基于大数据思维的危化品应急管理信息平台探究

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

英文篇名：Research on Emergency Management Information Platform of Dangerous Chemicals Based on Big Data Thinking 作者：杨蝉 ; 杨瑞霞 英文作者：Yang Chan;Yang Ruixia;School of Resources,Environment and Materials,Guangxi University;Guangxi Key Laboratory of Nonferrous Metals and Characteristic Materials Processing, Guangxi University; 关键词：大数据思维 ; 危化品 ; 应急管理 英文关键词：big data thinking;;hazardous chemicals;;emergency management 中文刊名：SDHG 英文刊名：Shandong Chemical Industry 机构：广西大学资源环境与材料学院;广西有色金属及特色材料加工重点实验室; 出版日期：2019-07-08 出版单位：山东化工 年：2019 期：v.48;No.359 基金：广西高校大学生创新创业训练计划项目(201710593049) 语种：中文; 页：SDHG201913100 页数：4 CN：13 ISSN：37-1212/TQ 分类号：250-253

摘要

随着我国现代工业迅猛发展,大量危化品被投入到化工企业的生产和使用中,一定程度上增大了危化品事故发生的可能。危化品事故具有极大的危险性和破坏性,因此及时高效的应急管理显的尤为重要。本文基于危化品企业应急管理的调查分析,融合大数据思维,探究构建新型联动应急信息管理平台,包括系统化的安全管控、事故隐患预测预警、联动应急救援以及危化品信息管理等四大内容,形成更科学的危化品应急管理系统。
        With the rapid development of China's modern industry,a large number of hazardous chemicals have been invested in the production and use of chemical companies,which has increased the possibility of hazardous chemicals accidents to some extent. Hazardous chemical accidents are extremely dangerous and destructive,so timely and efficient emergency management is particularly important. Based on the investigation and analysis of emergency management of hazardous chemicals enterprises,this paper integrates big data thinking and explores the construction of a new linkage emergency information management platform,including systematic safety control,accident hidden danger prediction and early warning,linkage emergency rescue and hazardous chemicals information management. Content,forming a more scientific emergency management system for hazardous chemicals.

引文

[1]徐广义,李敏,李强.浅谈危化品企业安全管理当中存在的问题与建议对策[J].化工管理,2017(2):280.
    [2]刘琰琰.基于应急准备分析模型的危化品事故应急管理研究[D].淮南:安徽理工大学,2018.
    [3]张海龙.应急管理关键问题研究[D].长春:吉林大学,2010.
    [4]汪旭光,王尹军.构建“互联网+大数据”模式大力提升危化品管控和应急救援能力(二)[J].中国消防,2017(4):53-57.
    [5]胡馨升,多英全,张圣柱,等.2011-2015年全国危化品事故分析[J].中国安全生产科学技术,2018,14(2):180-185.
    [6]李丹阳.大数据背景下的中国应急管理体制改革初探[J].江海学刊,2014(2):118-123.
    [7]高凯.危化品行业生产安全监管研究[D].咸阳:西北农林科技大学,2016.
    [8]崔晓颖.石油类危化品巡检预警系统与应急预案的研究[D].马鞍山:安徽工业大学,2015.
    [9]张道斌.危化品企业安全生产预警预报体系现状探析[J].安全、健康和环境,2014,14(11):52-54.
    [10]曾明荣,魏利军,高建明,等.化学工业园区事故应急救援体系构建[J].中国安全生产科学技术,2008(5):58-61.
    [11]姬洪明.浅谈基于现代技术的危化品应急救援管理[J].消防界(电子版),2017(7):80.
    [12]陈霞.淮南市危化品安全信息管理系统研究[D].淮南:安徽理工大学,2014.
    [13]王华,崔振伟,陈勇.石化企业危化品管理系统设计与实现[J].化工进展,2018,37(7):2493-2499.
    [14]庄瑞雪.大数据背景下突发事件应急管理平台建设研究[D].长春:长春工业大学,2018.
    [15]桑海泉,刘骥,魏利军,等.重大危险源动态监管与应急救援平台建设研究[J].中国安全科学学报,2007(7):81-88,177.
    [16]贾云翔.大数据研究综述[J].经济师,2018(12):260-261.
    [17]宋远方,冯绍雯,宋立丰.互联网平台大数据收集的困境与新发展路径—基于区块链理念[J].中国流通经济,2018,32(5):3-11.
    [18]杨善林,周开乐.大数据中的管理问题:基于大数据的资源观[J].管理科学学报,2015(5):1-8.
    [19]李颖,侯占杰.基于数据库开展危化品风险辨识桌面推演[J].劳动保护,2018(10):87-89.