用户名: 密码: 验证码:
超短波监测数据可视化分析
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:Analysis for Application of Monitoring Data Mining by Visualization Development in VHF/UHF
  • 作者:范振雄 ; 李蓉 ; 冀维林
  • 英文作者:Fan Zhenxiong;Li Rong;Ji Weilin;The State Radio Monitoring Center;
  • 关键词:超短波监测 ; 数据挖掘 ; 可视化开发 ; 应用分析
  • 英文关键词:VHF/UHF Monitoring;;Data Mining;;Visualization Development;;Application Analysis
  • 中文刊名:SZTJ
  • 英文刊名:Digital Communication World
  • 机构:国家无线电监测中心;
  • 出版日期:2019-06-01
  • 出版单位:数字通信世界
  • 年:2019
  • 期:No.174
  • 语种:中文;
  • 页:SZTJ201906016
  • 页数:3
  • CN:06
  • ISSN:11-5154/TN
  • 分类号:41-43
摘要
现有超短波监测系统内置的数据分析功能单一,已难以满足监测工作中对数据挖掘的定制化需求。可视化技术的发展,使得频谱管理人员利用开发工具定制可视化应用,用于超短波监测数据挖掘成为可能。本文设计了一种超短波监测数据挖掘可视化模型,基于Excel、Python等可视化开发工具,结合实际案例对超短波监测数据挖掘中的可视化应用进行简要分析。
        The simple function of data analysis in existing VHF/UHF monitoring system is hard to satisfy the customized requirement in monitoring data mining nowadays. With the rapid development of visualization technology,it has enabled the spectrum monitor engineer to design some visualization application for monitoring data mining in VHF/UHF. In this paper,we designed a visualization model of monitoring data mining firstly. Based on visualization instrument such as Excel and Python,a brief analysis with some practical cases of visualization application for monitoring data mining in VHF/UHF was illustrated finally.
引文
[1]周鸿顺.频谱监测手册[M].北京:人民邮电出版社,2005.
    [2]JIAWEI HAN MICHELINE KAMBER.数据挖掘概念与技术(原书第2版)(计算机科学丛书)[M].北京:机械工业出版社,2008.
    [3]王军,黄炬,马有厂,等.大数据时代的无线电监测[J].中国无线电,2014(4):55-58.
    [4]Abela A.Advanced presentations by design creating communication that drives action[J].Pfeiffer,2008.
    [5]刘万祥.Excel图表之道[M].北京:电子工业出版社,2010.
    [6]Python[OL].https://www.python.org/.
    [7]工业与信息化部.中华人民共和国无线电频率划分规定[OL].http://www.miit.gov.cn/n1146285/n1146352/n3054355/n3057735/n3057748/c5975595/content.html.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700