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应用多属性聚类分析方法研究南黄海盆地二叠系沉积特征
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  • 英文篇名:APPLICATION OF MULTIPLE ATTRIBUTES CLUSTER ANALYSIS TO PERMIAN DEPOSITS IN THE SOUTH YELLOW SEA BASIN
  • 作者:袁勇 ; 陈建文 ; 梁杰 ; 张鹏辉 ; 吴淑玉 ; 张银国
  • 英文作者:YUAN Yong;CHEN Jianwen;LIANG Jie;ZHANG Penghui;WU Shuyu;ZHANG Yinguo;Key Laboratory of Marine Hydrocarbon Resources and Environmental Geology,Ministry of Land and Resources,Qingdao Institute of Marine Geology,CGS;Laboratory for Marine Mineral Resources,Qingdao National Laboratory for Marine Science and Technology;
  • 关键词:多属性聚类 ; 沉积特征 ; 二叠系 ; 南黄海盆地
  • 英文关键词:multiple attributes cluster;;sedimentary characteristics;;Permian;;South Yellow Sea Basin
  • 中文刊名:HYDT
  • 英文刊名:Marine Geology Frontiers
  • 机构:国土资源部海洋油气资源与环境地质重点实验室中国地质调查局青岛海洋地质研究所;海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室;
  • 出版日期:2016-10-28
  • 出版单位:海洋地质前沿
  • 年:2016
  • 期:v.32;No.407
  • 基金:基金项目:南黄海油气资源调查(DD20160512);; 南黄海前第三系油气前景研究(XQ-2005-01);; 南黄海海域油气资源普查(GZH200800503);; 南黄海崂山隆起和滩海区海相地层油气资源战略选区(XQ-2009-15)
  • 语种:中文;
  • 页:HYDT201610007
  • 页数:7
  • CN:10
  • ISSN:37-1475/P
  • 分类号:48-54
摘要
地层参数的变化引起地震属性的变化,但是地层参数与地震属性的变化并没有一一对应的关系,这就带来了通过地震数据反演储层、岩性参数的多解性问题,因而采用多属性综合研究是重要的手段之一。南黄海盆地钻井较少,单井控制面积较大,利用地震属性信息研究了南黄海盆地二叠系沉积特征;并采用神经网络算法,提取了对岩性参数敏感的均方根振幅、反射强度、相对波阻抗、主频、平均瞬时频率5种地震属性;对南黄海盆地二叠系地层进行属性聚类分析,刻画出砂岩和灰岩2种岩相的分布特征,不仅避免了单一地震属性的多解性问题,同时突显了二叠系下统栖霞组灰岩之上的碎屑岩特征。结合井—震分析,确定南黄海盆地二叠系龙潭—大隆组沉积时期主要发育陆棚相、潮坪—潟湖—沼泽相及河流相。
        The change in formation parameters causes the change in seismic attributes.But it is not a one-to-one relationship between the changes.Multi-solution problem comes from the reservoir parameters inversion of seismic data,and multi-attribute integration is one of the important means to solve the problem.In the South Yellow Sea Basin,drilling holes are rare and the single well control area is very large.Therefore,it becomes a necessity to make full use of seismic attributes information for facies analysis of the Permian Longtan and Dalong Formations.In this paper,the RMS amplitude,reflection intensity,relative acoustic impedance,dominant frequency,and average instantaneous frequency are all used to cluster analysis of Permian Formations by neural network algorithm.The results show the distribution pattern of sandstone and limestone lithofacies.The process not only avoids the multi-solution problem of a seismic attribute,but also reveals the characteristics of the clastic rock above the lower Permian Qixia limestone.Combined with well-seismic analysis,it is concluded that various facies,such as continental shelf facies,tidal flat-lagoon-swamp facies and fluvial facies are well developed during the Longtan-Dalong sedimentary period of Permian
引文
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