基于主成分回归分析的商品流通企业物流成本预测研究

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

	作者：蔡晓莹 关键词：商品流通企业 ; 物流成本预测 ; 主成分分析 ; 多元回归分析 中文刊名：SYJJ 英文刊名：Journal of Commercial Economics 机构：淄博职业学院; 出版日期：2019-04-10 出版单位：商业经济研究 年：2019 期：No.770 语种：中文; 页：SYJJ201907023 页数：3 CN：07 ISSN：10-1286/F 分类号：83-85

摘要

商品流通企业物流成本预测是物流成本管理中极为重要的环节。本文结合主成分分析与多元回归分析方法,构建商品流通企业物流成本预测模型。该模型克服了商品流通企业物流成本变量体系之间的多重共线问题,提升了多元回归模型预测的准确度。为验证模型的合理性,以一家商品流通企业—H公司为例进行实证研究。
        

引文

1.张春峰.浅议商品流通企业物流成本核算[J].财务与会计,2009(3)
    2.聂晓.商品流通企业物流成本核算与控制研究[D].山东大学,2011
    3.郭少儒.基于作业成本法和时间序列法的逆向物流成本预测研究[J].当代经济,2009(21)
    4.张凤荣,金俊武,李延忠.基于改进的灰色BP神经网络的区域物流成本预测[J].公路交通科技,2005,22(6)
    5.李英.基于灰色预测法的企业物流成本管理[J].物流技术,2014(17)
    6.丁雪慧.回归分析法在物流成本预测中的应用[J].财会通讯,2009(11)
    7.毕建武,贾进章.基于SPSS的PCA-MRA回采工作面瓦斯涌出量预测[J].安全与环境学报,2014(5)
    8.毕建武,贾进章.基于PCMRA神经网络补偿算法的瓦斯涌出量预测[J].自然灾害学报,2014,23(5)