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重力梯度数据三维正则化反演研究
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摘要
<正>与传统的重力测量相比,航空重力梯度测量具有抗噪性好、信息量大、测量速度快等优势。因此,与其相关的数据处理技术也迅速发展,其中,利用测量数据反演恢复地下密度分布具有重要意义。地球物理反演问题存在不稳定性,吉洪诺夫正则化理论的引入成功的解决了这一问题。同时,地球物理反演问题存在多解性,前人提出了很多约束法则,包括参数最小约束、光滑度最大约束、体积最小约束等,都能够得到约束条件下的唯一解。本文使用体积最小约束法则。我们基于传统的吉洪诺夫正则化反演理论,处理重力梯度数据恢复地下三维密度分布。目标函数
引文
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