摘要
针对阈值分割法分割遥感图像目标区域不完整问题,提出了一种融合边缘信息的遥感图像目标分割方法。方法以阈值分割得到的图像为基础,同时融合边缘提取方法得到的目标边缘图像,然后采用区域生长的方法填充融合图像的孔洞,最后利用形态学滤波得到完整的目标区域。实验证明,本方法能够完整分割遥感图像目标区域,为后续的目标识别奠定了基础。
引文
[1] Blaschke T. ISPRS Journal of Photog-rammetry and Remote Sensing[J], 2010, 65(1):2
[2]林通,石青云.一种基于边缘生长的灰度和彩色图像分割方法[J].中国图象图形学报,2000,5(11):911-915
[3]魏宝刚,李向阳.彩色图像分割研究进展[J].计算机科学,1999,26(4):59-62.
[4]贾允,丁艳,刘泽平.改进图像阈值分割算法的研究[J].光学技术,2005,31(1):155-157
[5]顾鹏,张玉.基于三维Otsu法的红外图像阈值分割[J].计算机工程,2011,37(16):230-234.
[6]范九伦,赵凤,张雪峰.三维Otsu阈值分割方法的递推算法[J].电子学报,2007,35(7):1398-1402
[7]贺强,晏立.基于LoG和Canny算子的边缘检测算法[J].计算机工程,2011,37(3):210-212.