基于决策树分类的土地利用遥感监测

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	作者：徐肖 ; 刘硕 关键词：土地利用 ; 遥感监测 ; 决策树分类 中文刊名：KJFT 机构：成都理工大学;青岛市西海岸基础地理信息中心有限公司; 出版日期：2019-06-20 出版单位：科技风 年：2019 期：No.385 语种：中文; 页：KJFT201917074 页数：2 CN：17 ISSN：13-1322/N 分类号：92+98

摘要

目前,国家对土地使用越来越重视,土地的划分越来越科学化、系统化,为了提高土地的利用率以及实现土地的合理分配,土地利用的遥感监测也就显得尤为重要。本文使用TM卫星数据,基于决策树分类法,应用ENVI、ArcG IS软件对陕西省西安市蓝田县进行土地利用覆盖分类,分类结果精度较高。在此基础上,进一步分析研究区的土地动态变化特征。
        

引文

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