绿色建筑大数据动态评估

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英文篇名：Dynamic Assessment of Big Data on Green Building 作者：汤民 ; 肖亚楠 ; 武振羽 英文作者：Tang Min;Xiao Yanan;Wu Zhenyu;Hannon Mobile Energy Holding Group Ltd.; 关键词：绿色建筑 ; 物联网 ; 大数据 ; 动态评估 英文关键词：Green Building;;Internet of Things;;big data;;dynamic evaluation 中文刊名：KJJS 英文刊名：Construction Science and Technology 机构：汉能移动能源控股集团有限公司; 出版日期：2019-06-25 出版单位：建设科技 年：2019 期：No.386 语种：中文; 页：KJJS201912009 页数：7 CN：12 ISSN：11-4705/TU 分类号：28-34

摘要

当前国内外已有相对成熟的绿色建筑评估体系,但各国的评价标准和方法不尽相同。近年来随着物联网、大数据、云平台技术的发展,使得绿色建筑有了新的动态监管和评价工具。本文介绍一种采用物联网、大数据等关键技术,实现绿色建筑的动态评估系统。基于《绿色建筑评价标准》GB/T50378-2019的要求,在实际应用中对建筑楼宇进行绿色建筑动态监测、星级评定、用能分析、预测优化,提升物业的智慧运营能力,具备快速搭建和推广的特点。
        At present, there are relatively mature evaluation systems of Green Building both at home and abroad, but the standards and methods of evaluation vary from one to another. In recent years, with the development of Internet of Things,big data and cloud platform technology, the dynamic evaluation of Green Building has a new evaluation method. This paper introduces a dynamic evaluation system for Green Building based on Internet of Things, big data and other key technologies.Based on the requirements of GB/T50378-2019, Green Building dynamic monitoring, star rating, energy analysis, prediction and optimization are carried out in practical applications to improve the intelligent operation ability of the property. The system has the characteristics of rapid construction and promotion.

引文

[1]张辛,张庆阳.国外绿色建筑发展趋势浅析[J]建筑,2017,4:40-43.
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    [4]美国ARC系统https://arcskoru.com/learn-moreabout-arc.
    [5]于秋红.物联网技术在大型公共建筑能耗数据采集中的应用[J].现代电子技术,2018.41(11):139-143.