基于大数据的飞机健康管理和装备保障系统决策方法研究

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• 英文论文题名：The Research of Aircraft PHM and Equipment Support Decision-making Based on Big Data
• 论文作者：马双涛 ; 杨航 ; 李传忠 ; 刘凯
• 英文论文作者：MA Shuang-tao ; YANG Hang ; LI Chuan-zhong ; LIU Kai ; Shandong Chaoyue Digital Control Electronics Co.Ltd ; Shandong Provincial Key Laboratory of Special Computer ; Naval aviation engineering institute-QINGDAO branch
• 年：2017
• 作者机构：山东超越数控电子有限公司;山东省特种计算机重点实验室;海军航空工程学院青岛校区;
• 论文关键词：大数据 ; 故障预测 ; 装备保障 ; 健康管理
• 英文论文关键词：Big Data ; Failure Prediction ; Equipment Support ; PHM
• 会议召开时间：2017-07-03
• 会议录名称：第五届中国指挥控制大会论文集
• 语种：中文
• 分类号：E926.3
• 学会代码：ZHKZ
• 会议名称：第五届中国指挥控制大会
• 会议地点：中国北京
• 主办单位：中国指挥与控制学会
• 学会名称：中国指挥与控制学会
• 页数：4
• 文件大小：413k
• 原文格式：D
• 会议级别：全国

摘要

未来的信息化战争对空军的装备保障系统提出了新的要求和挑战。大数据技术在装备保障系统中的应用已成为必然趋势。本文在飞机的故障预测、装备保障数据的组织管理及装备保障系统的决策方法三个具体领域阐述了大数据在装备保障系统中的应用模式。从实际应用的角度出发论证了大数据技术的优势。
The equipment support of Air Force faces new challenges in information war. The application of big data technique in equipment support has been inevitable. In this paper, the application mode of big data in equipment support is introduced from aircraft PHM, data management and decision-making. In addition, the advantage of big data is affirmed by some real cases.

引文

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