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SeiWebGIS系统的研究和实现
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摘要
WebGIS,可以简单的定义为Internet上的GIS,是利用互联网技术完善和扩展传统地理信息系统功能的技术。研究和实现J2EE体系结构下的WebGIS系统有着深刻的理论意义和应用价值,代表着未来一段时间内WebGIS系统搭建的技术趋势。SeiWebGIS系统源于“大连市空间信息基础设施建设”项目,该系统的最终目标是发展成为一个WebGIS平台。
     论文首先讨论了WebGIS的定义和其不同于传统GIS的特点,然后介绍了WebGIS的发展现状及发展趋势。接下来,介绍了常见的几种构造WebGIS系统的技术,并比较了它们各自的优势和不足。然后,针对目前的WebGIS系统大多基于“黑箱数据模型”的现状,介绍了Allan Doyle提出的在互联网上访问空间数据源的分步骤服务模型。
     第四章是论文的重点,该部分详细的介绍了SeiWebGIS系统的功能要求、系统体系结构、数据的索引技术和存储方式、数据的组织调度策略以及图形图象的处理等方方面面。数据存储是整个系统的基础,文中提出了优化的四叉树索引技术,有效的解决了大数据的索引问题。以索引技术为基础,文中提出了以块为最小调度单位的异步数据调入算法,最近最久未使用法和最高优先级法相结合的数据调出算法,从而确保了空间数据调度的高效率。为了降低开发成本和风险,采用了把SeiGIS系列产品中的数据调度模块封装成CORBA服务器以供SeiWebGIS系统调用的方式。
WebGIS, which can be simply defined as the CIS on the internet, is the technology to consummate and extend traditional CIS functions using internet technology. It has profound theory meaning and application value to research and realize WebGIS system based on J2EE architecture. "SeiWebGIS" system comes from "Dalian spatial information infrastructure construction" project, and its final object is to be one WebGIS platform.
    First, the paper discusses the definition of WebGIS and its characteristics which are different from other traditional CIS, then introduces its actuality and direction. In the sequel, the paper introduces several common WegGIS building technology, and compares their advantages and shortages. Aiming at the actuality that current WebGIS systems are mostly based on the black-box data model, the paper introduces the step-service model to access spatial data sources on the web, which is presented by Allan Doyle.
    Chapter Four is the keystone of this paper. This section introduces in detail the function demand, system architecture, data index technology and storage method, data organization and scheduling strategy, graphics processing and so on. Data storage is the foundation of the whole system, the paper puts forward the optimized quadtree index technique, which effectively solve the large-data index problem. Based on the index technique, the paper presents a asynchronous data-read algorithm that using block as the minimum scheduling unit, as well as the data-remove algorithm which is combined with the nearest-longest unused algorithm and the highest priority algorithm, thus insure the high efficiency of spatial data scheduling. To reduce the development cost and risk, the method is to encapsulate the data scheduling module of SeiGIS series products into a CORBA server which can be called by SeiWebGIS system.
引文
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