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基于RFM模型的网民分类研究
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  • 作者:王会
  • 英文作者:WANG Hui;
  • 关键词:RFM模型 ; 网民 ; 大数据 ; 行为习惯
  • 中文刊名:SDDZ
  • 英文刊名:Information Technology and Informatization
  • 机构:中共广东省委党校;
  • 出版日期:2018-06-25
  • 出版单位:信息技术与信息化
  • 年:2018
  • 期:No.219
  • 基金:中共广东省委党校2015年度课题“大数据背景下的“网络问政”策略研究”(XYYB201405);; 中共广东省委党校2017年度课题“大数据时代社会治理创新研究”(XYYB201709)
  • 语种:中文;
  • 页:SDDZ201806064
  • 页数:4
  • CN:06
  • ISSN:37-1423/TN
  • 分类号:130-133
摘要
本文以广东省惠州市网络问政"向书记说说心里话"论坛的网民为研究对象,根据2016年全年论坛的帖子运用RFM模型进行大数据分析,以网民最近访问日期、访问频率和发帖价值为指标,建立相关模型,对网民进行分类研究,以便更好地了解网民的行为习惯。
        
引文
[1]计海斌.基于改进RFM模型的应用研究[D].吉林大学,2010年5月.
    [2]今日惠州网.数据看论坛[OL].http://www.huizhou.cn/zt2017/17sjxlh/
    [3]徐晓红.网民参与BBS的心理及效果探析[J].东南传播,2009,12:56-58.

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