黄河三角洲水土资源承载力综合评价研究
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摘要
水是生命之源、土是生存之本,水土资源是自然资源最重要的组成部分,是人类赖以生存和发展的最基本的物质基础,是生态系统中最活跃、影响最广泛的因素,但又是有限的自然资源。黄河三角洲是最具开发潜力的大河三角洲,土地资源优势突出、地理区位条件优越、自然资源较为丰富。近年来,黄河三角洲地区石油大量开采、油田气大规模开发、黄河流量减少、工农业盲目开发等给当地水土资源及生态环境造成了很大影响,造成当地水资源供需矛盾突出、水体污染、土地盐渍化程度高、土壤污染严重、生物多样性减少,使该地区的经济发展与水土资源可持续利用的矛盾日益突出。
本论文围绕“区域水土资源分析和承载力综合评价”这个主题,以可持续发展观为指导思想,以实现水土资源可持续利用、社会经济可持续发展为目标,对水土资源承载力评价的基础理论、方法进行深入研究与探讨；以黄河三角洲为地域依托,选取东营市作为研究区域,基于统计数据、TM影像为信息源,分析黄河三角洲水土资源时空动态变化规律；采用区域水土资源匹配测算模型,计算黄河三角洲水土资源匹配系数,分析匹配程度；从水资源系统、土地资源系统、社会经济系统、生态环境系统四方面出发,选取30个指标构建可操作的黄河三角洲水土资源承载力评价体系；运用基于粒子群优化算法的投影寻踪评价模型(PSO-PPE模型),进行黄河三角洲水土资源承载力综合评价,利用ArcGIS9.3的可视化功能,实现水土资源承载力等级空间分布的绘制,直观呈现黄河三角洲水土资源承载力的区域差异；通过“指标贡献度”“指标偏离度”和“障碍度”诊断,揭示影响承载力的关键障碍因素,提出黄河三角洲水土资源的可持续利用对策。主要研究内容与结果如下：
(1)总结了国内外水土资源承载力研究的理论和方法
在参考国内外大量文献的基础上,进一步明确了可持续发展、承载力、水资源承载力、土地资源承载力、水土资源承载力的概念与内涵；分析了水资源承载力、土地资源承载力、水土资源承载力的主要评价指标及其评价方法；阐述了水土资源承载力与可持续利用之间关系。
(2)摸清了黄河三角洲水土资源时空变化特征
在对黄河三角洲地区水资源、水环境等调研基础上,采用有效识别方法,选取降水量、潜在蒸发量、径流量3个主要指标,定量分析了近50年来,东营市及各区县水资源多时间、多空间尺度水文要素的演变特征；在“3S”技术支持下,以TM影像为信息源,把东营市土地利用类型分为8类,采用转移矩阵法、景观指数法,研究了该区域1992-2010年间土地利用结构变化及景观格局变化,摸清了黄河三角洲地区土地资源利用时空变化特征。结果表明：土地景观多样性指数1992-2010年由1.6109下降到1.5946,说明各斑块类型在景观中分布呈均衡化趋势减弱；土地景观均匀度指数1992—2010年由0.7747下降0.7669,说明该区均匀度指数较低,景观为少数几种土地类型所控制。
(3)揭示了黄河三角洲水土资源空间匹配格局
经过对黄河三角洲水、土资源构成及其利用分析得出,该区域水土资源总体呈现出“土地资源丰富,水资源缺乏”的态势；从水土资源总量上来看,该区域耕地面积约占山东省的2.94%,而其水资源量仅占山东省的2.03%；从水土资源平均水平来看,该区域人均耕地面积0.119hm~2/人,接近山东人均耕地面积,而人均水资源量为333m~3/人,不足全国平均水平的1/6,地均水资源量为777m3/hm~2,不足全国平均水平的1/3,是山东省平均水平的40.29%。研究区整体水土资源匹配系数为0.19万m~3/hm~2,远远低于全国平均水平。在此基础上,从水资源与耕地资源的匹配角度,以单位面积水资源量和垦殖率为度量指标,分析黄河三角洲水土资源空间分布的差异；构建区域水土资源匹配测算模型,计算黄河三角洲地区水土资源匹配系数,定量的描述水土资源的空间匹配程度。结果表明：东营市水土资源匹配系数为0.19万m~3/hm~2,低于山东省平均水平0.30万m~3/hm~2,更远远低于全国平均水平1.72万m~3/hm~2,东营市各区县水土资源匹配系数利津县最低0.07万m~3/km~2,广饶县最高0.42万m~3/km~2,相差达到0.35万m~3/km~2。研究区水土资源匹配程度总体呈现出“南高、北次之、中间低”的格局,匹配程度较差和极差地区数量占东营市区县总数的一半以上。水资源短缺、利用率低是导致黄河三角洲水资源短缺、水土资源空间匹配程度差的主要限制因子。
(4)构建了黄河三角洲水土资源承载力评价指标体系
在借鉴国内外现有水土资源承载力评价指标的基础上,结合黄河三角洲的实际,提出该区域水土资源承载力评价指标选取的基本原则；从系统论的角度出发,选取了既能准确表达承载力的大小,又能反映水土资源系统、社会经济系统、生态环境系统内部变化对承载力影响的30个指标,构建了操作性强的黄河三角洲水土资源承载力评价指标体系；根据评价指标对承载力影响的程度,确定指标分级标准,将其分为极高、较高、中等、较低、极低5个等级；并分别从水资源承载能力和社会经济发展对水资源的压力角度,将水资源承载力同样划分为5个等级。
(5)综合评价了黄河三角洲水土资源承载力
采用基于粒子群优化算法的投影寻踪评价模型(PSO-PPE模型),对黄河三角洲水土资源承载力进行综合评价和区域差异分析。经计算,东营市、东营区、河口区、垦利县、利津县、广饶县水资源承载力综合评价投影值分别为：3.004、3.247、2.156、2.708、1.859、2.002。评价结果表明：2010年黄河三角洲整个研究区、区划内的东营区、垦利县的水土资源承载力处于Ⅲ级,水土资源承载力中等,水土资源开发利用和社会经济发展处于协调状态；河口区、利津县、广饶县水土资源承载力处于Ⅳ级,水土资源承载力弱压力状态,水土资源承载力处于较低的水平,在现有的条件下水资源继续开发的潜力相对较小,水土资源供需矛盾突出。
(6)提出了黄河三角洲水土资源可持续利用对策
引入“指标贡献度”、“指标偏离度”和“障碍度”,进行水土资源综合承载力的障碍诊断,找出真正制约经济社会发展的限制因素：水资源开发利用率、客水利用率、未利用地率、单方水总产值、人均GDP。根据诊断结果,有针对性地从资源性、结构性、技术性三方面入手,在宏观和微观两个层面上,构建了提高该区域水土资源承载力的措施体系和调控模式,提出了黄河三角洲水土资源可持续利用对策。
Water is origin of life, soil is root of the survival. Water and soil resources, the most basic material conditions for human's survival and develop are the most active factor and influence widely in ecological environment system, and are also finite limited natural resources. As an important reserve land resource area in Shandong Province, Yellow River delta is one of important areas for the total dynamic balance of cultivated land and increasing cultivated area. However, the shortage of water resources in this area is an increasingly serious problem. In recent years, large amount of oil extraction, large-scale development of oil field, the reduced flow of Yellow River and the blind industry and agriculture development have had the very tremendous influence to local soil and water resources and environment such as water pollution, the high degree of soil salinization, the serious soil pollution, the degradation of the wetland function, the decreasing biodiversity, etc.
Focusing on the subject "Water-soil resources carrying capacity comprehensive evaluation" and based on the principle of sustainable development theory, this dissertation aimed at the substantial and efficient utilization of resources and sustainable economic and social development, and the basic theory and methods were investigated and discussed. By virtue of Yellow River Delta, we chose Dongying as research region and analyzed the dynamic changing regularity of water-soil resources in Yellow River Delta using statistics and TM images as information sources. We constructed the matching degree measure model of regional water-land resources and calculated the matching coefficient of resources in Yellow River Delta and dividing matching degree. Then, we selected30indicators from four aspects including water resources system, soil resources system, socioeconomic system and ecological environment system to establish an index system of water and soil resources carrying capacity in Yellow River Delta. And then, We utilizing the pursuit evaluation model based on particle swarm optimization(PSO-PPE) to comprehensively evaluate the water and soil resources carrying capacity and to analyze the regional difference. Finally, based on the analysis of the affecting factors of carrying capacity, we putting forward countermeasures for sustainable utilization of water and soil resources.The main contents and conclusions are as follow:
(1) The conclusion of the theory and method system for water-soil resources carrying capacity research at home and abroad
With referencing to a large number of domestic and international papers in the field, we determined the definition of water resources carrying capacity and soil resources carrying capacity. Then, we analyzed the intension of water-soil resources carrying capacity, and then discussed the features and influence factors of the carrying capacity. Meanwhile we detailed the overview of sustainable use, the definition and intension of sustainable development, the formation of sustainable development view and the relationship between sustainable use and water-soil resources carrying capacity.
(2) The clarifying of space-time variation of water-soil resources in Yellow River Delta
Based on the survey of water resources and water environment in Yellow River Delta, we applied effective recognition method and chose three main indicators including precipitation, potential evaporation, runoff to analyze qualitatively the evolution characters of spatial and temporal multiple scale hydrological factors in Dongying and its district and county in recent50years. Based on remote sensing data of soil resources,3S technology and TM image information sources, we employed transfer matrix method and landscape index to study the change of land mass and landscape pattern in1992-2010, and based on that, space-time variations of land use types in Yellow River Delta were analyzed.
(3) The analysis of space matching pattern of water-soil resources in Yellow River Delta
With the analysis of water-soil resource structure and its utilization in Yellow River Delta, we draw an conclusion that soil resource is rich and water resource is scarce. From the one aspect of water-soil resource total quantity, the cultivated area covers2.94%of total cultivated area in Shandong province and water resources orily covers2.03%. From the other aspect of the average level, per capita cultivated land is0.119hm2/person which is near the per capita in Shandong province. But per capita water resource is333m3/person which is less than one-sixth of the national average, and per area water resource is777m3/hm2which is less than one-third of the national average and is40.29%of the Shandong average. On that basis, in view of matching between water resource and cultivated area, we built the regional water and soil resource matching measure model and calculated water-soil resource matching coefficient in Yellow River Delta and describe quantitatively the spatial matching degree of water and soil resource. The results show that the water-soil resource matching coefficient in Yellow River Delta is0.19×104m3/hm2which is far higher than the national average. There are greater regional difference among two counties and three districts in our research, of those, Lijin County is0.07×104m3/hm2which is the lowest one and Guangrao County is0.42×104m3/hm2which is the highest.
(4) The construction of an evaluation index system of water resources carrying capacity in Yellow River Delta
First, based on the water-soil resources carrying capacity research at home and abroad, we combined with the actual situation of Yellow River Delta and proposed the basic principle for choosing evaluation index of water resources carrying capacity in this area. Then, from the viewpoint of the theory of system, i.e. regarding social and economic development, ecology and environment, water and soil resources as a complex system, we chose thirty index to establish the evaluation index system of water resources carrying capacity in Yellow River Delta. Finally, according to the degree to which evaluation index affect carrying capacity, we determined classification standards of indicators including five levels such as highest, higher, middle, lower and lowest and classified as five levels in the view of water resource carrying capacity and the pressure that social and economic development throws at water resource.
(5) The comprehensive evaluation of water and soil resource carrying capacity in Yellow River Delta.
We made a comprehensive evaluation for water and soil resource carrying capacity and analyzed regional differences in Yellow River Delta utilizing PSO-PPE. Then we got the comprehensive evaluation rank of the study area and its each part. The results in2010show that the water resources carrying capacity of Dongying district and Kenli County is medium and level III which the development of water resources and social economy is in coordination state, Hekou district, Lijin County and Guangrao County is lower and level IV.
(6) The countermeasure put forward of water and soil resources sustainable utilization in Yellow River Delta.
With the introduction of indicators contribution, indicators deviation and obstacle degree, We realized the obstacle diagnosis of water and soil resources comprehensive carrying capacity and found out the limited factors which restrict social and economic development including water resources development and utilization, unused land ratio, total output per cubic meter water and per capita GDP. According to the diagnostic results, we started with many factors including resource, structural, economic, technical, manageable, etc. Then, we built the measure system and control model for improving the water and soil resources carrying capacity both at the macro-level and at the micro-level. It can provide guidance for effective utilization of water and soil resources, provide matching decision evidences for governments, make the effective utilization of water and soil resources produce overall bigger benefits, meet the need of the sustainable development of economy and society.
本论文围绕“区域水土资源分析和承载力综合评价”这个主题,以可持续发展观为指导思想,以实现水土资源可持续利用、社会经济可持续发展为目标,对水土资源承载力评价的基础理论、方法进行深入研究与探讨；以黄河三角洲为地域依托,选取东营市作为研究区域,基于统计数据、TM影像为信息源,分析黄河三角洲水土资源时空动态变化规律；采用区域水土资源匹配测算模型,计算黄河三角洲水土资源匹配系数,分析匹配程度；从水资源系统、土地资源系统、社会经济系统、生态环境系统四方面出发,选取30个指标构建可操作的黄河三角洲水土资源承载力评价体系；运用基于粒子群优化算法的投影寻踪评价模型(PSO-PPE模型),进行黄河三角洲水土资源承载力综合评价,利用ArcGIS9.3的可视化功能,实现水土资源承载力等级空间分布的绘制,直观呈现黄河三角洲水土资源承载力的区域差异；通过“指标贡献度”“指标偏离度”和“障碍度”诊断,揭示影响承载力的关键障碍因素,提出黄河三角洲水土资源的可持续利用对策。主要研究内容与结果如下：
(1)总结了国内外水土资源承载力研究的理论和方法
在参考国内外大量文献的基础上,进一步明确了可持续发展、承载力、水资源承载力、土地资源承载力、水土资源承载力的概念与内涵；分析了水资源承载力、土地资源承载力、水土资源承载力的主要评价指标及其评价方法；阐述了水土资源承载力与可持续利用之间关系。
(2)摸清了黄河三角洲水土资源时空变化特征
在对黄河三角洲地区水资源、水环境等调研基础上,采用有效识别方法,选取降水量、潜在蒸发量、径流量3个主要指标,定量分析了近50年来,东营市及各区县水资源多时间、多空间尺度水文要素的演变特征；在“3S”技术支持下,以TM影像为信息源,把东营市土地利用类型分为8类,采用转移矩阵法、景观指数法,研究了该区域1992-2010年间土地利用结构变化及景观格局变化,摸清了黄河三角洲地区土地资源利用时空变化特征。结果表明：土地景观多样性指数1992-2010年由1.6109下降到1.5946,说明各斑块类型在景观中分布呈均衡化趋势减弱；土地景观均匀度指数1992—2010年由0.7747下降0.7669,说明该区均匀度指数较低,景观为少数几种土地类型所控制。
(3)揭示了黄河三角洲水土资源空间匹配格局
经过对黄河三角洲水、土资源构成及其利用分析得出,该区域水土资源总体呈现出“土地资源丰富,水资源缺乏”的态势；从水土资源总量上来看,该区域耕地面积约占山东省的2.94%,而其水资源量仅占山东省的2.03%；从水土资源平均水平来看,该区域人均耕地面积0.119hm~2/人,接近山东人均耕地面积,而人均水资源量为333m~3/人,不足全国平均水平的1/6,地均水资源量为777m3/hm~2,不足全国平均水平的1/3,是山东省平均水平的40.29%。研究区整体水土资源匹配系数为0.19万m~3/hm~2,远远低于全国平均水平。在此基础上,从水资源与耕地资源的匹配角度,以单位面积水资源量和垦殖率为度量指标,分析黄河三角洲水土资源空间分布的差异；构建区域水土资源匹配测算模型,计算黄河三角洲地区水土资源匹配系数,定量的描述水土资源的空间匹配程度。结果表明：东营市水土资源匹配系数为0.19万m~3/hm~2,低于山东省平均水平0.30万m~3/hm~2,更远远低于全国平均水平1.72万m~3/hm~2,东营市各区县水土资源匹配系数利津县最低0.07万m~3/km~2,广饶县最高0.42万m~3/km~2,相差达到0.35万m~3/km~2。研究区水土资源匹配程度总体呈现出“南高、北次之、中间低”的格局,匹配程度较差和极差地区数量占东营市区县总数的一半以上。水资源短缺、利用率低是导致黄河三角洲水资源短缺、水土资源空间匹配程度差的主要限制因子。
(4)构建了黄河三角洲水土资源承载力评价指标体系
在借鉴国内外现有水土资源承载力评价指标的基础上,结合黄河三角洲的实际,提出该区域水土资源承载力评价指标选取的基本原则；从系统论的角度出发,选取了既能准确表达承载力的大小,又能反映水土资源系统、社会经济系统、生态环境系统内部变化对承载力影响的30个指标,构建了操作性强的黄河三角洲水土资源承载力评价指标体系；根据评价指标对承载力影响的程度,确定指标分级标准,将其分为极高、较高、中等、较低、极低5个等级；并分别从水资源承载能力和社会经济发展对水资源的压力角度,将水资源承载力同样划分为5个等级。
(5)综合评价了黄河三角洲水土资源承载力
采用基于粒子群优化算法的投影寻踪评价模型(PSO-PPE模型),对黄河三角洲水土资源承载力进行综合评价和区域差异分析。经计算,东营市、东营区、河口区、垦利县、利津县、广饶县水资源承载力综合评价投影值分别为：3.004、3.247、2.156、2.708、1.859、2.002。评价结果表明：2010年黄河三角洲整个研究区、区划内的东营区、垦利县的水土资源承载力处于Ⅲ级,水土资源承载力中等,水土资源开发利用和社会经济发展处于协调状态；河口区、利津县、广饶县水土资源承载力处于Ⅳ级,水土资源承载力弱压力状态,水土资源承载力处于较低的水平,在现有的条件下水资源继续开发的潜力相对较小,水土资源供需矛盾突出。
(6)提出了黄河三角洲水土资源可持续利用对策
引入“指标贡献度”、“指标偏离度”和“障碍度”,进行水土资源综合承载力的障碍诊断,找出真正制约经济社会发展的限制因素：水资源开发利用率、客水利用率、未利用地率、单方水总产值、人均GDP。根据诊断结果,有针对性地从资源性、结构性、技术性三方面入手,在宏观和微观两个层面上,构建了提高该区域水土资源承载力的措施体系和调控模式,提出了黄河三角洲水土资源可持续利用对策。
Water is origin of life, soil is root of the survival. Water and soil resources, the most basic material conditions for human's survival and develop are the most active factor and influence widely in ecological environment system, and are also finite limited natural resources. As an important reserve land resource area in Shandong Province, Yellow River delta is one of important areas for the total dynamic balance of cultivated land and increasing cultivated area. However, the shortage of water resources in this area is an increasingly serious problem. In recent years, large amount of oil extraction, large-scale development of oil field, the reduced flow of Yellow River and the blind industry and agriculture development have had the very tremendous influence to local soil and water resources and environment such as water pollution, the high degree of soil salinization, the serious soil pollution, the degradation of the wetland function, the decreasing biodiversity, etc.
Focusing on the subject "Water-soil resources carrying capacity comprehensive evaluation" and based on the principle of sustainable development theory, this dissertation aimed at the substantial and efficient utilization of resources and sustainable economic and social development, and the basic theory and methods were investigated and discussed. By virtue of Yellow River Delta, we chose Dongying as research region and analyzed the dynamic changing regularity of water-soil resources in Yellow River Delta using statistics and TM images as information sources. We constructed the matching degree measure model of regional water-land resources and calculated the matching coefficient of resources in Yellow River Delta and dividing matching degree. Then, we selected30indicators from four aspects including water resources system, soil resources system, socioeconomic system and ecological environment system to establish an index system of water and soil resources carrying capacity in Yellow River Delta. And then, We utilizing the pursuit evaluation model based on particle swarm optimization(PSO-PPE) to comprehensively evaluate the water and soil resources carrying capacity and to analyze the regional difference. Finally, based on the analysis of the affecting factors of carrying capacity, we putting forward countermeasures for sustainable utilization of water and soil resources.The main contents and conclusions are as follow:
(1) The conclusion of the theory and method system for water-soil resources carrying capacity research at home and abroad
With referencing to a large number of domestic and international papers in the field, we determined the definition of water resources carrying capacity and soil resources carrying capacity. Then, we analyzed the intension of water-soil resources carrying capacity, and then discussed the features and influence factors of the carrying capacity. Meanwhile we detailed the overview of sustainable use, the definition and intension of sustainable development, the formation of sustainable development view and the relationship between sustainable use and water-soil resources carrying capacity.
(2) The clarifying of space-time variation of water-soil resources in Yellow River Delta
Based on the survey of water resources and water environment in Yellow River Delta, we applied effective recognition method and chose three main indicators including precipitation, potential evaporation, runoff to analyze qualitatively the evolution characters of spatial and temporal multiple scale hydrological factors in Dongying and its district and county in recent50years. Based on remote sensing data of soil resources,3S technology and TM image information sources, we employed transfer matrix method and landscape index to study the change of land mass and landscape pattern in1992-2010, and based on that, space-time variations of land use types in Yellow River Delta were analyzed.
(3) The analysis of space matching pattern of water-soil resources in Yellow River Delta
With the analysis of water-soil resource structure and its utilization in Yellow River Delta, we draw an conclusion that soil resource is rich and water resource is scarce. From the one aspect of water-soil resource total quantity, the cultivated area covers2.94%of total cultivated area in Shandong province and water resources orily covers2.03%. From the other aspect of the average level, per capita cultivated land is0.119hm2/person which is near the per capita in Shandong province. But per capita water resource is333m3/person which is less than one-sixth of the national average, and per area water resource is777m3/hm2which is less than one-third of the national average and is40.29%of the Shandong average. On that basis, in view of matching between water resource and cultivated area, we built the regional water and soil resource matching measure model and calculated water-soil resource matching coefficient in Yellow River Delta and describe quantitatively the spatial matching degree of water and soil resource. The results show that the water-soil resource matching coefficient in Yellow River Delta is0.19×104m3/hm2which is far higher than the national average. There are greater regional difference among two counties and three districts in our research, of those, Lijin County is0.07×104m3/hm2which is the lowest one and Guangrao County is0.42×104m3/hm2which is the highest.
(4) The construction of an evaluation index system of water resources carrying capacity in Yellow River Delta
First, based on the water-soil resources carrying capacity research at home and abroad, we combined with the actual situation of Yellow River Delta and proposed the basic principle for choosing evaluation index of water resources carrying capacity in this area. Then, from the viewpoint of the theory of system, i.e. regarding social and economic development, ecology and environment, water and soil resources as a complex system, we chose thirty index to establish the evaluation index system of water resources carrying capacity in Yellow River Delta. Finally, according to the degree to which evaluation index affect carrying capacity, we determined classification standards of indicators including five levels such as highest, higher, middle, lower and lowest and classified as five levels in the view of water resource carrying capacity and the pressure that social and economic development throws at water resource.
(5) The comprehensive evaluation of water and soil resource carrying capacity in Yellow River Delta.
We made a comprehensive evaluation for water and soil resource carrying capacity and analyzed regional differences in Yellow River Delta utilizing PSO-PPE. Then we got the comprehensive evaluation rank of the study area and its each part. The results in2010show that the water resources carrying capacity of Dongying district and Kenli County is medium and level III which the development of water resources and social economy is in coordination state, Hekou district, Lijin County and Guangrao County is lower and level IV.
(6) The countermeasure put forward of water and soil resources sustainable utilization in Yellow River Delta.
With the introduction of indicators contribution, indicators deviation and obstacle degree, We realized the obstacle diagnosis of water and soil resources comprehensive carrying capacity and found out the limited factors which restrict social and economic development including water resources development and utilization, unused land ratio, total output per cubic meter water and per capita GDP. According to the diagnostic results, we started with many factors including resource, structural, economic, technical, manageable, etc. Then, we built the measure system and control model for improving the water and soil resources carrying capacity both at the macro-level and at the micro-level. It can provide guidance for effective utilization of water and soil resources, provide matching decision evidences for governments, make the effective utilization of water and soil resources produce overall bigger benefits, meet the need of the sustainable development of economy and society.
引文
毕华兴,张建军,张学培.山西吉县2010年水土资源承载力预测[J].北京林业大学学报,2003,25(1)：69-73.
卜庆伟,辛宏杰.黄河三角洲非常规水资源综合利用[J].水资源保护,2012,28(1)：42-45.
曹月娥.基于GIS的新疆土地综合承载力研究[D].新疆：新疆大学硕士学位论文,2005.
畅建霞,王义民,黄廷林,黄强.黄河河口地区水资源与生态环境问题研究[J].水土保持学报,2005,19(6)：158-161.
车越,张明成,杨凯.基于SD模型的崇明岛水资源承载力评价与预测[J].华东师范大学学报(自然科学版),2006,6：67-74.
陈百明.区域土地可持续利用指标体系框架的构建与评价[J].地理科学进展,2002,21(3)：204-215.
陈百明.中国土地资源生产能力及人口承载量研究[M].北京：中国人民大学出版社,1992.
陈冰.柴达木盆地水资源承载方案系统分析[J].环境科学,2000,21(3)：16-21.
陈广洲,汪家权.基于投影寻踪的城市生态系统健康评价[J].生态学报,2009,29(9)：4918-4923.
陈国南.用迈阿密模型测算我国生物生产量的初步尝试[J].自然资源学报,1987,2(3)：270-278.
陈菁,傅新,刘高焕.黄河三角洲景观变化中人为影响力的时空分异[J].水土保持学报,2010,24(1)：134-138.
陈明忠.水资源承载能力评价理论与方法研究[D].河海大学博士学位论文,2005.
陈南祥,王延辉.基于熵权的水资源可持续承载力模糊综合评价[J].人民黄河,2007,29(10)：44-46.
陈念平.土地资源承载力若干问题浅析[J].自然资源学报,1989,4(4)：371-380.
陈守煜,胡吉敏.可变模糊评价法及在水资源承载能力评价中的应用[J].水利学报,2006,37(3)：264-277.
陈洋波,陈俊合,李长兴,冯智瑶.基于模型的深圳市水资源承载能力评价指标体系[J].水利学报,2004,(7)：98-103.
成升魁.中国土地资源与可持续发展[M].北京：科学出版社.2007.
丁光伟.土地承载力研究中的几个问题[J].地域研究与开发,1991,10(2)：12-15.
董剑.区域水资源承载力评价研究——以天津市为例[D].天津理工大学博士学位论文,2008.
董雯,刘志辉.基于FAHP原理的水资源承载力综合评价研究——以新疆博尔塔拉河流域和精河流域为例[J].干旱区资源与环境,2008,22(10)：5-10.
杜怀玉.基于GIS的张掖市水土资源空间匹配格局及承载力研究[D].西北师范大学硕士学位论文,2008.
杜焕.基于DPSIR模型的东营市水资源可持续利用评价研究[D].山东师范大学硕士学位论文,2012.
段春青,刘昌明,陈晓楠,柳文华,郑红星.区域水资源承载力概念及研究方法的探讨[J].地理学报,2010,65(1)：82-90.
东营市2011～2015年用水效率控制指标(暂行)[R].东营水利局,2010.12.
东营市用水总量控制指标[R].东营水利局,2010.10.
东营市用水总量控制制度汇编[R].东营市水利局,东营市发展和改革委员会,东营市经济
和信息化委员会,东营市环境保护局,2011.8.
东营市水资源公报(2002～2010年)[R].东营市水利局.
东营市统计年鉴(2011)[M].东营市统计局,国家统计局东营调查队,中国统计出版社,2011.
东营资源水利发展研究[M].东营水利局,2000.9.
东营市“十一五”生态建设和环境保护规划[Z].东营市环境保护局,2007.
东营市环保模范城市持续改进工作报告[Z].东营市环境保护局,2007.
东营市水资源开发与利用研究[R].东营水利局,1995.10.
方文青.德州市水资源承载力研究[D].山东大学硕士学位论文,2009.
冯宝平.区域水资源可持续利用理论与应用研究[D].河海大学博士学位论文,2004.
冯尚友.水资源持续利用与管理导论[M].北京：科学出版社,2000.
冯耀龙,韩文秀,王宏江,练继建,黄津明.区域水资源承载力研究[J].水科学进展,2003,14(1)：109-113.
封志明.区域土地资源承载能力研究模式雏议——以甘肃省定西县为例[J].自然资源学报,1990,5(3)：271-283.
封志明,刘登伟.京津冀地区水资源供需平衡及其水资源承载力[J].自然资源学报,2006,21(5)：689-699.
封志明,郑海霞,刘宝勤.基于遗传投影寻踪模型的农业水资源利用效率综合评价[J].农业工程学报,2005,21(3)66-70.
付昆.驻马店市基于水土资源承载力的区域可持续发展研究[D].兰州大学博士学位论文,2009.
付强,金菊良,梁川基于实码加速遗传算法的投影寻踪分类模型在水稻灌溉制度优化中的应用.水利学报,2002,(10)：39-45.
付强,王志良,梁川.基于RAGA的PPC模型在土壤质量变化评价中的应用研究[J].水土保持学报,2002,16(5)：108-111.
付强,赵小勇.投影寻踪模型原理及其应用[M].北京：科学出版社.2007.
樊彦国,张磊,孙元芳,武腾腾,朱浩.基于RS的黄河三角洲地区土地利用分类监测研究[J].遥感技术与应用,2010,25(1)：45—49.
高凡.关中地区水土资源可持续承载力及优化配置研究[D].西北大学硕士论文,2005.
格日乐,程宏,邹学勇,王升堂,张春来.额济纳绿洲土地承载力研究[J].北京师范大学学报(自然科学版),2006,42(6)：624-628.
郭艳红.北京市土地资源承载力与可持续利用研究[D].中国地质大学博士论文,2010.
侯光良,游松才.用筑后模型估算我国植物气候生产力[J].自然资源学报,1990,5(1)：60-65.
胡恒觉.甘肃土地生产力与承载力[M].中国科技出版社,1992.
胡吉敏.沿海地区水资源承载力评价研究[D].大连理工大学博士论文,2008.
胡炎.城市土地资源可持续承载力的评价与实证研究[D].重庆大学硕士学位论文,2007
黄劲松,吴薇,周寅康.温州市粮食生产潜力及土地人口承载力研究[J].农村生态环境,1998,14(3)：30-34.
黄庆旭,何春阳,史培军,赵嫒媛,杨洋.气候干旱和经济发展双重压力下的北京水资源承载力变化情景模拟研究[J].自然资源学报,2009,24(5)：859-870.
惠泱河,蒋晓辉,黄强,薛小杰.水资源承载力评价指标体系研究[J].水土保持通报,2001,(1)：33-37.
惠泱河,蒋晓辉,黄强,薛小杰.二元模式下水资源承载力系统动态仿真模型研究[J].地理研究,2001,(2)：634-70.
惠映河,蒋晓辉,黄强,薛小杰.二元模式下水资源承载力系统动态仿真模型研究[J].地理研究,2001,(5)：191—194.
姜秋香.三江平原水土资源承载力评价及其可持续利用动态仿真研究[D].东北农业大学博士论文,2011.
姜秋香,付强,王子龙.三江平原水资源承载力评价及区域差异[J].农业工程学报,2011,27(9)：184-190.
姜秋香,付强,王子龙.基于粒子群优化投影寻踪模型的区域土地资源承载力综合评价[J].农业工程学报.2011,27(11)：319-324.
姜忠军.GM(1,1)模型及其残差修正技术在土地承载力研究中的应用[J].系统工程理论与实践,1995(5)：72-78.
李秀娟,赵庚星,刘洪义,栾新诚.黄河清水沟改道以来河口新生湿地动态监测研究[J].自然资源学报,2006,21(2)：327～328
李鹤,张平宇,程叶青,刘文新.东北地区水土资源承载力区域差异及空间组合[J].农业系统科学与综合研究,2008.24(1)：26-35.
李令跃,甘泓.试论水资源合理配置和承载能力概念与可持续发展之间的关系[J].水科学进展,2000,11(3)：307-313.
李吉玫,徐海量,宋郁东,张占江.伊犁河流域水资源承载力的综合评价[J].于旱区资源与环境,2007,21：39-43.
李淑霞,王炳亮.黄河宁夏段水环境承载力的计算[J].农业科学研究,2007,28(2)：53-55.
李新举.黄河三角洲土壤质量时空演变与可持续评价研究——以山东省垦利县为例[D].山东农业大学博士学位论文,2005.
李新举,胡振琪,刘宁,于开芹,马小友.基于3S技术的黄河三角洲土壤质量自动化评价方法研究[J].农业工程学报,2005,21(10)：59-63.
李新举,方玉东,田素锋,张雯雯,仲伟静.黄河三角洲垦利县可持续土地利用障碍因素分析[J].农业工程学报,2007,23(7)：71-75.
刘佳俊,董锁成,李红.中国水资源承载力综合评价研究[J]自然资源学报,2011,26(2)：258-268.
刘敏.基于县级行政区划为单元的水资源承载能力分析研究[D].北京工业大学硕士学位论文,2006.
刘勤,严昌荣,何文清,刘爽.山西寿阳县早作农业土地生产潜力[J].农业工程学报,2009,25(1)：55-59.
刘园.黄河三角洲高效生态经济区水安全评价研究[D].山东师范大学硕士学位论文,2012.
林琳,刘健,陈学群,管清花.黄河三角洲1961-2000年水资源时空变化特征[J].水资源保护,2012,28(1)29-33.
刘晓平.基于可持续发展的水资源承载力研究[D].哈尔滨理工大学硕士学位论文,2008.
闵庆文,余卫东,张建新.区域水资源承载力的模糊综合评价分析方法及应用[J].水土保持研究,2004,11(3)：14-16.
穆从如,杨林生,王景华,胡远满,林恒章.黄河三角洲湿地生态系统的形成及其保护[J].应用生态学报,2000,11(1)123—126.
潘兴瑶,夏军,李发虎,刘洪禄,马明,王翠哲,李荣新.基于GIS的北方典型区水资源承载力研究——以北京市通州区为例[J].自然资源学报,2007,22(4)：664-671.
齐伟,曲衍波,刘洪义,李乐.区域代表性景观格局指数筛选与土地利用分区[J].中国土地科学,2009,23(1)：33-37.
秦克丽.区域水环境承载力评价模型研究[J].灌溉排水学报,2010,29(1)86-89.
曲耀光,樊胜岳.黑河流域水资源承载力分析计算与对策[J].中国沙漠,2000(3)：1-8.
任高珊,李援农,蒋耿民.基于模糊综合评判法的榆林水资源承载力评价[J],人民黄河,2010,32(5)：56-57.
任守德,付强,王凯.区域水土资源承载力研究进展[J].农业系统科学与综合研究,2010,26(2)：222-226.
任玉忠,叶芳,高树东,姜道德,谭绪德,王依瑞.基于主成分分析的潍坊市水资源承载力评价研究[J].中国农学通报,2012,28(5)：312-316.
施雅风,曲耀光.乌鲁木齐河流域水资源承载力及其合理利用[M].北京：科学出版社,1992：210-220.
宋松柏,蔡焕杰.区域水资源可持续利用评价的人工神经网络模型[J].农业工程学报,2004,20(6)：89-92.
孙富行.水资源承载力分析与应用[D].河海大学博士学位论文,2006.
孙弘颜,汤洁,刘亚修.基于模糊评价方法的中国水资源承载力研究[JJ].东北师范大学学报(自然科学版),2007,39(1)：131—135.
王书华,毛汉英.土地综合承载力指标体系设计及评价——中国东部沿海地区案例研究[J].自然资源学报,2001,16(3)：248-254
王顺久.流域水资源承载能力的综合评价方法[J].水利学报,2003,34(1)：88-92.
王顺久,侯玉,张欣莉,丁晶.流域水资源承载能力的综合评价方法[J],水利学报,2003,(1)：88-92.
王秋梅.三江平原水土资源优化配置研究[D].东北农业大学硕士学位论文,2009.
王薇.黄河三角洲湿地生态系统健康综合评价研究——以垦利县为例[D].山东农业大学硕士学位论文,2007.
王薇,陈为峰.黄河三角洲土地整理生态评价综合研究——以山东省垦利县为例[J].中国土地科学,2008,22(1)：65-70.
王薇,陈为峰,王燃藜,甘运贤.黄河三角洲新生湿地景观格局特征及其动态变化——以垦利县为例[J].水土保持研究,2010,17(1)：33-38.
王薇,陈为峰,李其光,王听,马海燕.黄河三角洲湿地生态系统健康评价指标体系[J].水资源保护,2012,28(1)13—16.
王友贞.区域水资源承载力评价研究[D].河海大学博士学位论文,2005.
王介勇.黄河三角洲生态环境脆弱性及其土地利用效应——以山东省垦利县为例[D].山东农业大学硕士学位论文,2005.
王霞.新疆土地承载力问题研究——以天津市为例[D].新疆大学博士学位论文,2007.
韦惠兰,王广州,白建明.定西县土地人口承载力研究[J].干旱区资源与环境,1993,7(2)：27-35.
韦仕川,吴次芳,杨杨,黄木易,杨志荣.基于RS和GIS的黄河三角洲土地利用变化及生态安全研究——以东营市为例[J].水土保持学报,2008,22(1)：185-189.
许学工.黄河三角洲的适用生态农业模式及农业地域结构探讨[J].地理科学,2000,20(1)：27-32.
许学工,陈晓玲,郭洪海,林辉平.黄河三角洲土地利用与土地覆被的质量变化[J].地理学报,2001,56(6)640-648.
夏军,王中根,左其亭.生态环境承载力的一种量化方法研究——以海河流域为例[J].自然资源学报,2004,19(6)：786-794.
夏军,张永勇,王中根,李浩.城市化水资源承载力研究明[J].水利学报,2007,37(12)：1482-1488.
夏军,朱一中.水资源安全的度量：水资源承载力的研究与挑战[J].自然资源学报,2002,17(5)：2162-269.
徐建新,高崇,朱光亚.黄河干流水资源承载力多级模糊综合评判[J].华北水电水利学院学报,2007,28(1)：1-3.
徐中民,程国栋.运用多目标决策分析技术研究黑河流域中游水资源承载力[J].兰州大学学报：自然科学版,2000,36(2)：122-132.
许世存.吉林省水资源承载力研究[D].吉林大学硕士论文,2009.
杨红,陈百明,高永.基于可持续发展的北京市大兴区土地整理潜力评价[J].农业工程学报,2006,22(8)：77-82.
苑涛,何秉宇.干旱区水资源承载力分析及应用[J].水土保持研究,2007,14(3)：341-342.
袁伟,楼章华,田娟.富阳市水资源承载能力综合评价[J].水利学报,2008,39(1)：103-108.
赵小勇,付强.投影寻踪模型的改进及其在城市水资源承载能力预测中的应用[J].数学的实践与认识,2007,37(7)：76-81
赵庚星,李玉环.遥感和GIS支持的土地利用动态监测研究——以黄河三角洲垦利县为例[J].应用生态学报,2000,11(4)：573-576.
赵庚星,林戈.黄河口耕地遥感动态监测及其生态环境安全分析[J].水土保持学报,2004,18(2)：37-40.
张美玲,梁虹,祝安,汤日红.贵州水资源承载力基于熵权的模糊物元评价[J].人民长江,2007,38(2)：54-57.
张衍广,林振山,陈玲玲.山东省水资源承载力的动力学预测[J].自然资源学报,2007,22(4)：596-605.
张欣,陈华伟,仕玉治,刘海娇,范明元.基于集对分析的黄河三角洲东营市水资源承载力评价[J].水资源保护,2012,28(1)：17-21.
张志良,范小琴.宁夏土地承载力系统动力学方法的应用[J].干旱区地理,1992,15(2)：31-41.
张伟华.黄河三角洲土地利用动态变化及驱动力研究[D].山东师范大学硕士学位论文,2008.
张兰.区域水资源承载力研究及其应用[D].河海大学硕士论文,2006.
张丽.基于生态的流域水资源承载能力研究[D].河海大学博士论文,2004.
中国21世纪议程.中国21世纪人口,环境与发展白皮书[M].中国环境科学出版社,中国大地出版社.2005.317-323.
中国国土资源经济研究院.北京市土地资源承载力评价研究[M].《北京市土地利用总体规划(2005-2020年)》专题研究,2005(9).
周亮广,梁虹.喀斯特地区相对水资源承载力研究——以贵州省为例[J].资源科学,2006,28(2)：22-27.
朱锋,魏国孝,王德军,徐涛.基于SD模型的肃州区水资源承载力[J].兰州大学学报(自然科学版),2008,44(3)：1-5.
左东启,戴树声,袁汝华,李鸿业,芮孝芳.水资源评价指标体系研究[J].水科学进展,1996,7(4)：367-374.
左其亭,马军霞,高传昌.城市水环境承载能力研究[J].水科学进展,2005,16(1)：103—108.
Alfred E Hartmink. Soil chemical and physical properties indicators of sustainable land management under sugar cane in Papua New Guinea[J]. Geoderma,1998:85(4).
Bas A M Bouman et al. A framework for integrated biophysical and economical land use analysis at different scales[J]. Agriculture, Ecosystems and Environment.1999,75(1-2).
Buckley R. An ecological perspective on carrying capacity[J]. Annals of Tourism Research. 1999,26(3):705-708.
Cohen J E Population, economics, environmental mad culture:an introduction to human carrying capacity[J]. Journal of Applied Ecology,1997,34:1325-1333.
C Preri, J Dumanski, A Hamblin, A Young. Land Quality Indicators[Z]. World Bank Discussion Papers.1996.
Clem Tisdell. Economic Indicators to Assess the Sustainability of Conservation Farming Projects:An Evaluation[J]. Agriculture, Ecosystems and Environment.1996,57:2-3.
Daily G C, Ehrlich P R. Socioeconomic equity, sustainability, and Earth's carrying capacity [J]. Ecological Applications,1996,6(4):991-1001.
Eberhart R C, Kennedy J. A new optimization using particle swarm theory[C]. Proceedings of the Sixth International Symposium on Micro Machine and Human Science, Nagoya, Japan. 1995:39-43.
J Dumanski. Assessing the sustainable of Saskatchewan farming system[J]. CLBRR Technical Bulletin,1994.
J Dumanski. Criteria and Indicators for Land Quality and Sustainable Land Kennedy J, Eberhart R C. Particle swarm optimization[C]. IEEE International Conference on Neural Networks, Perth, Australia.1995:1942-1948.
KJ Beek. Geo-Information for Sustainable Land Management[Z]. ISSS/ITC, Enschede, Netherlands,1997.
Lenton.Dr. Applied water Resources System Planning[M].1979:5-10.
Lindberg K, McCool S, Stankey G. Rethinking carrying capacity [J]. Annals of Tourism Research,1997,24(2):461-465.
Macharen V W. Urban sustainability reporting. Journal of the American Planning Association. 1996,62(2):185-202.
Price D. Carrying capacity reconsidered[J]. Population and Environment:A Journal of Interdisciplinary Studies.1999,21(1):5-26.
Pieri C. Planning of Sustainable Land Management:the Hierarchy of User Needs. Sagoff M. Carrying capacity and ecological economics[J]. BioScience.1995,45(9):610-619.
Takashi Onishi. A capacity approach for sustainable urban development:an empirical study. Regional Studies[J].1994,28(1):39-51.
Ulgiati S, Brown M.T. Monitoring patterns of sustainability in natural and man-made ecosystems[J]. Ecological Modeling.1998,108(1):23-36.
卜庆伟,辛宏杰.黄河三角洲非常规水资源综合利用[J].水资源保护,2012,28(1)：42-45.
曹月娥.基于GIS的新疆土地综合承载力研究[D].新疆：新疆大学硕士学位论文,2005.
畅建霞,王义民,黄廷林,黄强.黄河河口地区水资源与生态环境问题研究[J].水土保持学报,2005,19(6)：158-161.
车越,张明成,杨凯.基于SD模型的崇明岛水资源承载力评价与预测[J].华东师范大学学报(自然科学版),2006,6：67-74.
陈百明.区域土地可持续利用指标体系框架的构建与评价[J].地理科学进展,2002,21(3)：204-215.
陈百明.中国土地资源生产能力及人口承载量研究[M].北京：中国人民大学出版社,1992.
陈冰.柴达木盆地水资源承载方案系统分析[J].环境科学,2000,21(3)：16-21.
陈广洲,汪家权.基于投影寻踪的城市生态系统健康评价[J].生态学报,2009,29(9)：4918-4923.
陈国南.用迈阿密模型测算我国生物生产量的初步尝试[J].自然资源学报,1987,2(3)：270-278.
陈菁,傅新,刘高焕.黄河三角洲景观变化中人为影响力的时空分异[J].水土保持学报,2010,24(1)：134-138.
陈明忠.水资源承载能力评价理论与方法研究[D].河海大学博士学位论文,2005.
陈南祥,王延辉.基于熵权的水资源可持续承载力模糊综合评价[J].人民黄河,2007,29(10)：44-46.
陈念平.土地资源承载力若干问题浅析[J].自然资源学报,1989,4(4)：371-380.
陈守煜,胡吉敏.可变模糊评价法及在水资源承载能力评价中的应用[J].水利学报,2006,37(3)：264-277.
陈洋波,陈俊合,李长兴,冯智瑶.基于模型的深圳市水资源承载能力评价指标体系[J].水利学报,2004,(7)：98-103.
成升魁.中国土地资源与可持续发展[M].北京：科学出版社.2007.
丁光伟.土地承载力研究中的几个问题[J].地域研究与开发,1991,10(2)：12-15.
董剑.区域水资源承载力评价研究——以天津市为例[D].天津理工大学博士学位论文,2008.
董雯,刘志辉.基于FAHP原理的水资源承载力综合评价研究——以新疆博尔塔拉河流域和精河流域为例[J].干旱区资源与环境,2008,22(10)：5-10.
杜怀玉.基于GIS的张掖市水土资源空间匹配格局及承载力研究[D].西北师范大学硕士学位论文,2008.
杜焕.基于DPSIR模型的东营市水资源可持续利用评价研究[D].山东师范大学硕士学位论文,2012.
段春青,刘昌明,陈晓楠,柳文华,郑红星.区域水资源承载力概念及研究方法的探讨[J].地理学报,2010,65(1)：82-90.
东营市2011～2015年用水效率控制指标(暂行)[R].东营水利局,2010.12.
东营市用水总量控制指标[R].东营水利局,2010.10.
东营市用水总量控制制度汇编[R].东营市水利局,东营市发展和改革委员会,东营市经济
和信息化委员会,东营市环境保护局,2011.8.
东营市水资源公报(2002～2010年)[R].东营市水利局.
东营市统计年鉴(2011)[M].东营市统计局,国家统计局东营调查队,中国统计出版社,2011.
东营资源水利发展研究[M].东营水利局,2000.9.
东营市“十一五”生态建设和环境保护规划[Z].东营市环境保护局,2007.
东营市环保模范城市持续改进工作报告[Z].东营市环境保护局,2007.
东营市水资源开发与利用研究[R].东营水利局,1995.10.
方文青.德州市水资源承载力研究[D].山东大学硕士学位论文,2009.
冯宝平.区域水资源可持续利用理论与应用研究[D].河海大学博士学位论文,2004.
冯尚友.水资源持续利用与管理导论[M].北京：科学出版社,2000.
冯耀龙,韩文秀,王宏江,练继建,黄津明.区域水资源承载力研究[J].水科学进展,2003,14(1)：109-113.
封志明.区域土地资源承载能力研究模式雏议——以甘肃省定西县为例[J].自然资源学报,1990,5(3)：271-283.
封志明,刘登伟.京津冀地区水资源供需平衡及其水资源承载力[J].自然资源学报,2006,21(5)：689-699.
封志明,郑海霞,刘宝勤.基于遗传投影寻踪模型的农业水资源利用效率综合评价[J].农业工程学报,2005,21(3)66-70.
付昆.驻马店市基于水土资源承载力的区域可持续发展研究[D].兰州大学博士学位论文,2009.
付强,金菊良,梁川基于实码加速遗传算法的投影寻踪分类模型在水稻灌溉制度优化中的应用.水利学报,2002,(10)：39-45.
付强,王志良,梁川.基于RAGA的PPC模型在土壤质量变化评价中的应用研究[J].水土保持学报,2002,16(5)：108-111.
付强,赵小勇.投影寻踪模型原理及其应用[M].北京：科学出版社.2007.
樊彦国,张磊,孙元芳,武腾腾,朱浩.基于RS的黄河三角洲地区土地利用分类监测研究[J].遥感技术与应用,2010,25(1)：45—49.
高凡.关中地区水土资源可持续承载力及优化配置研究[D].西北大学硕士论文,2005.
格日乐,程宏,邹学勇,王升堂,张春来.额济纳绿洲土地承载力研究[J].北京师范大学学报(自然科学版),2006,42(6)：624-628.
郭艳红.北京市土地资源承载力与可持续利用研究[D].中国地质大学博士论文,2010.
侯光良,游松才.用筑后模型估算我国植物气候生产力[J].自然资源学报,1990,5(1)：60-65.
胡恒觉.甘肃土地生产力与承载力[M].中国科技出版社,1992.
胡吉敏.沿海地区水资源承载力评价研究[D].大连理工大学博士论文,2008.
胡炎.城市土地资源可持续承载力的评价与实证研究[D].重庆大学硕士学位论文,2007
黄劲松,吴薇,周寅康.温州市粮食生产潜力及土地人口承载力研究[J].农村生态环境,1998,14(3)：30-34.
黄庆旭,何春阳,史培军,赵嫒媛,杨洋.气候干旱和经济发展双重压力下的北京水资源承载力变化情景模拟研究[J].自然资源学报,2009,24(5)：859-870.
惠泱河,蒋晓辉,黄强,薛小杰.水资源承载力评价指标体系研究[J].水土保持通报,2001,(1)：33-37.
惠泱河,蒋晓辉,黄强,薛小杰.二元模式下水资源承载力系统动态仿真模型研究[J].地理研究,2001,(2)：634-70.
惠映河,蒋晓辉,黄强,薛小杰.二元模式下水资源承载力系统动态仿真模型研究[J].地理研究,2001,(5)：191—194.
姜秋香.三江平原水土资源承载力评价及其可持续利用动态仿真研究[D].东北农业大学博士论文,2011.
姜秋香,付强,王子龙.三江平原水资源承载力评价及区域差异[J].农业工程学报,2011,27(9)：184-190.
姜秋香,付强,王子龙.基于粒子群优化投影寻踪模型的区域土地资源承载力综合评价[J].农业工程学报.2011,27(11)：319-324.
姜忠军.GM(1,1)模型及其残差修正技术在土地承载力研究中的应用[J].系统工程理论与实践,1995(5)：72-78.
李秀娟,赵庚星,刘洪义,栾新诚.黄河清水沟改道以来河口新生湿地动态监测研究[J].自然资源学报,2006,21(2)：327～328
李鹤,张平宇,程叶青,刘文新.东北地区水土资源承载力区域差异及空间组合[J].农业系统科学与综合研究,2008.24(1)：26-35.
李令跃,甘泓.试论水资源合理配置和承载能力概念与可持续发展之间的关系[J].水科学进展,2000,11(3)：307-313.
李吉玫,徐海量,宋郁东,张占江.伊犁河流域水资源承载力的综合评价[J].于旱区资源与环境,2007,21：39-43.
李淑霞,王炳亮.黄河宁夏段水环境承载力的计算[J].农业科学研究,2007,28(2)：53-55.
李新举.黄河三角洲土壤质量时空演变与可持续评价研究——以山东省垦利县为例[D].山东农业大学博士学位论文,2005.
李新举,胡振琪,刘宁,于开芹,马小友.基于3S技术的黄河三角洲土壤质量自动化评价方法研究[J].农业工程学报,2005,21(10)：59-63.
李新举,方玉东,田素锋,张雯雯,仲伟静.黄河三角洲垦利县可持续土地利用障碍因素分析[J].农业工程学报,2007,23(7)：71-75.
刘佳俊,董锁成,李红.中国水资源承载力综合评价研究[J]自然资源学报,2011,26(2)：258-268.
刘敏.基于县级行政区划为单元的水资源承载能力分析研究[D].北京工业大学硕士学位论文,2006.
刘勤,严昌荣,何文清,刘爽.山西寿阳县早作农业土地生产潜力[J].农业工程学报,2009,25(1)：55-59.
刘园.黄河三角洲高效生态经济区水安全评价研究[D].山东师范大学硕士学位论文,2012.
林琳,刘健,陈学群,管清花.黄河三角洲1961-2000年水资源时空变化特征[J].水资源保护,2012,28(1)29-33.
刘晓平.基于可持续发展的水资源承载力研究[D].哈尔滨理工大学硕士学位论文,2008.
闵庆文,余卫东,张建新.区域水资源承载力的模糊综合评价分析方法及应用[J].水土保持研究,2004,11(3)：14-16.
穆从如,杨林生,王景华,胡远满,林恒章.黄河三角洲湿地生态系统的形成及其保护[J].应用生态学报,2000,11(1)123—126.
潘兴瑶,夏军,李发虎,刘洪禄,马明,王翠哲,李荣新.基于GIS的北方典型区水资源承载力研究——以北京市通州区为例[J].自然资源学报,2007,22(4)：664-671.
齐伟,曲衍波,刘洪义,李乐.区域代表性景观格局指数筛选与土地利用分区[J].中国土地科学,2009,23(1)：33-37.
秦克丽.区域水环境承载力评价模型研究[J].灌溉排水学报,2010,29(1)86-89.
曲耀光,樊胜岳.黑河流域水资源承载力分析计算与对策[J].中国沙漠,2000(3)：1-8.
任高珊,李援农,蒋耿民.基于模糊综合评判法的榆林水资源承载力评价[J],人民黄河,2010,32(5)：56-57.
任守德,付强,王凯.区域水土资源承载力研究进展[J].农业系统科学与综合研究,2010,26(2)：222-226.
任玉忠,叶芳,高树东,姜道德,谭绪德,王依瑞.基于主成分分析的潍坊市水资源承载力评价研究[J].中国农学通报,2012,28(5)：312-316.
施雅风,曲耀光.乌鲁木齐河流域水资源承载力及其合理利用[M].北京：科学出版社,1992：210-220.
宋松柏,蔡焕杰.区域水资源可持续利用评价的人工神经网络模型[J].农业工程学报,2004,20(6)：89-92.
孙富行.水资源承载力分析与应用[D].河海大学博士学位论文,2006.
孙弘颜,汤洁,刘亚修.基于模糊评价方法的中国水资源承载力研究[JJ].东北师范大学学报(自然科学版),2007,39(1)：131—135.
王书华,毛汉英.土地综合承载力指标体系设计及评价——中国东部沿海地区案例研究[J].自然资源学报,2001,16(3)：248-254
王顺久.流域水资源承载能力的综合评价方法[J].水利学报,2003,34(1)：88-92.
王顺久,侯玉,张欣莉,丁晶.流域水资源承载能力的综合评价方法[J],水利学报,2003,(1)：88-92.
王秋梅.三江平原水土资源优化配置研究[D].东北农业大学硕士学位论文,2009.
王薇.黄河三角洲湿地生态系统健康综合评价研究——以垦利县为例[D].山东农业大学硕士学位论文,2007.
王薇,陈为峰.黄河三角洲土地整理生态评价综合研究——以山东省垦利县为例[J].中国土地科学,2008,22(1)：65-70.
王薇,陈为峰,王燃藜,甘运贤.黄河三角洲新生湿地景观格局特征及其动态变化——以垦利县为例[J].水土保持研究,2010,17(1)：33-38.
王薇,陈为峰,李其光,王听,马海燕.黄河三角洲湿地生态系统健康评价指标体系[J].水资源保护,2012,28(1)13—16.
王友贞.区域水资源承载力评价研究[D].河海大学博士学位论文,2005.
王介勇.黄河三角洲生态环境脆弱性及其土地利用效应——以山东省垦利县为例[D].山东农业大学硕士学位论文,2005.
王霞.新疆土地承载力问题研究——以天津市为例[D].新疆大学博士学位论文,2007.
韦惠兰,王广州,白建明.定西县土地人口承载力研究[J].干旱区资源与环境,1993,7(2)：27-35.
韦仕川,吴次芳,杨杨,黄木易,杨志荣.基于RS和GIS的黄河三角洲土地利用变化及生态安全研究——以东营市为例[J].水土保持学报,2008,22(1)：185-189.
许学工.黄河三角洲的适用生态农业模式及农业地域结构探讨[J].地理科学,2000,20(1)：27-32.
许学工,陈晓玲,郭洪海,林辉平.黄河三角洲土地利用与土地覆被的质量变化[J].地理学报,2001,56(6)640-648.
夏军,王中根,左其亭.生态环境承载力的一种量化方法研究——以海河流域为例[J].自然资源学报,2004,19(6)：786-794.
夏军,张永勇,王中根,李浩.城市化水资源承载力研究明[J].水利学报,2007,37(12)：1482-1488.
夏军,朱一中.水资源安全的度量：水资源承载力的研究与挑战[J].自然资源学报,2002,17(5)：2162-269.
徐建新,高崇,朱光亚.黄河干流水资源承载力多级模糊综合评判[J].华北水电水利学院学报,2007,28(1)：1-3.
徐中民,程国栋.运用多目标决策分析技术研究黑河流域中游水资源承载力[J].兰州大学学报：自然科学版,2000,36(2)：122-132.
许世存.吉林省水资源承载力研究[D].吉林大学硕士论文,2009.
杨红,陈百明,高永.基于可持续发展的北京市大兴区土地整理潜力评价[J].农业工程学报,2006,22(8)：77-82.
苑涛,何秉宇.干旱区水资源承载力分析及应用[J].水土保持研究,2007,14(3)：341-342.
袁伟,楼章华,田娟.富阳市水资源承载能力综合评价[J].水利学报,2008,39(1)：103-108.
赵小勇,付强.投影寻踪模型的改进及其在城市水资源承载能力预测中的应用[J].数学的实践与认识,2007,37(7)：76-81
赵庚星,李玉环.遥感和GIS支持的土地利用动态监测研究——以黄河三角洲垦利县为例[J].应用生态学报,2000,11(4)：573-576.
赵庚星,林戈.黄河口耕地遥感动态监测及其生态环境安全分析[J].水土保持学报,2004,18(2)：37-40.
张美玲,梁虹,祝安,汤日红.贵州水资源承载力基于熵权的模糊物元评价[J].人民长江,2007,38(2)：54-57.
张衍广,林振山,陈玲玲.山东省水资源承载力的动力学预测[J].自然资源学报,2007,22(4)：596-605.
张欣,陈华伟,仕玉治,刘海娇,范明元.基于集对分析的黄河三角洲东营市水资源承载力评价[J].水资源保护,2012,28(1)：17-21.
张志良,范小琴.宁夏土地承载力系统动力学方法的应用[J].干旱区地理,1992,15(2)：31-41.
张伟华.黄河三角洲土地利用动态变化及驱动力研究[D].山东师范大学硕士学位论文,2008.
张兰.区域水资源承载力研究及其应用[D].河海大学硕士论文,2006.
张丽.基于生态的流域水资源承载能力研究[D].河海大学博士论文,2004.
中国21世纪议程.中国21世纪人口,环境与发展白皮书[M].中国环境科学出版社,中国大地出版社.2005.317-323.
中国国土资源经济研究院.北京市土地资源承载力评价研究[M].《北京市土地利用总体规划(2005-2020年)》专题研究,2005(9).
周亮广,梁虹.喀斯特地区相对水资源承载力研究——以贵州省为例[J].资源科学,2006,28(2)：22-27.
朱锋,魏国孝,王德军,徐涛.基于SD模型的肃州区水资源承载力[J].兰州大学学报(自然科学版),2008,44(3)：1-5.
左东启,戴树声,袁汝华,李鸿业,芮孝芳.水资源评价指标体系研究[J].水科学进展,1996,7(4)：367-374.
左其亭,马军霞,高传昌.城市水环境承载能力研究[J].水科学进展,2005,16(1)：103—108.
Alfred E Hartmink. Soil chemical and physical properties indicators of sustainable land management under sugar cane in Papua New Guinea[J]. Geoderma,1998:85(4).
Bas A M Bouman et al. A framework for integrated biophysical and economical land use analysis at different scales[J]. Agriculture, Ecosystems and Environment.1999,75(1-2).
Buckley R. An ecological perspective on carrying capacity[J]. Annals of Tourism Research. 1999,26(3):705-708.
Cohen J E Population, economics, environmental mad culture:an introduction to human carrying capacity[J]. Journal of Applied Ecology,1997,34:1325-1333.
C Preri, J Dumanski, A Hamblin, A Young. Land Quality Indicators[Z]. World Bank Discussion Papers.1996.
Clem Tisdell. Economic Indicators to Assess the Sustainability of Conservation Farming Projects:An Evaluation[J]. Agriculture, Ecosystems and Environment.1996,57:2-3.
Daily G C, Ehrlich P R. Socioeconomic equity, sustainability, and Earth's carrying capacity [J]. Ecological Applications,1996,6(4):991-1001.
Eberhart R C, Kennedy J. A new optimization using particle swarm theory[C]. Proceedings of the Sixth International Symposium on Micro Machine and Human Science, Nagoya, Japan. 1995:39-43.
J Dumanski. Assessing the sustainable of Saskatchewan farming system[J]. CLBRR Technical Bulletin,1994.
J Dumanski. Criteria and Indicators for Land Quality and Sustainable Land Kennedy J, Eberhart R C. Particle swarm optimization[C]. IEEE International Conference on Neural Networks, Perth, Australia.1995:1942-1948.
KJ Beek. Geo-Information for Sustainable Land Management[Z]. ISSS/ITC, Enschede, Netherlands,1997.
Lenton.Dr. Applied water Resources System Planning[M].1979:5-10.
Lindberg K, McCool S, Stankey G. Rethinking carrying capacity [J]. Annals of Tourism Research,1997,24(2):461-465.
Macharen V W. Urban sustainability reporting. Journal of the American Planning Association. 1996,62(2):185-202.
Price D. Carrying capacity reconsidered[J]. Population and Environment:A Journal of Interdisciplinary Studies.1999,21(1):5-26.
Pieri C. Planning of Sustainable Land Management:the Hierarchy of User Needs. Sagoff M. Carrying capacity and ecological economics[J]. BioScience.1995,45(9):610-619.
Takashi Onishi. A capacity approach for sustainable urban development:an empirical study. Regional Studies[J].1994,28(1):39-51.
Ulgiati S, Brown M.T. Monitoring patterns of sustainability in natural and man-made ecosystems[J]. Ecological Modeling.1998,108(1):23-36.