基于蒙特卡罗算法的商品房价格影响因素研究

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	作者：陈继东 关键词：商品房价格 ; 影响因素 ; 蒙特卡罗模拟 ; 线性回归 中文刊名：GLGB 英文刊名：Journal of Shanxi Institute of Economic Management 机构：安徽理工大学; 出版日期：2019-03-20 出版单位：山西经济管理干部学院学报 年：2019 期：v.27;No.92 语种：中文; 页：GLGB201901018 页数：4 CN：01 ISSN：14-1245/F 分类号：61-64

摘要

建立由商品房价格波动率为被解释变量,经济运行指标、人均可支配收入、收入比等10类指标为解释变量的线性多元方程。采取蒙特卡罗抽样方法对2007-2017年期间的面板数据进行重复抽样并计算各指标平均值,重复5 000次得出实验矩阵数据。运用SPASS软件对实验数据进行回归分析,得出各变量对我国商品房价格波动的影响程度。研究结果表明,我国城镇人均可支配收入、收入比、售租比是支撑商品房价格长期走势的关键因素,房地产开工量、存销比、代销比是影响商品房价格短期波动的因素,宏观经济运行以及流动性与商品房价格呈现出较强的相关性。通过蒙特卡罗方法与线性回归方程的结合,为房地产投资研究提供了良好借鉴。
        

引文

[1]袁东,何秋谷,赵波.房价变动的影响因素研究:一个文献综述[J].经济与管理研究,2016,37(3):77-85.
    [2]汤文彬.我国房地产价格影响因素研究[J].价格理论与实践,2016,(1):119.
    [3]刘彩云.基于多因素影响的房地产价格预测模型[J].统计与决策,2017,(17):33.
    [4]安辉,王瑞东.我国房地产价格影响因素实证分析[J].财经科学,2013,(3):115.
    [5]李文洁.我国房地产价格影响因素[J].统计与决策,2014(4):116.
    [6]杨红旭.楼市探秘[M].北京:机械工业出版社,2013.
    [7]宋勃.国际资本对房地产价格的影响[J].财政与经济问题研究,2007(3):25.
    [8]梁斌,李庆云.中国房地产价格波动与货币政策分析[J].经济科学,2011(33):55.
    [9]谭政勋.房价、CPI与货币政策传导机制的中美比较研究[J].亚太经济,2013(25):18.
    [10]赵学刚.收入、GDP对各类别的商品房价格影响研究[J].统计与决策,2014(27):56.
    [11] Kim S. and D. Y. Yang. The impact of Capital Inflows on Asset Prices in Emerging Asian Economics:Is Too much Money Chasing Too Little Good[J]. Open Economics Review,2011(11):35.
    [12]杜雪君,吴次芳,黄忠华,我国房地产税与房价关系的实证研究[J].技术经济,2008(26):75.
    [13]王玉法.基于蒙特卡罗模拟随机抽样的财务报表分析[J].统计与决策,2018(12):182.
    [14]黄红梅,石柱鲜.中日房地产价格影响因素的比较研究[J].现代日本经,2014(32):78.