基于OpenCV的人脸识别技术在智能化考试系统上的应用研究

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英文篇名：Application Research of Face Recognition Technology Based on OpenCV in Intelligent Examination System 作者：周绍景 ; 应杰 ; 陈智刚 ; 潘宏斌 英文作者：ZHOU Shaojing;YING Jie;CHEN Zhigang;PAN Hongbin;Faculty of Computer Information,Kunming Metallurgy College;Academic Affairs Office,Kunming Metallurgy College; 关键词：OpenCV ; 人脸识别 ; 无人监考 ; 考试系统 英文关键词：OpenCV;;face recognition;;unsupervised;;exam system 中文刊名：KMYJ 英文刊名：Journal of Kunming Metallurgy College 机构：昆明冶金高等专科学校计算机信息学院;昆明冶金高等专科学校教务处; 出版日期：2019-02-15 出版单位：昆明冶金高等专科学校学报 年：2019 期：v.35;No.150 基金：昆明冶金高等专科学校基金项目:基于物联网技术的智能考勤系统的分析与设计(2015XJZD001) 语种：中文; 页：KMYJ201901011 页数：7 CN：01 ISSN：53-1141/TF 分类号：62-68

摘要

目前在线考试系统的考试维持仍然以人工管理为主,随着人工智能发展,无人监考需求更加突出,为此设计了一种新的系统方案,该方案利用基于OpenCV的人脸识别为核心技术构建无人监考的在线考试系统,以实现智能考试维持。实验结果表明,该系统可以有效解决无人监考及考试智能认证的问题,大幅度减少了在线考试的人工介入。
        At present, the examination invigilation of the online examination system is still dominated by manual management. With the development of artificial intelligence, the demand for unsupervised examination is more prominent. A new system is thereby designed, which uses face recognition based on OpenCV as the core technology to build an unsupervised online exam system to achieve smart exam invigilation. The experimental results show that the system can effectively solve the problem of unsupervised and intelligent exam authentication, and greatly reduce the manual intervention of online exams.

引文

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