丁家山铅锌矿隐伏矿体三维预测

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• 英文论文题名：Three-dimensional concealed orebody prediction in Dingjiashan Pb-Zn ore district
• 论文作者：张维 ; 毛先成
• 年：2016
• 作者机构：中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室;中南大学地球科学与信息物理学院;
• 论文关键词：三维预测 ; 磁法正演 ; 三维形态分析 ; 隐伏矿体
• 会议召开时间：2016-10-21
• 会议录名称：第十五届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集
• 英文会议录名称：Proceedings of the 15th National Workshop on Mathematical Geosciences and Geoinformatics
• 语种：中文
• 分类号：P618.4;P628
• 学会代码：ZSYD
• 会议名称：第十五届全国数学地质与地学信息学术研讨会
• 会议地点：中国湖南长沙
• 主办单位：中国地质学会数学地质与地学信息专业委员会、中南大学、湖南省国土资源厅、湖南省地质学会
• 学会名称：中国地质学会数学地质与地学信息专业委员会
• 页数：1
• 文件大小：882k
• 原文格式：D
• 会议级别：全国

摘要

丁家山铅锌矿是上世纪90年代探明的大中型矿床,采用三维预测方法进行深部隐伏矿体勘探成为已知矿床找矿新方向。本文综合积累的地质、钻探资料,采用三维建模软件,建立起研究区矿体、地层、构造三维模型;采用基于TIN模型的地质界面三维形态分析方法进行成矿信息三维定量分析提取,建立控矿地质因素场模型;拟合了控矿地质因素和矿化分布之间的非线性关联关系,构建起矿体三维预测模型。同时,为了进行三维预测模型的可靠性检验,通过基于三维体元模型的磁性矿化体三维正演进行矿体三维预测模型评价,最终在丁家山铅锌矿床深边部及外围圈定了两个立体找矿靶区。研究显示,三维预测可有效地降低隐伏矿体立体定量预测的风险,为矿区中大比例尺成矿预测研究和深部找矿提供参考依据。

引文