船舶避碰系统中的物联网感知层的关键数据查询算法

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

英文篇名：Key data query algorithm for perception layer of Internet of things in ship collision avoidance system 作者：瞿国庆 英文作者：QU Guo-qing;Internet of Things Technology Research Institute, Jiangsu Vocational College of Business;Nantong Greatwisdom Information Technology Co.,Ltd.; 关键词：物联网感知层 ; 关键数据 ; 查询算法 ; 船舶避碰系统 英文关键词：internet of things perception layer;;key data;;query algorithm;;ship collision avoidance system 中文刊名：JCKX 英文刊名：Ship Science and Technology 机构：江苏商贸职业学院物联网技术研究所;南通智大信息技术有限公司; 出版日期：2018-08-23 出版单位：舰船科学技术 年：2018 期：v.40 基金：江苏省第十四批“六大人才高峰”高层次人才培养资助项目(XYDXX-121);; 南通市崇川区科技创新计划资助项目(CCY201607) 语种：中文; 页：JCKX201816010 页数：3 CN：16 ISSN：11-1885/U 分类号：29-31

摘要

物联网感知层的关键数据查询结果直接影响船舶避碰系统的性能,针对当前物联网感知层的关键数据查询效率差,查询精度低等不足,提出一种新型的物联网感知层的关键数据查询算法。首先对当前物联网感知层的关键数据查询研究进行分析,指出当前算法存在局限性的原因,然后采用聚类算法对物联网感知层数据进行聚类分析,降低数据冗余,并采用群智能优化算法对物联网感知层的关键数据进行查询,最后的物联网感知层的关键数据查询仿真测试结果表明,本文算法可以快速、准确找到物联网感知层的关键数据,比其它算法的物联网感知层的关键数据查询结果更优。
        The key data query results of the IOT perception layer directly affect the performance of the ship collision avoidance system. In view of the poor efficiency of the key data query and the low query precision, a new key data query algorithm for the IOT perception layer is proposed. First, this paper analyzes the key data query in the current IOT perception layer, points out the reasons for the limitations of the current algorithm, and then uses clustering algorithm to cluster analysis of the IOT perception layer data to reduce the data redundancy, and uses group intelligent optimization to query the key data of the IOT perception layer, and the final object connection. The simulation test results of the key data query of the network perception layer show that the algorithm can quickly and accurately find the key data of the IOT perception layer, which is better than the key data query results of the other algorithms.

引文

[1]谢朔,初秀民,柳晨光,等.船舶智能避碰研究综述及展望[J].交通信息与安全,2016,34(1):1-9.
    [2]俞侃.船舶避碰系统中的RFID物联网感知层查询树算法研究[J].舰船科学技术,2017,39(10A):37-29.
    [3]唐玲,曹莉,乐英高,等.基于路径优化策略的物联网感知层数据收集研究[J].组合机床与自动化加工技术,2017,7(1):137-141.
    [4]曹莉,乐英高,骆忠强,等.基于能耗均衡的物联网感知层分簇路由算法研究[J].电视技术,2017,41(11):151-157.
    [5]何源,戴小鹏,张林峰.数据查询优化算法综述[J].计算机与现代化,2005,116(4):14-17.