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人脸图像信息可用性影响因素的研究分析
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  • 英文篇名:Image Validity Analysis for Face Recognition
  • 作者:潘越 ; 方向忠 ; 王慈
  • 英文作者:PAN Yue;FANG Xiangzhong;WANG Ci;School of Electronic Information and Electrical Engineering,Shanghai JiaoTong University;
  • 关键词:人脸图像 ; PCA识别 ; 质量评估
  • 英文关键词:face image;;PCA recognition;;quality assessment
  • 中文刊名:DSSS
  • 英文刊名:Video Engineering
  • 机构:上海交通大学电子信息与电气工程学院;
  • 出版日期:2015-04-02
  • 出版单位:电视技术
  • 年:2015
  • 期:v.39;No.460
  • 基金:上海市2014年度“科技创新行动计划”高新技术领域项目
  • 语种:中文;
  • 页:DSSS201507024
  • 页数:5
  • CN:07
  • ISSN:11-2123/TN
  • 分类号:92-96
摘要
传统的图像质量评估技术通常用于判断图像的整体质量,而不能有效地判断人脸图像信息的可用性。而人脸图像信息可用性评估在安防监控中具有很强的应用价值。提出了人脸图像信息可用性的概念,并提出了通过人脸识别算法来评估该可用性的度量方法。通过采用PCA人脸识别算法模拟仿真,定量地从原理上研究了影响人脸图像信息有用性的关键因素,并通过实验进行了验证。
        Traditional IQA(Image Quality Assessment) is used to do assessment on a general level,but can't be used for face image quality assessment.However,assessment of face quality is needed in many applications such as surveillance video.The validity of face image is defined,and a method to assess face image using face recognition algorithm is proposed.And the key factors that affecting validity of face image are analyzed through experiment of PCA recognition algorithm in this paper.
引文
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