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基于在线数据的发电机励磁系统参数辨识新方法
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  • 英文篇名:A New Method for Parameter Identification of Generator Excitation System Based on Online Data
  • 作者:金冬鸣 ; 苑开波
  • 英文作者:Jin Dongming;Yuan Kaibo;
  • 关键词:发电机 ; 励磁系统 ; 参数 ; 辨识
  • 英文关键词:Generator;;Excitation System;;Parameter;;Identification
  • 中文刊名:SHDQ
  • 英文刊名:Journal of Shanghai Electric Technology
  • 机构:同济大学电子与信息工程学院;上海电力学院电气工程学院;
  • 出版日期:2018-09-30
  • 出版单位:上海电气技术
  • 年:2018
  • 期:v.11;No.41
  • 语种:中文;
  • 页:SHDQ201803007
  • 页数:8
  • CN:03
  • ISSN:31-1989/TM
  • 分类号:33-40
摘要
介绍了发电机励磁系统参数辨识原理及模型,从自并励静止励磁系统和无刷励磁系统两方面分析了基于在线数据的发电机励磁系统参数辨识原理,并论述了励磁系统输入信号处理方法。在此基础上提出了基于在线数据的发电机励磁系统参数辨识新方法,介绍了辨识步骤,并通过实例进行了验证。这一新方法有较高的辨识精度。
        The principle and model of parameter identification of generator excitation system were introduced.The principle of parameter identification of generator excitation system based on online data was analyzed from self shunt excitation & static excitation system and brushless excitation system.The processing method for input signal of excitation system was discussed.Based on this,a new method for parameter identification of generator excitation system based on online data was presented with an introduction of identification steps and this method was verified by examples.This new method has a higher accuracy in identification.
引文
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