太阳能光伏发电MPPT优化设计——基于模糊PID控制和粒子群算法

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英文篇名：MPPT Optimization Design of Solarphotovoltaic Power Generation Based on Fuzzy Control and Particle Swarm Optimization 作者：胡徐胜 ; 纪萍 英文作者：HU Xu-sheng;JI Ping;Wentian College,Hehai University; 关键词：最大功率点跟踪 ; 太阳能 ; 光伏发电 ; 模糊控制 ; 粒子群算法 英文关键词：MPPT;;solar energy;;photovoltaic power generation system;;fuzzy control;;particle swarm optimization 中文刊名：TSSF 英文刊名：Journal of Tangshan Normal University 机构：河海大学文天学院; 出版日期：2019-05-20 出版单位：唐山师范学院学报 年：2019 期：v.41;No.238 基金：安徽省自然科学研究重点项目(KJ2018A0618);; 河海大学文天学院重点科研项目(WT17001ZD) 语种：中文; 页：TSSF201903013 页数：3 CN：03 ISSN：13-1301/G 分类号：53-55

摘要

为实现最大功率点跟踪,解决太阳能利用效率不高的难题,提出模糊比例-积分-微分(简称PID)控制方法,采用粒子群算法实现对控制参数及时更新。利用Simulink进行建模并仿真,结果表明,该设计方案提升了控制效果。
        In order to solve the problem of low efficiency of solar energy utilization, by studying the basic principle of solar photovoltaic power generation, a fuzzy PID control is proposed to realize MPPT. For each control parameter of fuzzy PID, the particle swarm algorithm can be used to realize the update. The optimized parameters are applied to the fuzzy PID controller, and the simulation results show that the design scheme can improve the control effect through Simulink modeling and simulation.

引文

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