基于遥感的滨海湿地信息提取方法比较研究

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	作者：马庆晓 ; 张佳华 ; 邓帆 关键词：遥感 ; 信息提取 ; 滨海湿地 中文刊名：JJKJ 英文刊名：Technology and Economic Guide 机构：长江大学地球科学学院;中国科学院遥感与数字地球研究所; 出版日期：2019-02-25 出版单位：科技经济导刊 年：2019 期：v.27;No.668 语种：中文; 页：JJKJ201906008 页数：2 CN：06 ISSN：37-1508/N 分类号：19-20

摘要

以深圳市龙岗区为研究对象,基于LANDSAT 8中高分辨率遥感影像数据,结合光谱、纹理和空间属性信息,采用面向对象、决策树和非监督分类等方法,提取湿地信息,并对比各种方法分类结果,进行精度验证与评价。精度验证结果表明:决策树分类总精度高达93%,比面向对象和非监督分类总精度分别提高7%、20%;决策树分类结果中近海水域与岩石性海岸的用户精度比较高,面向对象分类结果中人工养殖水面用户精度比较高,非监督分类各湿地类型用户精度都比较低。
        

引文

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