宽光谱像增强器辐射增益和视场缺陷测试技术研究
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摘要
宽光谱像增强器辐射增益和视场缺陷测试系统主要用于对像增强器进行台前最后检测,淘汰不合格产品。同时也能对像增强器荧光屏进行表面检测以及测量像增强器的辐射增益。
本论文内容分为宽光谱像增强器辐射增益测试系统研制和视场缺陷测试系统研制两个部分。
论文首先介绍了像增强器的工作原理以及发展方向。然后分别介绍辐射增益测试和视场缺陷检测的相关理论,描述辐射增益和等效背景照度的测试原理,针对可见光的入射照度军标值,提出了紫外波段的入射辐照度参考值,确定了紫外波段辐射增益的测试方法;针对视场缺陷的检测,阐述目标提取的基本原理,分析了多种目标提取算法的可行性,设计了在视场缺陷检测系统中的目标提取算法。
根据设计要求,本论文描述了宽光谱像增强器辐射增益和视场缺陷检测系统各个硬件的软件设计模块,硬件部分包括光源系统、光路系统、检测系统、图像采集系统、计算机处理系统。实现各个软件模块对宽光谱像增强器辐射增益和视场缺陷检测系统有效控制,软件包括辐射增益测试软件和视场缺陷检测软件。如何设计出与用户交互的友好界面,是本论文的又一重点。
本论文用设计的测试系统做了相关实验,以检验测试系统的适用性。
最后,通过对本论文工作总结,分析了工作中的不足以及对以后工作的展望。
Wide spectrum image intensifier radiation gain test and flaw of field of view examination system is used for image intensifier detection before finished product. Besides, the system is also used for surface detection of image intensifier material.
This topic research content of the paper includes the wide spectrum image intensifier radiation gain test system and the field of view flaw examination system.
The paper first introduces the working principle of image intensifier as well as the development direction. In view of the national military standard of visible light incident degree of illumination of LLL image intensifier, the paper proposes incident degree of illumination normal value of the ultraviolet wave band and elaborates the basic principle of goal extraction, gives the testing method of the ultraviolet image intensifier. Then according to the measuring demand of the flaw of field of view, the paper designes the algorithm of goal extraction and analyzes the serviceability of the algorithm..
The paper describes the hardware module, including photosource system, path of rays system, examination system, image collecting system and computer processing system. Then the paper describes the software design module, realizes each software module to control the system actively, and designs a friendly graph user interface.
The experiment has been done with the designed test system to examine whether the test system is serviceabily.
Finally, the paper summarizes the work, analyzes the insufficiency in the work as well as the forecast which will work to later.
本论文内容分为宽光谱像增强器辐射增益测试系统研制和视场缺陷测试系统研制两个部分。
论文首先介绍了像增强器的工作原理以及发展方向。然后分别介绍辐射增益测试和视场缺陷检测的相关理论,描述辐射增益和等效背景照度的测试原理,针对可见光的入射照度军标值,提出了紫外波段的入射辐照度参考值,确定了紫外波段辐射增益的测试方法;针对视场缺陷的检测,阐述目标提取的基本原理,分析了多种目标提取算法的可行性,设计了在视场缺陷检测系统中的目标提取算法。
根据设计要求,本论文描述了宽光谱像增强器辐射增益和视场缺陷检测系统各个硬件的软件设计模块,硬件部分包括光源系统、光路系统、检测系统、图像采集系统、计算机处理系统。实现各个软件模块对宽光谱像增强器辐射增益和视场缺陷检测系统有效控制,软件包括辐射增益测试软件和视场缺陷检测软件。如何设计出与用户交互的友好界面,是本论文的又一重点。
本论文用设计的测试系统做了相关实验,以检验测试系统的适用性。
最后,通过对本论文工作总结,分析了工作中的不足以及对以后工作的展望。
Wide spectrum image intensifier radiation gain test and flaw of field of view examination system is used for image intensifier detection before finished product. Besides, the system is also used for surface detection of image intensifier material.
This topic research content of the paper includes the wide spectrum image intensifier radiation gain test system and the field of view flaw examination system.
The paper first introduces the working principle of image intensifier as well as the development direction. In view of the national military standard of visible light incident degree of illumination of LLL image intensifier, the paper proposes incident degree of illumination normal value of the ultraviolet wave band and elaborates the basic principle of goal extraction, gives the testing method of the ultraviolet image intensifier. Then according to the measuring demand of the flaw of field of view, the paper designes the algorithm of goal extraction and analyzes the serviceability of the algorithm..
The paper describes the hardware module, including photosource system, path of rays system, examination system, image collecting system and computer processing system. Then the paper describes the software design module, realizes each software module to control the system actively, and designs a friendly graph user interface.
The experiment has been done with the designed test system to examine whether the test system is serviceabily.
Finally, the paper summarizes the work, analyzes the insufficiency in the work as well as the forecast which will work to later.
引文
1 张宣妮,赵宝升.一种新型真空型紫外成像探测器.应用光学.2002,28(2):159-164
2 张昆林.紫外成像技术.云光技术.2006,38(4):34-38
3 陈廷标,夏良正.数字图像处理.北京:人民邮电出版社,1990
4 邱亚峰,钱芸生,常本康.像增强器亮度增益和等效背景照度测试仪的研制.红外技术.2003,25(5):76-79
5 赵春晖.现代图像处理技术及Matlab实现.北京:人民邮电出版社,2001
6 王国政,李野,高延军,姜德龙,付申成,吴奎,端木庆铎.硅微通道板像增强器的研究.电子器件.2008,31(1):308-311
7 何斌.数字图像处理.北京:人民邮电出版社,2001
8 章毓晋.图象分割.北京:科学出版社,2001
9 魏伟波,芮筱亭.图像边缘检测方法研究.计算机工程与应用.2006,42(30):88-91
10 赵雪松,陈淑珍.综合全局二值化与边缘检测的图像分割方法.计算机辅助设计与图形学学报.2001,13(2):118-121
11 赵峰,赵荣椿.分裂-合并方法在图像分割、目标提取中的应用.西北工业大学学报.2000,18(1):116-120
12 梁德群,杨万海.边缘检测中Canny算子、二次样条小波算子性能分析.通信学报.1999,20(8):47-51
13 付永庆,王咏胜.一种基于数学形态学的灰度图像边缘检测算法.哈尔滨工程大学学报.2005,26(5):129-131
14 叶秀清,顾伟康,肖强.快速模糊分割算法.模式识别与人工智能.1996,9(1):66-70
15 陈武凡等.小波分析及其在图像处理中的应用.北京:科学出版社,2002
16 MilanSonka,Vacl-avHlavae,RogerBoyle.图像处理、分析与机器视觉.北京:人民邮电出版社,2003
17 田景全,朱宝仁,富丽晨,姜德龙,吴奎.用紫外光电法测量微通道板增益的研究.光电子技术1986,2(2):20-25,74
18 赵小英,黄凤荣.多特征融合的目标识别与提取在空间定位中的研究.河北工业大学学报.2002,31(4):89-92
19 何斌.Visual C++数字图像处理.北京:人民邮电出版社,2001
20 邢岩,张天序.复杂背景下基于知识的目标识别算法研究.模式识别与人工智能.1995,8(3):237-242
21 宋雪兵,谢光汉,黄超灵.一种基于形态小波的图像边缘检测方法.大众科技.2008(4):84-85
22 木林森.Visual C++6.0使用与开发.北京:清华大学出版社,1998
23 陈宁,刘全玺.基于数学形态学的CT图像边缘检测方法.天津科技大学学报.2006,21(3):66-69
24 Horton J R.Tasker G W,Fijol J.Characteristics and Applica-tions of Advanced Technology Microchannel Plates[C].Proc.SPIE.1990,13(6):169-178
25 Guoling FAN.Wavelet Domain Statistical Image Modeland Procession.USA Bell&Howell Informationand Learning Company.2001:89-99
26 15 RobinN.STRICKLANDWavelet Transform Methods for Object Detection and Recovery.IEEE.1997,6(5):724-735
27 Beetz C P.Milford J N,et al.Silicon Etching Process For Making Microehannel Plates[P].US Patent:5997713.1999.Lie W.Automatic target segmentation by locally adaptive image thresholding.IEEE.1995,4(7):1036-1041
28 Canny J.A computational approach to edge detection.IEEE.1986,8(6):679-698
29 Mallatt S,Huang WL.Singularity Detection and Processing with Wavelets.IEEE.1992,38(2):617-643
30 Stephane Mallat,Zhong Sifen.Characterization of Signals from Multiscale Edges.IEEE.1992,14(7):710-732
31 王芬芬;白秋果;王彪;尹利霞.基于多结构元素的形态学抗噪边缘检测算法.电子测量技术.2008,44(4):36-37,81
32 木林森.Visual C++6.0使用与开发.北京:清华大学出版社,1998
33 周子坚,何世达.复杂背景图像的一种分割方法.上海工业大学学报.1993,14(5):412-417
34 赵峰,赵荣椿。分裂-合并方法在图像分割、目标提取中的应用.西北工业大学学报.2000,18(1):116-120
35 张景虎,郭敏,王亚文.基于改进蚁群算法的CT图像边缘检测方法研究.计算机应用.2008,28(5):1236-1239
36 李剑峰,高志荣,熊承义.基于非下采样小波与方向上下文滤波的图像边缘检测.中南民族大学学报(自然科学版).2008,27(1):67-79
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30 Stephane Mallat,Zhong Sifen.Characterization of Signals from Multiscale Edges.IEEE.1992,14(7):710-732
31 王芬芬;白秋果;王彪;尹利霞.基于多结构元素的形态学抗噪边缘检测算法.电子测量技术.2008,44(4):36-37,81
32 木林森.Visual C++6.0使用与开发.北京:清华大学出版社,1998
33 周子坚,何世达.复杂背景图像的一种分割方法.上海工业大学学报.1993,14(5):412-417
34 赵峰,赵荣椿。分裂-合并方法在图像分割、目标提取中的应用.西北工业大学学报.2000,18(1):116-120
35 张景虎,郭敏,王亚文.基于改进蚁群算法的CT图像边缘检测方法研究.计算机应用.2008,28(5):1236-1239
36 李剑峰,高志荣,熊承义.基于非下采样小波与方向上下文滤波的图像边缘检测.中南民族大学学报(自然科学版).2008,27(1):67-79