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基于经验模态分解的高亮体属性中模态混叠对含气性检测的影响
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摘要
<正>1.引言经验模态分解是一种可以把原始地震信号分解为一系列从高频到低频到趋势项的单频或窄带信号,即本征模态函数的方法[1]。基于经验模态分解的谱分解方法己经被成功应用于含气性检测中,并被证实具有较传统谱分解方法更高的时频分辨率,可以给出更好的烃类统计性解释结果[2]。然而,经验模态分解方法的筛选过程中存在的模态混叠问题会导致本征模态函数不能被正确的提取出来,从而导致本征模
引文
1.Huang,N.E.,Shen,Z.,Long,S.R.,Wu,M.C.,Shih,H.H.,Zheng,Q.,Yen,N.C.,Tung,C.C.&Liu,H.H.,1998.The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis,Proceedings of the Royal Society A:Mathematical,Physical and Engineering Sciences,454,903-995.
    2.Xue,Y.J.,Cao,J.X.,Wang D.X.,Tian,R.R,Shu Y X.,2013.Detection of gas and water using HHT by analyzing Pand S-wave Attenuation in Tight Sandstone Gas Reservoirs,Journal of Applied Geophysics,98:65-70.
    3.Blumentritt,C H.,2008.Highlight volumes:Reducing the burden in interpreting spectral decomposition data.The Leading Edge,27(3):330-333.

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