基于ARIMA模型的保定市商品房价格预测研究

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

	作者：王蕾 ; 刘佳杰 关键词：ARIMA模型 ; 商品房 ; 价格预测 ; 时间序列 中文刊名：CYYT 英文刊名：Industrial & Science Tribune 机构：河北金融学院;河北兴冀工程项目管理公司; 出版日期：2019-05-01 出版单位：产业与科技论坛 年：2019 期：v.18 基金：保定市科技局课题项目(编号:16ZF180);; 中国国家留学基金资助项目研究成果 语种：中文; 页：CYYT201909049 页数：3 CN：09 ISSN：13-1371/F 分类号：98-100

摘要

使用保定2011年11月～2018年6月商品房价格数据进行时间序列分析,构建ARIMA(1,1,5)模型进行价格预测。预测价格较为准确,平均绝对误差为183元。预计2020年2月,若商品房市场较为稳定,商品房平均价格会稳步上升至约15000元;若市场低迷会下降至约8100元;若市场活跃价格会翻一番达到25145元。同时发现受雄安新区成立影响2017年4月保定商品房价格快速上扬;受保定商品房政策影响8月起开始回落。故较大外部刺激会导致房价波动,有效政策会促使房价趋于稳定。
        

引文

[1]房天下[EB/OL].http://bd.fang.com/
    [2]安居客[EB/OL].https://www.anjuke.com/fangjia/baoding/
    [3]保定市统计年鉴[Z].
    [4]龙会典,张海燕.基于ARIMA模型的广州市商品房价格预测[J].商业研究,2007,7:211~213
    [5]Raymond Y.C.Tse.An application of the ARIMA model to real-estate prices in Hong Kong[J].Journal of Property Finance,1997,8:152~163
    [6]周稳海,赵桂玲,陈立文.基于ARIMA模型的我国商品房价格趋势预测分析[J].建筑经济,2014,35(6):96~99
    [7]Jadevicius Arvydas,Huston Simon.ARIMA modelling of Lithuanian house price index[J].International Journal of Housing Markets and Analysis,2015,8(1)