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基于GIS的城市公共交通系统评价研究
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摘要
城市公共交通系统是城市道路交通的重要组成部分,是城市发展的必然产物,是联系国民生活、社会生产和流通领域的关键环节。世界各国在发展城市公共交通时,都面临着机动车保有量急剧增长、城市交通严重拥堵和公共交通服务水平下降等问题。因此,对城市公共交通系统的现状和存在的问题进行调查、客观分析,做出正确有效的评价,并提出可行的改革措施,是提高公共交通系统服务能力和服务水平的必由之路,也是当前城市公共交通研究的重要课题。
     基于GIS的公交评价有着传统评价方法无法比拟的优势,可在公交基础空间数据库的支持下进行大量空间关系分析。本文建立了基于GIS的城市公共交通基础数据库,按照评价指标选取原则和方法,建立了基于GIS的公交评价指标体系,对指标进行了分析,划定了各指标的标准化指数。针对我国城市传统公交评价指标计算方法的不足,给出了基于GIS的城市内部不同区域的线网密度、线路重复系数和站点覆盖率计算方法,利用GIS技术准确、快速、简便地计算指标数值。建立了结合层次分析法(AHP)的模糊综合评价模型,并将该综合评价模型应用到城市公共交通综合评价中;确定了人口密度、线网密度、线路重复系数和站点覆盖率四个聚类因子,进行分区域灰色聚类分析。最后利用GIS技术,结合北京市公交数据对文章中提出的方法进行例证,先对北京市公交整体进行评价,然后用灰色聚类进行分区域评价,分析北京市公共交通现状,为规划部门提供决策依据。
Urban public transportation is a very important part of traffic and transportation, a product of urban development and the crucial link of social production and circulation areas. All countries in the world in the development of urban public transportation are faced with the rapid growth of vehicle, serious urban traffic congestion and the declining level of public transport services. Therefore, the effective evaluation of the urban public traffic system, the analysis of the current problems and the feasible measures are the only way to the raise the level of traffic service in current.
     Evaluation of urban public traffic based on GIS has incomparable advantages than tradition evaluation method. GIS-based evaluation needs a great deal of spatial analysis on the support of urban public traffic database, so this paper first established a basal database of the urban public traffic. Second, this paper established an urban public traffic comprehensive evaluation system, analyzed these criteria and delimited the standards of these criteria. The traditional method of calculation with route criteria are complex, an improved algorithm of route criteria is presented with GIS. Third, the comprehensive multi-level fuzzy evaluation method was established, and was used to evaluate the urban public traffic. Determining the population density, the bus network density, the line overlap factor and the stop coverage as four clustering factor, use gray cluster analysis to regional evaluation. Finally, this paper use Beijing as an example to testify the evaluation of urban public traffic based on GIS.
引文
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