基于SPSS的贝叶斯逐步线性判别法在煤炭种类识别中的应用

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• 论文作者：王江荣 ; 文晖 ; 赵权斌
• 年：2014
• 作者机构：兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系;甘肃静宁一中基础部;
• 论文关键词：煤炭分类 ; SPSS软件 ; 贝叶斯逐步线性判别 ; 模糊识别
• 会议召开时间：2014-10-18
• 会议录名称：2014年全国选煤学术交流会论文集
• 英文会议录名称：Symposium of 2014 China National Coal Preparation Academic Conference
• 语种：中文
• 分类号：TD849
• 学会代码：MTXM
• 会议名称：2014年全国选煤学术交流会
• 会议地点：中国贵州贵阳
• 主办单位：中国煤炭学会选煤专业委员会、《选煤技术》编辑部、选煤情报中心站
• 学会名称：中国煤炭学会选煤专业委员会
• 页数：4
• 文件大小：223k
• 原文格式：O
• 会议级别：全国

摘要

利用统计软件SPSS的逐步判别分析能力筛选出判别无烟煤、烟煤和褐煤的主要指标为氢和氧含量,并以氢、氧指标建立贝叶斯(Bayes)逐步线性判别函数。分别对建模样本和测试样本进行分类识别,正确率均为100%,优于模糊识别等算法。该文突出了SPSS软件数据处理、判别分析及显著性检验等能力,体现了SPSS软件具有建模快速、简单、易操作和精确度高等优点,值得推广。

引文

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