用户名: 密码: 验证码:
导电滑环在机视觉测量技术研究与系统开发
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:Technology Research and System Development of On-machine Measurement for Slip Ring Based on Machine Vision
  • 作者:江鹏 ; 杨肖 ; 习俊通
  • 英文作者:JIANG Peng;YANG Xiao;XI Jun-tong;School of Mechanical Engineering,Shanghai Jiao Tong University;
  • 关键词:导电滑环 ; 视觉测量 ; 数控机床
  • 英文关键词:slip ring;;vision measurement;;CNC machine
  • 中文刊名:ZHJC
  • 英文刊名:Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique
  • 机构:上海交通大学机械与动力工程学院;
  • 出版日期:2017-03-20
  • 出版单位:组合机床与自动化加工技术
  • 年:2017
  • 期:No.517
  • 基金:国家04重大专项(2014ZX04015021);; 国家“973”项目(2014CB046604);; 上海市科委项目(15111102203,15111107902)
  • 语种:中文;
  • 页:ZHJC201703019
  • 页数:4
  • CN:03
  • ISSN:21-1132/TG
  • 分类号:78-80+83
摘要
精密导电滑环是航空航天领域中常采用的重要部件,对它的制造加工精度的研究具有重要意义。针对传统加工方法无法保证精密导电滑环环槽的加工精度的问题进行了研究,根据影像测量及图像分析原理,提出了一种用于导电滑环环槽在机视觉测量的设备。通过CCD相机采集导电滑环的图像,将测头集成到机床上实现其移动控制,最后根据测量结果生成G代码,实现后续加工的自动化。试验结果表明该设备能够完全代替传统人工加工方式,提高加工的效率和精度。另外该问题解决方法也适用于类似的机床加工问题中,为机床加工的进一步智能化提供了思路。
        Precise slip ring is one kind of important components widely used in aerospace field. Therefore the researches about its manufacturing precision have far-reaching effects. Focusing on the problem met when manufacturing ring groove on slip ring,a design of a device based on the machine technology was put forward. The device used CCD camera to capture image of slip ring and integrated the measuring head into machine tool. The device created G code to realize the automation of the process. The results showed that the solution could substitute the traditional method and enhanced productivity and precision of slip ring manufacturing. Besides,the idea for solving this problem is adaptable to similar cases involving the machine tools and beneficial for the realization of the intelligentialization.
引文
[1]陈世文,汤友三,于海平.三轴惯导测试台精密导电滑环组件的研制[J].中国惯性技术学报,1991(1):93-98.
    [2]周小全,王智勇.精密导电滑环主要检测参数的分析[J].计测技术,2007(S1):72-73.
    [3]杨铁立,高冬梅,李峥.XX-44型精密导电滑环的研制[C]//2005年惯性器件材料与工艺学术研讨暨技术交流会,哈尔滨,2005.
    [4]王政章.电沉积微型导电环的制造工艺[J].航空工艺技术,1980(7):29-33.
    [5]耿星,郭东明,金洙吉,等.精密导电滑环表面微槽车削性能[J].宇航材料工艺,2015(4):108-113.
    [6]王宸龙,李蓓智,杨建国.基于机器视觉的分度夹具转角误差测量[J].组合机床与自动化加工技术,2016(5):94-95,99.
    [7]王宁,段振云,赵文辉,等.视觉检测中齿轮外轮廓分段方法研究[J].组合机床与自动化加工技术,2016(4):117-120.
    [8]刘涛.基于视觉寻位的曲轴初始基准加工机床的方案设计[D].武汉:武汉理工大学,2009.
    [9]袁清珂,张振亚,吴晖辉,等.基于机器视觉系统的自动检测系统设计与开发[J].组合机床与自动化加工技术,2014(11):119-121.
    [10]蒋君杰.基于机器视觉的智能磨削进给系统的研究[D].上海:上海交通大学,2013.
    [11]魏学光.基于机器视觉的数控机床自动对刀技术研究[D].北京:北方工业大学,2014.
    [12]葛动元.面向精密制造与检测的机器视觉及智能算法研究[D].广州:华南理工大学,2013.
    [13]武瑛.形态学图像处理的应用[J].计算机与现代化,2013(5):90-94.
    [14]许宏科,秦严严,陈会茹.一种基于改进Canny的边缘检测算法[J].红外技术,2014,36(3):210-214.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700