运用二元线性回归计算晋华宫煤的发热量

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英文篇名：Calorific value of Jinhuagong coal calculated by binary linear regression 作者：党世英 英文作者：DANG Shi-ying;Jinhuagong Coal Mine of Datong Coal Mine Group Corporation Ltd.; 关键词：二元线性回归 ; 发热量 ; 晋华宫煤 ; 回归方程 ; 精度 ; 再现性临界差 ; 适用性验算 ; 混煤参数 ; 回归分析 英文关键词：binary linear regression;;calorific value;;regression equation;;accuracy;;accuracy;;reproducibility critical difference;;applicability check;;coal blending parameter;;regression analysis 中文刊名：MZYK 英文刊名：Coal Quality Technology 机构：大同煤矿集团有限责任公司晋华宫煤矿; 出版日期：2019-02-15 出版单位：煤质技术 年：2019 期：v.34;No.223 语种：中文; 页：MZYK201902015 页数：3 CN：02 ISSN：11-3862/TD 分类号：60-62

摘要

利用晋华宫煤的全水、灰分和发热量的相关关系推导二元线性回归方程,即应用工业分析数据可预测晋华宫煤的发热量,并用于矿区混煤参数的计算。基于具有代表性、准确性的实测数据所推导的回归方程的精度及准确度可达到再现性临界差的要求,但该回归方程需反复进行适用性验算以便对其进行再优化处理,包括补充新的数据或移出某些数据另作回归分析或剔除某些明显有误的数据。
        The binary linear regression equation was derivated by using the correlation of total water, ash and calorific value of Jinhuagong coal. The calorific value of Jinhuagong coal can be predicted and the coal blending parameters in mining areas were calculated by industrial analysis data. Based on the representative and accurate measured data,the accuracy of the regression equation can meet the requirement of critical difference of reproducibility,but the applicability checks were repeated on the regression equation in order to be reoptimized,including adding new data or removing some data for regression analysis or eliminating some data which were obviously incorrect.

引文

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