2、在对现有在轨运行卫星的背景、特点及应用情况进行了深入分析、比较的基础上，深入研究了适合黄河冰凌灾害遥感动态监测的数据组合模式；3、全面系统地对MODIS、CBRS-02等卫星数据的背景、处理、应用进行了研究，并在充分理解MODIS各种产品算法的基础上，对基于MODIS数据的自动几何配准算法、亮度温度算法、云检测算法、冰雪检测算法等进行了深入研究；4、研究了冰雪自动检测模型建立的原理和实现方法，并在实践中进行了检验；5、对中巴资源卫星02星在黄河冰凌灾害监测中的应用进行了研究探讨。
主要研究结论：
1、黄河冰凌灾害是一个十分复杂的现象，即表现在它具有自然属性，也表现在它具有社会属性，只有采取工程措施和非工程措施相结合的手段才可能使其影响减至最小，GIS与遥感相结合的动态监测措施是现阶段行之有效的非工程措施之一。
2、综合现有在轨运行卫星特点的“四星三源”遥感动态监测模式是现阶段进行黄河冰凌灾害遥感动态监测的最佳数据组合，并被实践证明是行之有效的。
3、提出并建立的黄河冰凌信息提取模型具有较高的灵敏度，能较好的实现对黄河冰凌灾害的实时(准实时)动态监测。
4、中巴资源卫星02星数据能较好的用于黄河冰凌的精细监测，特别是其侧摆数据接收功能，能快速实现对突发灾害区域的动态监测。
主要创新点：
1、首次提出了基于MODIS、ETM+、CBERS-02、RADARSAT的“四星三源”遥感动态监测模式，并通过几年的应用取得了很好的效果。
2、首次提出并建立了基于MODIS数据的以NDSI、第2通道反射率、地26通道反射率及封冻指数为主要参数的黄河冰凌信息提取模型，并被实践证明行之有效。
3、首次应用CBERS-02的侧摆接收功能成功实现了对突发冰凌灾害的动态监测，为国产卫星的应用开辟了一个新领域。
The flood of Yellow River is always the serious trouble of Chinese, and ice flood disaster have the maximum influencing factors and the most complicated flooded theory, it was concluded with ancient adage "the ice flood burst and official innocence" and " estival flood easily prevented and ice flood hardly defended". So, it is very significative that researching flooded theory of ice flood of Yellow River and studying quickly monitoring model of disaster condition of ice flood and excogitating a set of dynamic RS monitoring pattern of ice flood disaster for national economy and social continuable develop.
Central works and researchful content : 1、I roundly studied developed theory and evolutive process and influencing factor and flooded feature of ice flood disaster of Yellow River; 2、Based on background and feature and applications of secondary planet, I excogitated a kind of reasonable dynamic RS monitoring pattern of Yellow River; 3 、 I discussed background and method of process and application of MODIS and CBERS-02 data, and I understood arithmetic of MODIS productions, then I studied automatic geometrical register arithmetic and lighteness or temperature arithmetic and cloud detection arithmetic and ice detection arithmetic based on MODIS data; 4、I researched constitutional theory and finished method of automatic ice detection model; 5、 I discussed application of CBERS-02 on the ice flood monitoring of Yellow River.
Central conclusions :
1. The ice flood disaster of Yellow River is very complicated phenomenon, in other words, It has natural and social feature, the influence of this disaster would reduce rock bottom if we combined project measure with non-project measure, the dynamic RS monitoring with GIS is effective one of non-project measure.
2. "four secondary planets and three sources" dynamic RS monitoring pattern is the present best combination of data, It was proved that it was effective.
3. This model had high delicacy and effectively finished Real-time(quasi-Real-time) dynamic monitoring of ice flood disaster of Yellow River.
4. Application of CBERS-02 data on elaborate monitoring of the ice flood of Yellow River is very good, specially side-swing of CBERS-02 could quickly finish dynamic monitoring of unexpected disaster area.
Central innovations :
1. I first brought forward "four secondary planets and three sources" dynamic RS monitoring pattern based on MODIS、ETM+、CBERS-02、 RADARSAT, and actual applications of the model achieved favorable effect.
2. I first brought forward extracting model of information of ice flood of Yellow River, It was proved that it was effective.
3. I successfully realized dynamic monitoring ice flood of Yellow River using side-swing of CBERS-02 for the first time, it opened up a new field on homemade satellitic application.
主要工作和研究内容：1、系统全面地研究了黄河冰凌灾害的形成机理、演变过程、影响因素及成灾特点，并对传统的冰凌观测预报模型及应用情况进行了深入的分析研究；2、在对现有在轨运行卫星的背景、特点及应用情况进行了深入分析、比较的基础上，深入研究了适合黄河冰凌灾害遥感动态监测的数据组合模式；3、全面系统地对MODIS、CBRS-02等卫星数据的背景、处理、应用进行了研究，并在充分理解MODIS各种产品算法的基础上，对基于MODIS数据的自动几何配准算法、亮度温度算法、云检测算法、冰雪检测算法等进行了深入研究；4、研究了冰雪自动检测模型建立的原理和实现方法，并在实践中进行了检验；5、对中巴资源卫星02星在黄河冰凌灾害监测中的应用进行了研究探讨。
主要研究结论：
1、黄河冰凌灾害是一个十分复杂的现象，即表现在它具有自然属性，也表现在它具有社会属性，只有采取工程措施和非工程措施相结合的手段才可能使其影响减至最小，GIS与遥感相结合的动态监测措施是现阶段行之有效的非工程措施之一。
2、综合现有在轨运行卫星特点的“四星三源”遥感动态监测模式是现阶段进行黄河冰凌灾害遥感动态监测的最佳数据组合，并被实践证明是行之有效的。
3、提出并建立的黄河冰凌信息提取模型具有较高的灵敏度，能较好的实现对黄河冰凌灾害的实时(准实时)动态监测。
4、中巴资源卫星02星数据能较好的用于黄河冰凌的精细监测，特别是其侧摆数据接收功能，能快速实现对突发灾害区域的动态监测。
主要创新点：
1、首次提出了基于MODIS、ETM+、CBERS-02、RADARSAT的“四星三源”遥感动态监测模式，并通过几年的应用取得了很好的效果。
2、首次提出并建立了基于MODIS数据的以NDSI、第2通道反射率、地26通道反射率及封冻指数为主要参数的黄河冰凌信息提取模型，并被实践证明行之有效。
3、首次应用CBERS-02的侧摆接收功能成功实现了对突发冰凌灾害的动态监测，为国产卫星的应用开辟了一个新领域。
The flood of Yellow River is always the serious trouble of Chinese, and ice flood disaster have the maximum influencing factors and the most complicated flooded theory, it was concluded with ancient adage "the ice flood burst and official innocence" and " estival flood easily prevented and ice flood hardly defended". So, it is very significative that researching flooded theory of ice flood of Yellow River and studying quickly monitoring model of disaster condition of ice flood and excogitating a set of dynamic RS monitoring pattern of ice flood disaster for national economy and social continuable develop.
Central works and researchful content : 1、I roundly studied developed theory and evolutive process and influencing factor and flooded feature of ice flood disaster of Yellow River; 2、Based on background and feature and applications of secondary planet, I excogitated a kind of reasonable dynamic RS monitoring pattern of Yellow River; 3 、 I discussed background and method of process and application of MODIS and CBERS-02 data, and I understood arithmetic of MODIS productions, then I studied automatic geometrical register arithmetic and lighteness or temperature arithmetic and cloud detection arithmetic and ice detection arithmetic based on MODIS data; 4、I researched constitutional theory and finished method of automatic ice detection model; 5、 I discussed application of CBERS-02 on the ice flood monitoring of Yellow River.
Central conclusions :
1. The ice flood disaster of Yellow River is very complicated phenomenon, in other words, It has natural and social feature, the influence of this disaster would reduce rock bottom if we combined project measure with non-project measure, the dynamic RS monitoring with GIS is effective one of non-project measure.
2. "four secondary planets and three sources" dynamic RS monitoring pattern is the present best combination of data, It was proved that it was effective.
3. This model had high delicacy and effectively finished Real-time(quasi-Real-time) dynamic monitoring of ice flood disaster of Yellow River.
4. Application of CBERS-02 data on elaborate monitoring of the ice flood of Yellow River is very good, specially side-swing of CBERS-02 could quickly finish dynamic monitoring of unexpected disaster area.
Central innovations :
1. I first brought forward "four secondary planets and three sources" dynamic RS monitoring pattern based on MODIS、ETM+、CBERS-02、 RADARSAT, and actual applications of the model achieved favorable effect.
2. I first brought forward extracting model of information of ice flood of Yellow River, It was proved that it was effective.
3. I successfully realized dynamic monitoring ice flood of Yellow River using side-swing of CBERS-02 for the first time, it opened up a new field on homemade satellitic application.
引文
[1] 陈丙咸、杨戊、黄杏元等．基于GIS的流域洪涝数字模拟和灾情损失评估研究．环境遥感，1996，11(4)：309～314
[2] 慕尼黑再保险公司．洪水与保险，1997
[3] 南京水文水资源研究所．洪灾经济损夫调查与评估，内部资料．1993
[4] 胡明思、洛承政．中国历史大洪水，北京：中国书店．1988
[5] 蔡琳．黄河防凌工作50年．人民黄河，1996，(12)：1～8
[6] 可素娟等．黄河冰凌研究．郑州：黄河水利出版社，2002
[7] 黄河水利委员会．黄河防凌手册，内部资料．2005
[8] Krutilla, J. V. An economic approach to coping with flood damage, Water Resour. Res, 1966, 2(2), 183～190
[9] White, G. F. and J. E. Hass. Assessment of Research on Natural Hazards, MIT Press, Cambridge, Mass. 1975
[10] 周魁一．试析洪水灾害增长的社会因素．自然灾害学报，1994，3(1)：16～19
[11] Thampapillai, D. J. and W. F., Musgrave, Flood damage mitigation: A review of structural and nonstructural measures and alternative decision framework, Water Resour. Res., 1985, 21(4), 411～424
[12] 黄河水利委员会水文局．流冰、封河、开河成因及其预报模型研究．郑州：黄河水利出版社，2002
[13] 叶青超．黄河流域环境演变与水沙运行规律研究．济南：山东科学技术出版社，1994
[14] 黄河水利委员会水文局．黄河上游实用冰情预报数学模型及优化水库防凌调度研究，1998
[15] 可素娟，吕光沂，任志远．黄河巴彦高勒河段冰塞机理研究．水利学报，2000，7：18～19
[16] 霍世青，魏向阳，李振喜．近十年黄河下游凌情特点分析．人民黄河，1997，7：22～25
[17] 辛国荣，崔家骏．黄河防洪防凌决策支持系统研制与开发．人民黄河，1997，8：36～38
[18] 陈赞廷，可素娟．建立黄河下游冰情数学模型优化三门峡水库防凌调度的研究．冰川冻土，1994，16(3)：185～189
[19] 蔡琳等．防凌技术的研究．国家“八五”科技攻关重点项目成果，05-926-01-01，1995
[20] 水利水电科学研究院．河道冰塞利冰坝的数值模拟．2001
[21] 霍尔D K等，顾钟炜等译．冰雪遥感．兰州：甘肃科学技术出版社，1991
[22] Richard L A, et al. Snow Depths and Grain-size Relationships with Elevance for Passive and Microwave Studies. Annals of Glaciolony 17, 1993, 171～176
[23] Shi J, et al. Stereolonical Determiner ionof Dry-snow Parametersfor crete-Scatterer Microwave Modeling. Annals of Glaciolony 17, 1993, 295～299
[24] Masahiro S, et el. IJvaluation of the Data Obtained by Satellite-Borne Microwave for Snow pack Observation, 0-7803-2567-2/95, IEEE, 1995, 1518～1521
[25] Lucas R M, et el. Snow Observation by Satellite: A Review. Remote Sensing Reviews, 1990, 4(2): 285～348
[26] Dorothy K H, et el. Development of Methods for Mepping Global Snow Cover L sine Moderate Resolution Imaging Spectral Diometer Data. Remote Sensing of Environment, 1995, 54(2): 127～140
[27] Shi, et el. Snow Mapping in Alpine Regions With Synthetic Aperture Radar. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1994, 32(1): 152～158
[28] goodison B E, et el. Determination of Areal Snow Water Equivalent on the Canadian Prairies Using Passive Microwave Satellite Data IGARSS 89 Proceedings, 1989, 3: 1243～1246
[29] Jens Pishergen, et el. Snowcover Monitoring Using Multitemporal ESR-1 SA R data. 0-7803-2567-2/95, IEEE, 1995,1750～1752
[30] Schools J L, et el. The Retrieval of Dry and Wet snow Distributions From SSM/I Measurements and M M 5 Forecast Results. 0-7803-2567-2/95, IEEE, 1995, 887～889
[31] Shi J. Radar Polarimetric Modeling and Observer. ions of Snow--cover Terrain, Dissertation. University of California at Santa Barbara, 1991
[32] 陈贤章．从卫星遥感资料中提取雪盖信息的探讨．环境遥感，1988，3(2)：108～115
[33] 延吴．NOAA16卫星积雪识别和参数提取．冰川冻土，2004，26(3)：369～371
[34] 王健，马明国，Paolo Federicis．基于遥感与地理信息系统的SRM融雪径流模型在Alps山区流域的应用．冰川冻土，2001，23(4)：436～441
[35] Chang ATC, FosterJjL, Hall DK. Nimbus-7 SMMR derived global snow cover parameters. Annals of Glaciology, 1987, (9): 39～44
[36] 史培军，陈晋．RS与GIS支持下的草地雪灾监测研究 地理学报，1996，51(4)：296～305
[37] 王世杰．利用NOAA／AVHRR影像资料估算积雪量的方法探讨．冰川冻土，1998，20(1)：68～71
[38] 周咏梅，贾生海，刘萍．利用NOAA-AVHRR资料估算积雪参量．气象科学，2001，21(1)：117～121
[39] 高火山，李惠增．“风云”1号C卫星的应用与展望．中国航天，2001，8：38～41
[40] 刘玉洁，杨忠东，等．MODIS遥感信息处理原理与算法．北京：科学出版社，2000，109～130
[41] 张学成．河流封冻日期长期预报的IVNFA模型．冰川冻土，1994，16
[42] Hong Tao Shen. River Ice Processes-State of Research, Proceedings of The 13thInternational Symposium on Ice, 1996, Beijing, China
[43] 徐剑峰．黄河内蒙段凌洪灾害及防凌减灾对策．冰川冻土，1995，17(1)
[44] 李海英．黄河内蒙段凌汛期流量预报方法浅析．人民黄河，1992．3
[45] 顾明林．黄河内蒙段凌汛期河槽水量变化规律分析．人民黄河，1993，6
[46] 安增美．黄河下游凌情分析及小浪底枢纽防凌作用．人民黄河，1993，3
[47] 杨费斐．黄河宁蒙河段凌汛洪水流量分析研究．西北水电．1991，2
[48] 可素绢，钱云华，杨向辉．1999-2000年度黄河宁蒙河段及万家寨水库凌情分析．人民黄河，2000，5
[49] 水利电力部黄河水利委员会治黄研究组．黄河的治理与开发．1984
[50] 孙保沐．黄河下游封河预报模型的研制．华北水利水电学院学报，1995，1
[51] 李普征译．河冰数学模型．北京水利科技，1990，2
[52] 匡风娣译．不同预见期的冰情预报．北京水利科技，1990，2
[53] 高树文．封冻期和春汛期河道流草预报．吉林水利，1990，11
[54] 陈希媛，茅泽育．国内外江河冰情研究的发展与展望．水文科技情报，1990，3
[55] 董曾南．河冰数学模拟研究综述．水力发电，1996，8
[56] 隋觉义，方达宪．水内冰冰塞堆积演变的研究．水利学报，1994．8
[57] 黄委会水利科学研究院．花园口至艾山河段凌汛期河道槽蓄水量及防凌措施分析．小浪底水库运用后南北展工程运用问题综合研究项目，2004
[58] 蔡琳等．冰凌灾害防凌措施研究．国家自然科学基金重点项目，59739170，2002
[59] 黄委会水利科学研究院．花园口至艾山河段凌汛期河道槽蓄水量及防凌措施分析．小浪底水库运用后南北展工程运用问题综合研究项目，2004
[60] 黄委会水文局．黄河小浪底水库动用后下游凌情变化研究．小浪底水库动用后南北展工程运用问题综合研究项目，2004
[61] 王桥，杨一鹏，黄家柱，等．环境遥感．北京：科学出版社，2005
[62] 梅安新，彭望琭，秦其明，等．遥感导论．北京：高等教育出版社，2001
[63] 邓良基．遥感基础与应用．北京：中国农业出版社，2002
[64] 王建，陈子丹，李文君，等．中分辨率成像光谱仪积雪反射特征的初步分析研究．冰川冻土，2000，6：50～52
[65] 陈贤章，李新，香安新，等积雪定量化遥感研究进展．遥感技术与应用，1996，11(4)：46～51
[66] 黄新宇，冯筠．冰雪微波遥感研究进展．遥感技术与应用．2004，19(6)：533～535
[67] 陈宜元．中巴地球资源．中国工程科学，2001，3(3)：9～15
[68] 江静，杨媛媛，王鸿南，等．CBERS-1卫星02星图像数据质量评价．航天返回与遥感，2004，25(2)：34～38
[69] 黄妙芬，徐曼，李坚诚，等．中巴地球资源02星数据特性分析．干旱区地理，2004，27(4)：485～491
[70] 刘建强，吴奎桥，黄润恒等．Radarsat卫星渤海海冰监测研究究．海洋预报，1999，16(3)：62～70
[71] 吴奎桥，等．Radarsat卫星数据在渤海海冰监测中的应用．11届全国遥感技术学术交流会论文集，1999
[72] 杨中华，等．遥感监测调水调沙对黄河河口尾闾的影响．水利水运工程学报，2006，3：65～68
[73] 刘闯，葛成辉．美国对地观测系统(EOS)中分辨率成像光谱仪(MODIS)遥感数据的特点与应用．遥感信息，2000，(3)：45～48
[74] 黄家洁，万幼川，刘良明．MODIS的特性及其应用．地理空间信息，2003，1(4)：67～70
[75] 王建，陈子丹，等．中分辨率成像光谱仪图像积雪反射特性的初步分析研究．冰川冻土，2000(6)：165～170
[76] 杨中华，等．利用中巴地球资源卫星监测黄河凌汛．中国航大，2006，(1)：14～17
[77] 陈宜元．中巴地球资源卫星与应用．航天返回与遥感，2001，22(1)：8～12
[78] 黄妙芬，等．中巴地球资源02星数据特征分析．干旱区地理，2004，27(4)：485～491
[79] 张霞，赵水超，童庆禧，等．中巴地球资源一号卫星多光谱扫描图像质量评价．中国图像图形学报，2002，7(6)：581～586
[80] 杨中华，等．四星三源模式监测黄河凌讯的研究与实践．科技导报，2006，24(4)：64～67
[81] Huang Runheng, Wang Oiang, Jin Zhengang, Application of satellite imagery to monitoring of sea ice motion in northern China seas, Advanced Space Research, 1992, 12 (7): 163～167
[82] 吴奎桥，徐莹，郝轶萌．MoDls数据在海冰遥感中的应用．海洋预报，2005，22(增刊)：45～48
[83] Huiding Wu, Shan Bai, Hai Li and Qinzheng Liu, Sea Ice Monitoring and Forecasting in China, Proceedings of Workshop on Mapping and Archiving of Sea Ice Data-The Expanding Role of Radar, Ottawa, Canada, 2 May 2000, WMO/TD- No. 1027, 652
[84] Liu J, R Huang, M Manore, C Julie. Demonstration of RADARSAT ScanSAR in Monitoring of Ice in the Bohai Sea of China. Symposium RADARSAT ADRO, Oct. 135, Montreal Canada, 1998, 235～244
[84] 杨中华，等．中巴地球资源卫星一号02星在黄河凌汛监测中的应用．水利水电技术，2006，37(8)：80～83
[85] 王井建，陈子月，李文君．中分辨率成像光谱仪图像积雪反射特性的初步分析研究．冰川冻土，2000，22(2)：165～170
[86] 鄢俊洁，等．MODIS数据在黄河凌汛监测中的应用．武汉大学学报，2004，29(8)：679～681
[87] 孙振谦，等．遥感监测黄河凌情的技术与方法．人民黄河，2004，26(12)：8～10
[88] 韩素芹，刘淑梅．EOS／MODIS卫星资料在监测冬小麦面积中的应用．天津农学院学报，2004，11(2)：26～28
[89] 张树誉，李登科，李星敏，等．EOS／M ODIS资料在渭河洪涝动态监测中的应用．成都信息工程学院学报，2004，19(4)：564～568
[90] 蒋耿明，牛铮，阮伟利，等MODIS影像合成算法研究和实现．国土资源遥感，2004，(2)：11～14
[91] 蒋耿明、刘荣高、牛铮、庄大方．MODIS影响几何纠正方法研究及软件实现．遥感学报，2004，8 c2)：158～165
[92] Obert E Wolf, Dacid P Roy, Eric Vermote. MODIS land Data Storage, Gridding, and Compositing Methodology: level2 Grid. IEEE Transactionson Geoscience and Remote Sensing, 1998, 36(4): 1324～1338
[93] 刘艳，舒红．MODIS资料积雪监测方法初探．武汉大学学报(信息科学版)，2004年，29(12A)：9～10
[94] 王荣，唐伶俐，戴昌达．MODIS数据在测量地物辐射亮度和反射率特性中的应用．遥感信息，2002，3：78～90
[95] 刘良明．基于BOS MODIS数据的遥感干旱预警模型研究：[博士学位论文]．湖北：武汉大学，2004
[96] 冀鸿兰．黄河内蒙段凌汛成因分析及封开河日期预报模型研究：[博士学位论文]．包头：内蒙古农业大学，2002
[97] 程晓．基于星载微波遥感数据的南极冰盖信息提取与变化监测研究：[博士学位论文]．北京：中国科学院遥感应用研究所，2004
[98] 刘艳．基于MODIS数据的积雪深度反演研究：[硕士学位论文]．湖北：武汉大学，2005
[2] 慕尼黑再保险公司．洪水与保险，1997
[3] 南京水文水资源研究所．洪灾经济损夫调查与评估，内部资料．1993
[4] 胡明思、洛承政．中国历史大洪水，北京：中国书店．1988
[5] 蔡琳．黄河防凌工作50年．人民黄河，1996，(12)：1～8
[6] 可素娟等．黄河冰凌研究．郑州：黄河水利出版社，2002
[7] 黄河水利委员会．黄河防凌手册，内部资料．2005
[8] Krutilla, J. V. An economic approach to coping with flood damage, Water Resour. Res, 1966, 2(2), 183～190
[9] White, G. F. and J. E. Hass. Assessment of Research on Natural Hazards, MIT Press, Cambridge, Mass. 1975
[10] 周魁一．试析洪水灾害增长的社会因素．自然灾害学报，1994，3(1)：16～19
[11] Thampapillai, D. J. and W. F., Musgrave, Flood damage mitigation: A review of structural and nonstructural measures and alternative decision framework, Water Resour. Res., 1985, 21(4), 411～424
[12] 黄河水利委员会水文局．流冰、封河、开河成因及其预报模型研究．郑州：黄河水利出版社，2002
[13] 叶青超．黄河流域环境演变与水沙运行规律研究．济南：山东科学技术出版社，1994
[14] 黄河水利委员会水文局．黄河上游实用冰情预报数学模型及优化水库防凌调度研究，1998
[15] 可素娟，吕光沂，任志远．黄河巴彦高勒河段冰塞机理研究．水利学报，2000，7：18～19
[16] 霍世青，魏向阳，李振喜．近十年黄河下游凌情特点分析．人民黄河，1997，7：22～25
[17] 辛国荣，崔家骏．黄河防洪防凌决策支持系统研制与开发．人民黄河，1997，8：36～38
[18] 陈赞廷，可素娟．建立黄河下游冰情数学模型优化三门峡水库防凌调度的研究．冰川冻土，1994，16(3)：185～189
[19] 蔡琳等．防凌技术的研究．国家“八五”科技攻关重点项目成果，05-926-01-01，1995
[20] 水利水电科学研究院．河道冰塞利冰坝的数值模拟．2001
[21] 霍尔D K等，顾钟炜等译．冰雪遥感．兰州：甘肃科学技术出版社，1991
[22] Richard L A, et al. Snow Depths and Grain-size Relationships with Elevance for Passive and Microwave Studies. Annals of Glaciolony 17, 1993, 171～176
[23] Shi J, et al. Stereolonical Determiner ionof Dry-snow Parametersfor crete-Scatterer Microwave Modeling. Annals of Glaciolony 17, 1993, 295～299
[24] Masahiro S, et el. IJvaluation of the Data Obtained by Satellite-Borne Microwave for Snow pack Observation, 0-7803-2567-2/95, IEEE, 1995, 1518～1521
[25] Lucas R M, et el. Snow Observation by Satellite: A Review. Remote Sensing Reviews, 1990, 4(2): 285～348
[26] Dorothy K H, et el. Development of Methods for Mepping Global Snow Cover L sine Moderate Resolution Imaging Spectral Diometer Data. Remote Sensing of Environment, 1995, 54(2): 127～140
[27] Shi, et el. Snow Mapping in Alpine Regions With Synthetic Aperture Radar. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1994, 32(1): 152～158
[28] goodison B E, et el. Determination of Areal Snow Water Equivalent on the Canadian Prairies Using Passive Microwave Satellite Data IGARSS 89 Proceedings, 1989, 3: 1243～1246
[29] Jens Pishergen, et el. Snowcover Monitoring Using Multitemporal ESR-1 SA R data. 0-7803-2567-2/95, IEEE, 1995,1750～1752
[30] Schools J L, et el. The Retrieval of Dry and Wet snow Distributions From SSM/I Measurements and M M 5 Forecast Results. 0-7803-2567-2/95, IEEE, 1995, 887～889
[31] Shi J. Radar Polarimetric Modeling and Observer. ions of Snow--cover Terrain, Dissertation. University of California at Santa Barbara, 1991
[32] 陈贤章．从卫星遥感资料中提取雪盖信息的探讨．环境遥感，1988，3(2)：108～115
[33] 延吴．NOAA16卫星积雪识别和参数提取．冰川冻土，2004，26(3)：369～371
[34] 王健，马明国，Paolo Federicis．基于遥感与地理信息系统的SRM融雪径流模型在Alps山区流域的应用．冰川冻土，2001，23(4)：436～441
[35] Chang ATC, FosterJjL, Hall DK. Nimbus-7 SMMR derived global snow cover parameters. Annals of Glaciology, 1987, (9): 39～44
[36] 史培军，陈晋．RS与GIS支持下的草地雪灾监测研究 地理学报，1996，51(4)：296～305
[37] 王世杰．利用NOAA／AVHRR影像资料估算积雪量的方法探讨．冰川冻土，1998，20(1)：68～71
[38] 周咏梅，贾生海，刘萍．利用NOAA-AVHRR资料估算积雪参量．气象科学，2001，21(1)：117～121
[39] 高火山，李惠增．“风云”1号C卫星的应用与展望．中国航天，2001，8：38～41
[40] 刘玉洁，杨忠东，等．MODIS遥感信息处理原理与算法．北京：科学出版社，2000，109～130
[41] 张学成．河流封冻日期长期预报的IVNFA模型．冰川冻土，1994，16
[42] Hong Tao Shen. River Ice Processes-State of Research, Proceedings of The 13thInternational Symposium on Ice, 1996, Beijing, China
[43] 徐剑峰．黄河内蒙段凌洪灾害及防凌减灾对策．冰川冻土，1995，17(1)
[44] 李海英．黄河内蒙段凌汛期流量预报方法浅析．人民黄河，1992．3
[45] 顾明林．黄河内蒙段凌汛期河槽水量变化规律分析．人民黄河，1993，6
[46] 安增美．黄河下游凌情分析及小浪底枢纽防凌作用．人民黄河，1993，3
[47] 杨费斐．黄河宁蒙河段凌汛洪水流量分析研究．西北水电．1991，2
[48] 可素绢，钱云华，杨向辉．1999-2000年度黄河宁蒙河段及万家寨水库凌情分析．人民黄河，2000，5
[49] 水利电力部黄河水利委员会治黄研究组．黄河的治理与开发．1984
[50] 孙保沐．黄河下游封河预报模型的研制．华北水利水电学院学报，1995，1
[51] 李普征译．河冰数学模型．北京水利科技，1990，2
[52] 匡风娣译．不同预见期的冰情预报．北京水利科技，1990，2
[53] 高树文．封冻期和春汛期河道流草预报．吉林水利，1990，11
[54] 陈希媛，茅泽育．国内外江河冰情研究的发展与展望．水文科技情报，1990，3
[55] 董曾南．河冰数学模拟研究综述．水力发电，1996，8
[56] 隋觉义，方达宪．水内冰冰塞堆积演变的研究．水利学报，1994．8
[57] 黄委会水利科学研究院．花园口至艾山河段凌汛期河道槽蓄水量及防凌措施分析．小浪底水库运用后南北展工程运用问题综合研究项目，2004
[58] 蔡琳等．冰凌灾害防凌措施研究．国家自然科学基金重点项目，59739170，2002
[59] 黄委会水利科学研究院．花园口至艾山河段凌汛期河道槽蓄水量及防凌措施分析．小浪底水库运用后南北展工程运用问题综合研究项目，2004
[60] 黄委会水文局．黄河小浪底水库动用后下游凌情变化研究．小浪底水库动用后南北展工程运用问题综合研究项目，2004
[61] 王桥，杨一鹏，黄家柱，等．环境遥感．北京：科学出版社，2005
[62] 梅安新，彭望琭，秦其明，等．遥感导论．北京：高等教育出版社，2001
[63] 邓良基．遥感基础与应用．北京：中国农业出版社，2002
[64] 王建，陈子丹，李文君，等．中分辨率成像光谱仪积雪反射特征的初步分析研究．冰川冻土，2000，6：50～52
[65] 陈贤章，李新，香安新，等积雪定量化遥感研究进展．遥感技术与应用，1996，11(4)：46～51
[66] 黄新宇，冯筠．冰雪微波遥感研究进展．遥感技术与应用．2004，19(6)：533～535
[67] 陈宜元．中巴地球资源．中国工程科学，2001，3(3)：9～15
[68] 江静，杨媛媛，王鸿南，等．CBERS-1卫星02星图像数据质量评价．航天返回与遥感，2004，25(2)：34～38
[69] 黄妙芬，徐曼，李坚诚，等．中巴地球资源02星数据特性分析．干旱区地理，2004，27(4)：485～491
[70] 刘建强，吴奎桥，黄润恒等．Radarsat卫星渤海海冰监测研究究．海洋预报，1999，16(3)：62～70
[71] 吴奎桥，等．Radarsat卫星数据在渤海海冰监测中的应用．11届全国遥感技术学术交流会论文集，1999
[72] 杨中华，等．遥感监测调水调沙对黄河河口尾闾的影响．水利水运工程学报，2006，3：65～68
[73] 刘闯，葛成辉．美国对地观测系统(EOS)中分辨率成像光谱仪(MODIS)遥感数据的特点与应用．遥感信息，2000，(3)：45～48
[74] 黄家洁，万幼川，刘良明．MODIS的特性及其应用．地理空间信息，2003，1(4)：67～70
[75] 王建，陈子丹，等．中分辨率成像光谱仪图像积雪反射特性的初步分析研究．冰川冻土，2000(6)：165～170
[76] 杨中华，等．利用中巴地球资源卫星监测黄河凌汛．中国航大，2006，(1)：14～17
[77] 陈宜元．中巴地球资源卫星与应用．航天返回与遥感，2001，22(1)：8～12
[78] 黄妙芬，等．中巴地球资源02星数据特征分析．干旱区地理，2004，27(4)：485～491
[79] 张霞，赵水超，童庆禧，等．中巴地球资源一号卫星多光谱扫描图像质量评价．中国图像图形学报，2002，7(6)：581～586
[80] 杨中华，等．四星三源模式监测黄河凌讯的研究与实践．科技导报，2006，24(4)：64～67
[81] Huang Runheng, Wang Oiang, Jin Zhengang, Application of satellite imagery to monitoring of sea ice motion in northern China seas, Advanced Space Research, 1992, 12 (7): 163～167
[82] 吴奎桥，徐莹，郝轶萌．MoDls数据在海冰遥感中的应用．海洋预报，2005，22(增刊)：45～48
[83] Huiding Wu, Shan Bai, Hai Li and Qinzheng Liu, Sea Ice Monitoring and Forecasting in China, Proceedings of Workshop on Mapping and Archiving of Sea Ice Data-The Expanding Role of Radar, Ottawa, Canada, 2 May 2000, WMO/TD- No. 1027, 652
[84] Liu J, R Huang, M Manore, C Julie. Demonstration of RADARSAT ScanSAR in Monitoring of Ice in the Bohai Sea of China. Symposium RADARSAT ADRO, Oct. 135, Montreal Canada, 1998, 235～244
[84] 杨中华，等．中巴地球资源卫星一号02星在黄河凌汛监测中的应用．水利水电技术，2006，37(8)：80～83
[85] 王井建，陈子月，李文君．中分辨率成像光谱仪图像积雪反射特性的初步分析研究．冰川冻土，2000，22(2)：165～170
[86] 鄢俊洁，等．MODIS数据在黄河凌汛监测中的应用．武汉大学学报，2004，29(8)：679～681
[87] 孙振谦，等．遥感监测黄河凌情的技术与方法．人民黄河，2004，26(12)：8～10
[88] 韩素芹，刘淑梅．EOS／MODIS卫星资料在监测冬小麦面积中的应用．天津农学院学报，2004，11(2)：26～28
[89] 张树誉，李登科，李星敏，等．EOS／M ODIS资料在渭河洪涝动态监测中的应用．成都信息工程学院学报，2004，19(4)：564～568
[90] 蒋耿明，牛铮，阮伟利，等MODIS影像合成算法研究和实现．国土资源遥感，2004，(2)：11～14
[91] 蒋耿明、刘荣高、牛铮、庄大方．MODIS影响几何纠正方法研究及软件实现．遥感学报，2004，8 c2)：158～165
[92] Obert E Wolf, Dacid P Roy, Eric Vermote. MODIS land Data Storage, Gridding, and Compositing Methodology: level2 Grid. IEEE Transactionson Geoscience and Remote Sensing, 1998, 36(4): 1324～1338
[93] 刘艳，舒红．MODIS资料积雪监测方法初探．武汉大学学报(信息科学版)，2004年，29(12A)：9～10
[94] 王荣，唐伶俐，戴昌达．MODIS数据在测量地物辐射亮度和反射率特性中的应用．遥感信息，2002，3：78～90
[95] 刘良明．基于BOS MODIS数据的遥感干旱预警模型研究：[博士学位论文]．湖北：武汉大学，2004
[96] 冀鸿兰．黄河内蒙段凌汛成因分析及封开河日期预报模型研究：[博士学位论文]．包头：内蒙古农业大学，2002
[97] 程晓．基于星载微波遥感数据的南极冰盖信息提取与变化监测研究：[博士学位论文]．北京：中国科学院遥感应用研究所，2004
[98] 刘艳．基于MODIS数据的积雪深度反演研究：[硕士学位论文]．湖北：武汉大学，2005