BP-ANN模型在生态环境脆弱性评价中的应用

详细信息    查看官网全文

• 论文作者：肖欢 ; 邵怀勇 ; 张茂 ; 刘芳
• 年：2016
• 作者机构：西南交通大学希望学院;成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室;成都理工大学地球科学学院;
• 会议召开时间：2016-10-29
• 会议录名称：资源环境与地学空间信息技术新进展学术会议论文集
• 语种：中文
• 分类号：X826
• 学会代码：CDDQ
• 会议名称：资源环境与地学空间信息技术新进展学术讨论会
• 会议地点：中国四川成都
• 主办单位：成都理工大学地球科学学院、四川省矿物岩石地球化学学会、“构造与成矿成藏”国土资源部重点实验室（成都理工大学）、“地学空间信息技术”国土资源部重点实验室（成都理工大学）、地学核技术四川省重点实验室
• 学会名称：成都理工大学地球科学学院
• 页数：3
• 文件大小：110k
• 原文格式：O
• 会议级别：全国

摘要

<正>在新形势下,随着科技进步和人类社会的发展,以及全球气候变化,生态环境稳定性和脆弱性程度发生了改变。人类对自然环境的作用不断加强,社会经济发展与维持生态环境平衡的矛盾日益加剧,涌现出一系列的生态环境问题:森林覆盖面积减少、水土流失、土地沙漠和盐碱化及环境污染等生态环境脆弱性现象。首先,为满足当今社会发展的需求,很多地区自然资源被过度开发,土地利用类型和结构发生变化,人类活动影

引文

[1]郭宗楼,刘肇.人工神经网络在环境质量评价中的应用.武汉水利电力大学学报,1997,30(2):75-78.
    [2]熊勋.人工神经网络在环境质量评价和预测中的应用研究.武汉:华中科技大学硕士学位论文,2009.
    [3]樊杰.玉树地震灾后重建资源环境承载能力评价.北京:科学出版社,2010.
    [4]冯华丽,章明卓.基于ANN的环境质量评价.四川环境,2002,21(3):43-47.
    [5]Shao H Y,Sun X F,Wang H X.A method to the impact assessment of the returning grazing land to grassland project on regional eco-environmental vulnerability.Environmental Impact Assessment Review,2016,56(4):155-167.
    [6]Clark G F,Raymond B,Raiddle M J,et al.Vulnerability of Antarctic shallow invertebrate-dominated ecosystems.Austral Ecology,2015,40(4):482-491.