基于TM遥感影像带岭区森林生物量估测研究

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英文篇名：Estimation of forest biomass in Dailing District by TM satellite image 作者：马建民 ; 王德华 英文作者：Wang Dehua;Gansu Academy of Surveying and Mapping Engineering; 关键词：TM ; 植被指数 ; 非监督分类 ; 森林生物量 英文关键词：TM;;vegetation index;;unsupervised classification;;forest biomass 中文刊名：KSCL 英文刊名：Mine Surveying 机构：甘肃省测绘工程院; 出版日期：2019-02-15 出版单位：矿山测量 年：2019 期：v.47;No.199 语种：中文; 页：KSCL201901017 页数：4 CN：01 ISSN：13-1096/TD 分类号：72-75

摘要

利用多光谱遥感影像查清森林资源为林业、发展规划、生态改善提供基础数据具有重要意义。现采用ENVI、SPSS软件以黑龙江省带岭区1995年、2005年和2015年三期的TM影像为基础数据,借助样地森林生物量数据,通过提取统计方法,对带岭区的森林生物量进行遥感反演建模研究。
        It was of great significance to use multi-spectral remote sensing images to find out the forest resources to provide basic data for forestry,development planning and ecological improvement. Remote sensing retrieval modeling research was carried out on the forest biomass using the ENVI and SPSS software,and on the basis of the TM remote sensing image of the three periods of Belting District in 1995,2005 and 2015 in Dailing District in Heilongjiang Province matching with the forest biomass data of sample plots and the extraction statistical method.

引文

[1]张锋.基于遥感信息估测森林生物量的研究[D].哈尔滨:东北林业大学,2003.
    [2]邓书斌. ENVI遥感图像处理方法[M].北京:科学出版社,2010.
    [3]刘书剑.沽源县森林碳储量遥感动态监测[D].北京:北京林业大学,2011.
    [4]刑艳秋.基于RS和GIS东北天然林区域森林生物量及碳贮量估测研究[D].哈尔滨:东北林业大学,2005.
    [5]何昭霞.基于多源数据的亚热带森林植被生物量遥感估算方法研究[D].成都:四川师范大学,2011.
    [6]孙家抦.遥感原理与应用[M].武汉:武汉大学出版社,2012.
    [7]时立文. SPSS19. 0统计分析从入门到精通[M].北京:清华大学出版社,2012.
    [8]李丹丹.北京市森林生物量遥感反演模型研究[D].北京:北京林业大学,2013.
    [9]毛学刚.近30年来小兴安岭地区生物量变化及其地统计分析[J].地理研究,2011,30(6):1110-1120.
    [10]罗天祥,李文华,冷允法,等.青藏高原自然植被总生物量的估算与净初级生产量的潜在分布[J].地理研究,1998(4):337-344..