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南宁市AQI指数成分分析
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摘要
本文选取南宁市2014年11月1日—2015年11月20日,SO_2、NO_2、PM_(10)、CO、O_3、PM_(2.5)浓度1小时均值和1小时AQI指数等数据,采用主成分分析、因子分析和线性回归方法,分析了南宁市AQI的主成分特征,得到了AQI与SO_2、NO_2、PM_(10)、CO、O_3、PM_(2.5)标准化后的回归方程。结果表明,SO_2、NO_2、PM_(10)、CO、PM_(2.5)与AQI有较好的正相关性,以PM_(10)、PM_(2.5)代表的颗粒物污染因子对AQI贡献最大,NO_2对AQI的贡献稍小。由此可见,南宁市环境空气污染以细颗粒物为主,南宁市大气污染防治方向也应以细颗粒物为主。值得注意的是,虽然O_3与AQI相关性差,且是负相关,但对AQI的贡献较大。因此,在治理细颗粒物污染物时,需要注意因细颗粒物浓度变小,而使O_3增加了对空气环境污染影响。
Based on the one hour means of SO_2,NO_2,PM_(10),CO,O_3,PM_(2.5) and AQI in Nanning from November 1st 2014 to November 20 th 2015,using principal component analysis,factor analysis and linear regression,we analyzed the characteristics of Nanning principal component,obtained the regression equation of normalized AQI and SO_2,NO_2,PM_(10),CO,O_3,PM_(2.5).The results indicated that SO_2,NO_2,PM_(10),CO and PM_(2.5) has a good positive correlation to AQI.While PM_(10) and PM_(2.5) particulate pollution factor represented the largest contribution to the AQI,NO_2 pollution factor represented slightly smaller.Thus,Nanning air pollution is mainly fine particulate matter,which requires Nanning air pollution control should be focused on fine particulate matter.It is worth noting that,O_3 had poor negative correlation with AQI,but represented the larger the contribution to the AQI.Therefore,when controlling fine particulate matter pollutants,the environmental management departments need to pay attention to the increasing impact of O_3 on the air pollution while the concentration of fine particulate matter is getting smaller.
引文
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