基于k-spaced氨基酸对构成的附子靶点预测

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	作者：丛春雨 关键词：CKSAAP ; SVM ; target ; traditional ; Chinese ; medicines ; 附子(AconitiLateralis ; Radix ; Praeparata) 中文刊名：DZRU 英文刊名：Electronic Technology & Software Engineering 机构：长春中医药大学; 出版日期：2019-07-04 14:44 出版单位：电子技术与软件工程 年：2019 期：No.159 语种：中文; 页：DZRU201913119 页数：2 CN：13 ISSN：10-1108/TP 分类号：167-168

摘要

本文以常用中药附子为例,探索以中药化学成分预测其作用靶点,并构建中药多成分-多靶点网络。建立了基于k-spaced氨基酸对构成(CKSAAP)和支持向量机的药物—靶点相互作用模型,利用该模型对附子的化学成分进行靶点预测。以附子的24个化学成分预测出多个作用靶点,每个化合物的平均靶点数为63.42,平均每个靶点与7.42个化合物相关联,反映出中药"多成分、多靶点"特点。
        

引文

[1]刘志华,孙晓波.网络药理学:中医药现代化的新机遇[J].药学学报,2012,47(06):696.
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