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光学高分遥感技术在海岸地形测量中的应用
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  • 英文篇名:Applications of Optical High-resolution Remote Sensing in Coastal Topographic Survey
  • 作者:张靓
  • 英文作者:ZHANG Liang;Naval Institute of Hydrographic Surveying and Charting;
  • 关键词:海岸地形测量 ; 高分辨率遥感 ; 航空摄影测量 ; 机载激光雷达 ; 海岸带
  • 英文关键词:coastal topographic survey;;high-resolution remote sensing;;aerial photogrammetry;;airborne LiDAR;;coastal zone
  • 中文刊名:HYCH
  • 英文刊名:Hydrographic Surveying and Charting
  • 机构:海军海洋测绘研究所;
  • 出版日期:2018-07-25
  • 出版单位:海洋测绘
  • 年:2018
  • 期:v.38;No.183
  • 语种:中文;
  • 页:HYCH201804003
  • 页数:6
  • CN:04
  • ISSN:12-1343/P
  • 分类号:19-24
摘要
为满足海岸地形测量对光学高分辨率遥感技术的应用需求,总结分析了我国光学高分辨率遥感技术的海岸地形测量应用现状,比较了国内外相关领域应用研究方向差异,指出该领域在硬件平台、处理软件和专业应用等方面的巨大进展,总结了光学高分遥感数据管理、处理、应用和服务等方面的发展趋势,有助于光学高分辨率遥感技术在海岸带测绘中的应用。
        Coastal topographic survey is looking forward to optical high-resolution remote sensing. The state of the art of application of optical high-resolution remote sensing in coastal topographic survey in China is summarized and analyzed to fulfill the requirement. The differences of research directions between domestic scientists and foreign ones are compared.The advancement of hardware,software and application in this research domain is presented. The developing trends of management,process,application and service in optical highresolution remote sensing data are also summed up.The paper will promote applications of optical high-resolution remote sensing in coastal zone surveying.
引文
[1]杨蒙蒙,李军杰,关艳玲,等.国产机载SW-Li DAR系统定位模型的建立与精度分析[J].测绘科学,2014(7):33-39.
    [2]李志杰.国产机载Li DAR技术及其在电力巡线中的应用[D].昆明:昆明理工大学,2013.
    [3]潘文武,陈现春,窦延娟,等.超小型机载激光雷达测量系统的研制与应用[J].测绘,2014(6):263-267.
    [4]关艳玲,刘先林,段福州,等.高精度轻小型航空遥感系统集成技术与方法[J].测绘科学,2011,36(1):84-87.
    [5]黄敏儿,胡翰,杜志强,等.设计与开发大规模倾斜影像数据管理工具[J].地理信息世界,2014(5):51-55.
    [6]杨忠华.南海海洋数据集成与应用服务系统的设计与实现[D].青岛:中国海洋大学,2013.
    [7]刘志军.无居民海岛及其人类活动特征遥感识别方法研究[D].武汉:武汉大学,2010.
    [8]吴小娟,肖晨超,崔振营,等.“高分二号”卫星数据面向对象的海岸线提取法[J].航天返回与遥感,2015,36(4):84-92.
    [9]张彦彦,赵新生,许海蓬,等.高分遥感影像在海域使用监测中的应用可行性分析——以连云港市为例[J].海洋科学,2015,39(2):91-97.
    [10]赵新生,张彦彦,许海蓬,等.基于机载与高分遥感数据的连云港市东西连岛周边围填海分析[J].海洋科学,2015,39(2):98-103.
    [11]鞠明明.基于面向对象图像分析的围填海工程遥感信息提取技术研究[D].南京:南京师范大学,2013.
    [12]张颖娜.利用Relief FO和海明遗传算法的面向对象分类特征选择算法[J].武汉大学学报:信息科学版,2010,35(12):1444-1448.
    [13]卢业伟,李强子,杜鑫,等.基于高分辨率影像的近海养殖区的一种自动提取方法[J].遥感技术与应用,2015,30(3):486-494.
    [14]谢伟军,韩飞,张东,等.面向对象的海域使用专题信息遥感提取关键技术研究[J].海洋环境科学,2014,33(2):274-279.
    [15]张靖宇.浅海水深多维度遥感反演融合方法研究[D].青岛:国家海洋局第一海洋研究所,2015.
    [16]吴培强,张杰,马毅.高分一号卫星影像海岸带区域定位精度评价[J].海洋测绘,2015,35(4):63-66.
    [17]杨茜.基于遥感影像的海图陆地信息扩充方法研究[D].大连:大连海事大学,2015.
    [18]罗志清,蒋博文,张曼祺,等.中国海监航空遥感设备的应用前景分析[J].海洋开发与管理,2012(7):50-53.
    [19]范潇.基于高光谱数据解译的近海岸要素分析及应用分析[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2011.
    [20]王欣平.曹妃甸海岸带生态系统健康评价及空间表征[D].石家庄:河北师范大学,2015.
    [21]徐明星.江苏沿海滩涂地区典型剖面土壤性质演化及其高光谱响应研究[D].南京:南京大学,2011.
    [22]邢前国,禹定峰,娄明静,等.基于现场光谱的潮滩表层沉积物叶绿素-a含量遥感模式[J].光谱学与光谱分析,2013,33(8):2188-2191.
    [23]陶旭.潮滩滩面高程的高光谱遥感反演研究[D].南京:南京师范大学,2013.
    [24]王娜娜.黄河三角洲滨海盐渍土养分和盐分空间变异[D].济南:山东农业大学,2012.
    [25]王诗洋,杨武年,贾虎军.高光谱遥感数据波谱相似性模糊聚类方法研究[J].地理信息世界,2015,22(1):27-30.
    [26]蔡文婷.集成高光谱与声纳数据的浅水水下地形构建研究[D].南京:南京大学,2012.
    [27]杨光源.基于HSI高光谱遥感数据的水体分布提取及泥沙含量反演研究[D].南宁:广西师范学院,2014.
    [28]李珏东.高光谱数据在浅海底质分类及水深反演中的应用[D].桂林:桂林电子科技大学,2010.
    [29]周燕.基于Hyperion数据的浅海地形和海洋光学参数反演方法研究[D].青岛:中国海洋大学,2010.
    [30]张靓,张兵.基于波谱仿真的高光谱水深探测方法[C]//Proceedings of 2010 International Conference on Remote Sensing.Hangzhou:IEEE,2010.
    [31]张靓,滕惠忠,孟婵媛,等.基于半分析模型的高光谱遥感水深探测方法[J].海洋测绘,2011,31(4):17-21.
    [32]LIU Zhen.Bathymetry and bottom albedo retrieval using Hyperion:a case study of Thitu Island and reef[J].Chinese Journal of Oceanology and Limnology,2013,31(6):1338-1343.
    [33]刘振,胡连波,贺明霞.卫星高光谱数据反演南沙岛礁区海域浅海水深和光学参数[J].中国海洋大学学报,2014,44(6):101-108.

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