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基于响应面法的汽车保险杠注塑方案分析与优化
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  • 英文篇名:Analysis and Optimization of Automobile Bumper Injection Scheme Based on the Response Surface Methodology
  • 作者:秦欣 ; 苏小平 ; 郭存涵
  • 英文作者:Qin Xin;Su Xiaoping;Guo Cunhan;College of Mechanical and Power Engineering, Nanjing Tech University;
  • 关键词:汽车保险杠 ; 浇注系统 ; 响应面法 ; 遗传算法
  • 英文关键词:Vehicle bumper;;Gating system;;Response surface methodology;;Genetic algorithm
  • 中文刊名:SLKJ
  • 英文刊名:Plastics Science and Technology
  • 机构:南京工业大学机械与动力工程学院;
  • 出版日期:2019-02-10
  • 出版单位:塑料科技
  • 年:2019
  • 期:v.47;No.322
  • 语种:中文;
  • 页:SLKJ201902027
  • 页数:6
  • CN:02
  • ISSN:21-1145/TQ
  • 分类号:62-67
摘要
为了提高产品质量和生产效率,对汽车保险杠注塑模浇注系统的不确定性参数进行了研究。首先建立汽车保险杠三维模型,设计浇注系统,将模具表面温度、熔体温度以及保压时间作为变化因素,构建响应面模型,将模具成型翘曲量定义为目标函数,并以填充时间、速度/压力切换时的压力为约束函数,用响应面法和遗传算法相结合的方法进行优化。结果表明:两种方法相结合可以显著提高产品质量和生产效率,对不确定性问题研究提供了一种新方法。
        In order to improve product quality and production efficiency, the uncertain parameters of injection mould pouring system for automobile bumper were studied. Firstly, the threedimensional model of automobile bumper is established and the gating system is designed. The surface temperature, melt temperature and holding time of the die are taken as the changing factors, and the response surface model is constructed. The warpage of the die is defined as the objective function. With filling time, velocity/pressure switching pressure as constraint function, response surface method and genetic algorithm are combined to optimize the design. The results show that the combination of the two methods can significantly improve product quality and production efficiency, which provides a new method for the study of uncertainty problems.
引文
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