论大数据思维的内涵及构成
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摘要
[目的/意义]大数据思维虽已成为习用的术语,但人们对它的认识并不清晰、准确,因而有必要从学理角度予以专门研究。[方法/过程]在总结、分析当前有关大数据思维的观念认识和理论观点的基础上,阐述大数据思维的内涵及构成。[结果/结论]大数据思维是指在大数据应用过程中以大数据为视角来分析问题、解决问题而形成的一种思维,它由大数据思维观念和大数据思维方式构成。大数据思维观念是指对大数据本体及其特征、价值和功用等方面的认识。大数据思维方式主要体现在思维范畴方面,包括因果关系与相关关系、主观与客观、主体与客体、精确性与模糊性、技术与人文、"新"与"旧""大"与"小"等。
[Purpose/Significance]Although big data thinking has become a commonly used term,but how to understand it is not clear and accurate,so it is necessary to study it from a theoretical perspective.[Method/Process]In summary and analysis of existing academic research views,this paper expounds the connotation and composition of big data thinking.[Result/Conclusion]Big data thinking is a kind of thinking formed by analyzing and solving problems from the perspective of big data in the application of big data,which is composed of idea and mode of big data thinking.The ideas of big data thinking are the understanding of big data itself and its characteristics,values and functions,etc.The modes of big data thinking are mainly reflected in the categories,which include causality and correlation,accuracy and ambiguity,subjectivity and objectivity,subject and object,technology and humanity,the new and the old,big data and small data,etc.
[Purpose/Significance]Although big data thinking has become a commonly used term,but how to understand it is not clear and accurate,so it is necessary to study it from a theoretical perspective.[Method/Process]In summary and analysis of existing academic research views,this paper expounds the connotation and composition of big data thinking.[Result/Conclusion]Big data thinking is a kind of thinking formed by analyzing and solving problems from the perspective of big data in the application of big data,which is composed of idea and mode of big data thinking.The ideas of big data thinking are the understanding of big data itself and its characteristics,values and functions,etc.The modes of big data thinking are mainly reflected in the categories,which include causality and correlation,accuracy and ambiguity,subjectivity and objectivity,subject and object,technology and humanity,the new and the old,big data and small data,etc.
引文
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