一种基于人机交互的CTC进路数据生成方法

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英文篇名：A Route Data Generation Approach Based on Human-machine Interaction 作者：段晓磊 ; 高峰 ; 李伟 英文作者：Duan Xiaolei;Gao Feng;Li Wei; 关键词：调度集中 ; 进路 ; 人机交互 ; 深度优先算法 英文关键词：CTC;;Route;;Human-machine interaction;;Depth-first strategy 中文刊名：TDTH 英文刊名：Railway Signalling & Communication 机构：北京华铁信息技术有限公司,国家铁路智能运输系统工程技术研究中心; 出版日期：2019-03-17 出版单位：铁道通信信号 年：2019 期：v.55 语种：中文; 页：TDTH201903002 页数：5 CN：03 ISSN：11-1975/U 分类号：10-14

摘要

为了适应调度集中系统对进路数据生成效率和准确度要求越来越高的趋势,克服传统深度优先算法效率不足的缺点,提出了一种基于人机交互的CTC进路数据生成方法。该方法在深度优先算法的基础上,以人工录入特定限制条件为交互方式,为算法补充了必要的判断信息,以实现目标进路的快速定位,并排除冗余进路,从而有效地提高了数据生成效率和准确度。文中详细介绍了限制条件的录入规则,并通过若干示例加以说明。
        With the booming development of native railway industry,the requirement of efficiency and accuracy of the route data generation in CTC system has greatly increased,In order to fit this situation and overcome the defect of inefficiency while using traditional depth-first strategy,a new method based on human-computer interaction has been introduced.The interaction is fulfilled by adding specific restrictions manually before the computer search and generate route data in tradition always,crucial information will be supplemented during the process which helps the algorithm to locate intended routes and delete redundant ones very quickly,and the efficiency and accuracy improve accordingly.The fundamental rules of the input restrictions will be elaborated with several explicit examples.

引文

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