摘要
为消除不同光照条件对番茄图像的分割效果产生的影响,本文采用一种基于光照无关图的番茄图像分割方法,并利用最小熵值准则计算出拍摄相机的光照无关角。按照图像形成的机理对成熟番茄图像进行光照无关处理,获得了成熟番茄图像的光照无关图,采用Ostu法对无关图分割。实验结果表明,光照无关图法能很好消除光照对图像分割的影响,分割目标准确,特征明显
引文
[1]周鹏飞,张月琴.基于模糊BP神经网络的图像分割方法研究[J].计算机工程与设计,2014,35(7):2423-2425.
[2]王津晶,赵德安等.采摘机器人基于支持向量机苹果识别方法[J].农业机械学报,2009,40(1):147-150.
[3]Finayson G D,Hordley S,Lu C,et al.On the Removal of shadows from image[J].IEEE Trans.On Pattern Analysis and Machine Intelligence,2006,28(1):59-68
[4]迟德霞,张伟,等.基于颜色特征的水稻秧苗图像分割[J].中国农机化学报,2013,34(3):123-124.