基于灰色GM(1,1)模型的河南省GDP预测

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

	作者：詹自琦 关键词：国民生产总值 ; 灰色模型 ; 区域经济 中文刊名：CZSW 英文刊名：Journal of Henan College of Finance & Taxation 机构：郑州市财贸学校会计系; 出版日期：2017-08-15 出版单位：河南财政税务高等专科学校学报 年：2017 期：v.31;No.153 语种：中文; 页：CZSW201704011 页数：4 CN：04 ISSN：41-1267/F 分类号：50-53

摘要

国民生产总值(GDP)是衡量国家或地区综合经济实力的一个核心指标,对其进行准确预测,对于政府制定各项发展战略以及相关的政策和方针,解决经济发展中存在问题,加强政府经济管理和提高决策水平具有极其重要的意义。考虑到GM(1,1)预测模型的优点,利用灰色GM(1,1)模型,结合河南省2006~2016年的GDP数据,建立了河南省GDP的灰色GM(1,1)预测模型,对河南省2017~2020年的GDP进行了预测。结果显示,2017~2020年河南省GDP预测值可分别达到46 195.055 7亿元、51 057.566 1亿元、56 431.906 2亿元和62 371.951 6亿元。
        

引文

[1]徐雅静,汪远征.ARIMA模型在河南省GDP预测中的应用及SAS实现[J].中国科技信息,2006(10):216-219.
    [2]宋静.时间序列在安徽省GDP预测中的应用—基于ARIMA模型[J].商场现代化,2016(21):134-136.
    [3]智艳丽.指数平滑模型在山西省GDP预测中的应用[J].攀枝花学院学报(综合版),2015(2):73-74.
    [4]王新民,漆建武.ARIMA模型和指数平滑法在天水市GDP预测中的应用[J].兰州文理学院学报(社会科学版),2017(2):54-58.
    [5]吕海燕,李海旺,张云峰.基于线性回归的河南省“十二五”时期GDP预测[J].河南科学,2011(10):1241-1244.
    [6]李志强,张丽,陈茂周.山东省国民生产总值预测的灰色模型[J].山东农业大学学报(自然科学版),2008(2):263-266.
    [7]刘花璐,汤涛.湖北省GDP预测的数学模型及其影响因素分析[J].数学的实践与认识,2015(5):262-269.
    [8]徐春霞,马丽涛.用不确定德尔菲法预测GDP[J].数学的实践与认识,2014(11):140-146.
    [9]马俐,张棋,李茜.基于因子分析的陕西GDP预测及政策建议[J].经济研究导刊,2013(23):90-92.
    [10]屠越栋,陈西江.主成分分析—径向基函数在GDP预测中的应用[J].测绘科学,2013(6):82-84.
    [11]刘思峰,党耀国,方志耕,等.灰色系统理论及其应用(第5版)[M].北京:科学出版社,2010.