基于高斯扩散模型的垃圾焚烧废气排放可视化

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英文篇名：Visualization of Solid Waste Incineration Exhaust Emissions Based on Gaussian Diffusion Model 作者：郑红波 ; 吴斌 ; 徐菲 ; 张美玉 ; 秦绪佳 英文作者：ZHENG Hong-bo;WU Bin;XU Fei;ZHANG Mei-yu;QIN Xu-jia;School of Computer Science and Technology,Zhejiang University of Technology; 关键词：扩散模型 ; 废气排放 ; 浓度等值线 ; 时间轮 ; 数据可视化 英文关键词：Diffusion model;;Exhaust emission;;Concentration contour;;Time wheel;;Data visualization 中文刊名：JSJA 英文刊名：Computer Science 机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院; 出版日期：2019-06-15 出版单位：计算机科学 年：2019 期：v.46 基金：国家自然科学基金项目(617024555,61672462,61672463)资助 语种：中文; 页：JSJA2019S1113 页数：5 CN：S1 ISSN：50-1075/TP 分类号：537-541

摘要

为了预测垃圾焚烧厂排放的废气量并了解废气污染情况的指标特征,文中设计和实现了垃圾焚烧厂废气排放的可视化分析系统。文中在分析废气扩散的主要影响因素的基础上建立了基于高斯点源扩散的垃圾焚烧厂废气的扩散模型,并基于该扩散模型设计并实现了废气浓度等值线图绘制方法。在百度地图上绘制全国垃圾焚烧厂的分布图、垃圾焚烧厂废气浓度扩散等值线图,并通过动态柱状图、时间轮与柱状图相结合的方法显示垃圾焚烧厂的实时排放情况,实现了垃圾焚烧厂排放数据的可视化。可视化系统将废气的各项指标数据进行图形化展示,达到了实时监控废气污染物的目的。
        In order to predict the amount of waste gas emitted from solid waste incineration plants and understand the characteristics of the indicators of the pollution of the exhaust gases,a visualization system for waste gas emitted from solid waste incineration plants was designed and implemented.Based on the analysis of the main factors affecting the diffusion of waste gas,the diffusion model of waste gas in solid waste incineration plant based on Gaussian point source diffusion was established,and the method of drawing the concentration contour map of waste gas was realized based on the diffusion model.The distribution map of the solid waste incineration plant in China and the contour map of the emission concentration of solid waste incineration plant were plotted on Baidu map.Through the combination of dynamic histogram,time wheel and histogram,the real time emission of solid waste incineration plant is displayed,and the visualization of exhaust emission data of solid waste incineration plant is realized.The visualization system displays the waste gas data graphically,so as to achieve real-time monitoring of exhaust pollutants.

引文

[1] 杨征.城市垃圾焚烧发电发展现状与展望[J].中国资源综合利用,2016,34(12):33-35.
    [2] 李洪奇,李妍,张阚.基于高斯模型与模糊评价的气体污染风险赔偿[J].数学学习与研究,2015(1):103-104.
    [3] 李云云.高斯烟羽模型的改进及在危化品泄漏事故模拟中的应用[D].广州:广州大学,2013.
    [4] 李仕旺,潘跃,吕晓艳.数据可视化技术研究及其在铁路中的应用[J].铁路计算机应用,2015,24(10):23-26.
    [5] TOMINSKI C,ABELLO J,SCHUMANN H.Axes-based visualizations with radial layouts[C]//Proceedings of the 2004 ACM Symposium on Applied Computing.ACM,2004:1242-1247.
    [6] 赵桉.城市空气质量可视化分析实现[D].哈尔滨:黑龙江大学,2016.
    [7] 董重,魏迎梅.运用平行坐标系的多变元时序数据可视化方法[J].小型微型计算机系统,2015,36(10):2408-2411.
    [8] 王金茵,沈定涛,杨柳,等.三维动态柱状图制图表达方法与应用研究[J].长江科学院院报,2016,33(11):78-82.
    [9] 叶冬芬,叶桥龙,罗玮琛.基于高斯扩散模型的化工危险品泄露区域计算及其实现[J].计算机与应用化学,2012,29(2):195-199.
    [10] 王娇娇,于诗琪,许诗辰.基于高斯烟羽扩散模型的空气污染研究[J].科技与创新,2017(10):21-24.
    [11] 张莹,崔铁军.基于网格化的多储罐有害物连续性扩散算法研究[J].中国安全生产科学技术,2014,10(9):5-9.
    [12] 李苗苗.区域空气污染扩散数据可视化技术的研究[D].济南:山东大学,2011.
    [13] 孙娟,束炯,邱报,等.工业点源大气污染扩散空间信息系统[J].环境污染与防治,2005,27(7):519-522
    [14] 秦睿,刘圣军,陈子泰,等.基于距离场的二维偏移曲线快速生成方法[J].浙江大学学报(理学版),2017,44(1):10-21.
    [15] GOODWIN S,DYKES J,SLINGSBY A,et al.Visualizing multiple variables across scale and geography[J].IEEE transactions on visualization and computer graphics,2016,22(1):599-608.