基于图像形状特征和纹理的中药材牡丹皮规格分类研究

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

英文篇名：Specification and classification of cortex moutan based on image shape and texture 作者：孙慧婷 ; 方晓 ; 徐辉 英文作者：SUN Huiting;FANG Xiao;XU Hui;Bozhou Institute of Chinese Medicine,Anhui Academy of Chinese Medicine;Information Engineering Department,Bozhou Vocational and Technical College;School of Computer Science and Engineering,Anhui University of Science and Technology; 关键词：傅里叶特征描述子 ; 灰度共生矩阵 ; DBT-SVM 英文关键词：Fourier eigendescriptors;;grayscale symbiosis matrix;;DBT-SVM 中文刊名：JTGZ 英文刊名：Journal of Heilongjiang Institute of Technology 机构：安徽省中医药科学院亳州中医药研究所;亳州职业技术学院信息工程系;安徽理工大学计算机科学与工程学院; 出版日期：2019-08-13 出版单位：黑龙江工程学院学报 年：2019 期：v.33 基金：国家自然科学基金资助项目(61404001);; 安徽省高校自然科学重点项目(KJ2018A0881);; 亳州职业技术学院院级课题项目(BYK1713) 语种：中文; 页：JTGZ201904010 页数：6 CN：04 ISSN：23-1498/N 分类号：44-49

摘要

首先研究傅里叶图像形状特征提取算法和灰度共生矩阵纹理特征提取算法;其次使用傅里叶图像形状特征提取算法对中药材牡丹皮图像的形状特征进行提取,并且用灰度共生矩阵纹理特征提取算法提取中药材牡丹皮图像纹理数据;最后运用DBT-SVM算法对两种融合数据进行分类,并分析权重、训练集和测试集占比对分类准确率的影响。实验结果优于传统的SVM算法。
        Firstly,the shape feature extraction algorithm of Fourier image and the texture feature extraction algorithm of gray co-occurrence matrix are studied.Secondly,Fourier image shape feature extraction algorithm is used to extract the shape features of the image of cortex moutan,and the grayscale cooccurrence matrix texture feature extraction algorithm is used to extract the texture data of the image of cortex moutan.Finally,DBT-SVM algorithm is used to classify the two kinds of fusion data,and the influence of weight,training set and test set proportion on classification accuracy is analyzed.The experimental result is superior to the traditional SVM algorithm.

引文

[1]谢彩香,索风梅,周应群,等.基于地理信息系统的中药材生态适宜性定量化研究[J].中国中药杂志,2011,36(3):379-382.
    [2]郭寅龙,相秉仁,安登魁.紫外分光光度法测定背景未知的复方制剂组分[J].药学学报,1991,26(6):458-462.
    [3]张尊建,相秉仁,魏飙.双波长一元线性回归分光光度法测定三酸粉含量[J].中国药科大学学报,1991,22(1):30--32.
    [4]齐美玲,岁旭,王玺.黄岑品种及代用品的模糊聚类分析[J].沈阳药学院学报,1992,9(2):127-129.
    [5]刘勍,刘喜平,温志贤,等.基于图像处理技术的中药材现代检验方法[J].自动化与仪器仪表,2012(1):158-160.
    [6]王达伟,姜斌,王彪.基于傅立叶描述子的飞机模型识别[J].湖南工业大学学报,2007(5):95-98.
    [7]李清波.基于颜色和纹理特征过滤的图像检索[J].湖南工业大学学报,2008,21(5):95-98.
    [8]雍伟,黄玉清,田瑞娟.基于灰度共生矩阵的阈值分割算法[J].兵工自动化,2014(5):38-41.
    [9]韩俊.图像识别的形状特征提取算法研究及实现[D].西安:西北大学,2015.
    [10]董昱威.基于特征提取的纹理图像分割[D].西安:长安大学,2015.
    [11]郑晓霞,李伟键.基于纹理特征提取的图像检索技术[J].黑龙江工程学院学报(自然科学版),2005,19(4):54-56.
    [12]丁学东,刘渊,谢振平.增量学习语义属性的图像内容检索系统增强[J].计算机应用研究,2014,31(1):273-276.
    [13]马天驰.基于灰色RBF神经网络模型在建筑物沉降预测中的应用[J].黑龙江工程学院学报,2016(4):5-7.
    [14]MOHD A F,SETCHI R,LAI Y.Trademark image retrievalusing an integrated shape descriptor[J].Expert Sytems with Applications,2013,40(1):105-121.
    [15]GOU Bo,HUANG Xianwu.SVM multi-class classification methods[J].Journal of Data Acquisition and Processing,2006,21(3):334-339(in chinese).
    [16]苟博,黄贤武.支持向量机多类分类方法[J].数据采集与处理,2006,21(3):334-339.