一种改进的各向异性扩散地震去噪处理方法
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- 论文作者：冯俊 ; 周心悦 ; 陈辉 ; 胡英 ; 周彬
- 年：2016
- 作者机构：成都理工大学数学地质四川省重点实验室;西南石油大学理学院;
- 会议召开时间：2016-10-15
- 会议录名称：2016中国地球科学联合学术年会论文集（十九）——专题40：油气田与煤田地球物理勘探
- 语种：中文
- 分类号：P618.13;P631.4
- 学会代码：ZGDW
- 会议名称：2016中国地球科学联合学术年会
- 会议地点：中国北京
- 主办单位：中国地球物理学会、中国地震学会、全国岩石学与地球动力学研讨会组委会、中国地质学会构造地质学与地球动力学专业委员会、中国地质学会区域地质与成矿专业委员会
- 学会名称：中国地球物理学会
- 页数：2
- 文件大小：123k
- 原文格式：O
- 会议级别：全国
摘要
<正>随着油气勘探程度的提高,裂缝型油气藏己经成为勘探重要的新领域,然而裂缝型油气藏通常构造比较复杂,资料信噪比较低。针对这一问题,本文从地震资料的结构信息分布入手,对现有的梯度模等参数进行改进,确定能准确区分地震资料结构信息与噪声的结构参数,推导并建立了一种改进的各向异性扩散去噪模型,整体上降低了随机噪声对地震资料的影响,为裂缝型油气检测和油气识别提供有力支撑。1.引言致密碎屑岩裂缝气藏在世界天然气资源中占有十分重要的地位,随着油气勘探程度的提高,裂缝
引文
[1]Nelson,R.A.,Exploration for fault-related fractured reservoirs[J],Houston Geological Society Bulletin,2003,46(3):27.
[2]Perona P et al.,Scale-space and edge detection using anisotropic diffusion[J],IEEE Trans.Pattern Anal.Mach.Intell.,1990,12(7):629-639.
[3]Rudin L et al.,Nonlinear total variation based noise removal algorithms[J],Physica D,1992,60(l-4):259-268.
[4]Chambolle A et al.,Image recovery via total variation minimization and related problems[J],Numerische Mathematik,1997,76(2):167-188.
[2]Perona P et al.,Scale-space and edge detection using anisotropic diffusion[J],IEEE Trans.Pattern Anal.Mach.Intell.,1990,12(7):629-639.
[3]Rudin L et al.,Nonlinear total variation based noise removal algorithms[J],Physica D,1992,60(l-4):259-268.
[4]Chambolle A et al.,Image recovery via total variation minimization and related problems[J],Numerische Mathematik,1997,76(2):167-188.