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基于信息功能链的应急通信网络抗毁性度量模型设计
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  • 英文篇名:Substation operation and maintenance system based on intelligent perception
  • 作者:黄逸凡
  • 英文作者:HUANG Yi-fan;Teaching Department of Public Course,Hunan Vocational College for Nationalities;
  • 关键词:信息功能链 ; 应急通信 ; 通信网络 ; 抗毁性 ; 度量模型
  • 英文关键词:intelligent perception;;substation system;;operation and maintenance system;;smart glasses
  • 中文刊名:GWDZ
  • 英文刊名:Electronic Design Engineering
  • 机构:湖南民族职业学院公共课教学部;
  • 出版日期:2019-07-20
  • 出版单位:电子设计工程
  • 年:2019
  • 期:v.27;No.412
  • 基金:湖南省重点研发计划项目(2018GY-10)
  • 语种:中文;
  • 页:GWDZ201914004
  • 页数:5
  • CN:14
  • ISSN:61-1477/TN
  • 分类号:22-25+31
摘要
传统的应急通信网络抗毁性度量模型度量效果差,在攻击状态下得到的网络结构熵数值不准确。为了解决这一问题,基于信息功能链设计了一种新的应急通信网络抗毁性度量模型,介绍了网络有效性、网络最大连通率和应急通信网络失效站点比率三个度量指标的计算方式,构建模型之前先对拓扑通信网络典型结构进行分析,选取四种典型结构,分别为规则应急通信网络、随机应急通信网络、小世界应急通信网络和无标度应急通信网络。根据结构分析结果,分别构建了应急通信网络静态抗毁性度量模型、加权应急通信网络动态抗毁性度量模型和双层应急通信网络动态抗毁性度量模型。在随机攻击、介数攻击和度数攻击三种攻击模式下检验设计模型的有效性,结果表明,相较于传统度量模型,给出的度量模型度量效果更好,准确值更高。
        The traditional model of survivability measurement of emergency communication network is not effective,and the entropy of network structure obtained in attack state is not accurate. In order to solve this problem,based on the information function chain,a new model of emergency communication network invulnerability measurement is designed,and the network effectiveness is introduced. To calculate the maximum connectivity rate and the failure rate of emergency communication network,the typical structure of topological communication network is analyzed before constructing the model,and four typical structures are selected as regular emergency communication network. Random emergency communication network,small world emergency communication network and scale-free emergency communication network. According to the structure analysis Results: the static invulnerability metric model,the weighted dynamic invulnerability metric model and the double-level dynamic invulnerability metric model of emergency communication network are constructed respectively. The effectiveness of the design model is tested in three attack modes: random attack,medium attack and degree attack. The results show that the proposed model is more effective and accurate than the traditional model.
引文
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