预测模型在企业二氧化碳排放量中的运用

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预测模型在企业二氧化碳排放量中的运用

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论文作者：赵秀丽 ; 朱珍玛
年：2016
作者机构：北京烟草信息中心;
论文关键词：ARIMA ; 二氧化碳排放量 ; 能源消费 ; 分析 ; 预测
会议召开时间：2016-12-01
会议录名称：中国烟草学会2016年度优秀论文汇编—— 信息化管理主题
语种：中文
分类号：X322;F426.8
学会代码：ZGYG
学会名称：中国烟草学会
页数：13
文件大小：1886k
原文格式：D

摘要

通过时间预测模型研究企业能源消耗过程中所产生二氧化碳排放量的变化趋势,本文选取2009年1月至2015年12月的中国烟草总公司北京市公司二氧化碳排放量月度数据,通过构建ARIMA模型对企业能源消费进行分析和预测。对企业未来能源消费管理给予合理的建议。

引文

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