中国实施省际碳排放权交易的潜在成效
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摘要
本文以中国省际面板数据为样本,模拟分析了国情无约束和国情有约束条件下,中国实施全国性碳排放权交易的潜在成效。结果表明:(1)作为碳交易理论基石的二氧化碳影子价格,样本年间总体趋于上升,省份间和八大区域间的绝对差距均呈现不断扩大态势,但相对差距则趋于不断缩小。(2)以最大化降低全国碳强度为目标,在维持全国GDP总量不变的国情无约束情景下,碳交易能够降低碳强度20.06%。如果放松对全国GDP总量的硬性约束,并对各地区施加经济增长和环境保护的现实约束,实施碳交易能够降低碳强度22.15%。(3)中国当前的整体碳强度推进进程完成了哥本哈根会议承诺的阶段性目标,通过引入碳排放权的省际交易,能有力推进碳强度的改良进程,甚至能满足哥本哈根会议承诺的总体要求。
Taking provincial panel data of China as sample,this paper simulates and analyzes the potential effect of carbon emissions trading(carbon trading)in China under the condition of unconstrained and constrained national conditions respectively.The results are as follows:(1)As the theoretical basis of carbon trading,the shadow price of carbon dioxide is inclined to rise generally.The absolute gap between provinces and eight regions tends to increase,but the relative between provinces and eight regions tends to decrease.(2)Setting the reduction of national carbon intensity to the greatest degree as the aim,under the condition of the given national GDP,the effect of carbon trading can reduce carbon intensity by 20.06%.When the strict constraint of national GDP is relaxed,and the constraint of economic growth and environment conservation of each region is imposed,the effect of carbon trading can reduce carbon intensity by 22.20%.(4)General carbon intensity of China in 2012 completed the stage goal of the commitment made in Copenhagen Conference,and when introducing the provincial trade of carbon emissions,not only the reducing process of carbon intensity can be improved,but also the general requirements of the commitment made in Copenhagen Conference can be met.
Taking provincial panel data of China as sample,this paper simulates and analyzes the potential effect of carbon emissions trading(carbon trading)in China under the condition of unconstrained and constrained national conditions respectively.The results are as follows:(1)As the theoretical basis of carbon trading,the shadow price of carbon dioxide is inclined to rise generally.The absolute gap between provinces and eight regions tends to increase,but the relative between provinces and eight regions tends to decrease.(2)Setting the reduction of national carbon intensity to the greatest degree as the aim,under the condition of the given national GDP,the effect of carbon trading can reduce carbon intensity by 20.06%.When the strict constraint of national GDP is relaxed,and the constraint of economic growth and environment conservation of each region is imposed,the effect of carbon trading can reduce carbon intensity by 22.20%.(4)General carbon intensity of China in 2012 completed the stage goal of the commitment made in Copenhagen Conference,and when introducing the provincial trade of carbon emissions,not only the reducing process of carbon intensity can be improved,but also the general requirements of the commitment made in Copenhagen Conference can be met.
引文
1.陈诗一:《工业二氧化碳的影子价格:参数化和非参数化方法》,《世界经济》2010年第8期。
2 .陈诗一:《能源消耗二氧化碳排放与中国工业的可持续发展》,《经济研究》2009年第4期。
3 .崔连标、范英、朱磊、毕清华、张毅:《碳排放交易对实现我国“十二五”减排目标的成本节约效应研究》,《中国管理科学》2013年第1期。
4 .樊纲、王小鲁、朱恒鹏:《中国市场指数——各省区市场化相对进程2011年度报告》,经济科学出版社2011年版。
5 .黄永春、郑江淮、杨以文、祝吕静:《中国“去工业化”与美国“再工业化”冲突之谜解析》,《中国工业经济》2013年第3期。
6 .匡远凤、彭代彦:《中国环境生产效率与环境全要素生产率分析》,《经济研究》2012年第7期。
7 .庞韬、周丽、段茂盛:《中国碳排放权交易试点体系的连接可行性分析》,《中国人口·资源与环境》2014年第9期。
8 .孙广生、黄祎、田海峰、王凤萍:《全要素生产率、投入替代与地区间的能源效率》,《经济研究》2012年第9期。
9 .孙睿、况丹、常冬勤:《碳交易的“能源—经济—环境”影响及碳价合理区间测算》,《中国人口·资源与环境》2014年第7期。
10 .单豪杰:《中国资本存量K的再估算:1952-2006年》,《数量经济技术经济研究》2008年第10期。
11 .魏守道、汪前元:《南北国家环境规制政策选择的效应研究》,《财贸经济》2015年第11期。
12 .吴力波、钱浩祺、汤维祺:《基于动态边际减排成本模拟的碳排放权交易与碳税选择机制》,《经济研究》2014年第9期。
13 .谢建国:《外商直接投资对中国的技术溢出:一个基于中国省区面板数据的研究》,《经济学(季刊)》2006年第4期。
14 .姚昕、刘希颖:《基于增长视角的中国最优碳税研究》,《经济研究》2010年第11期。
15 .袁永娜、李娜、石敏俊:《我国多区域CGE模型的构建及其在碳交易政策模拟中的应用》,《数学的实践与认识》2016年第3 期。
16 .张成、史丹、王俊杰:《中国碳生产率的潜在改进空间》,《资源科学》2015年第6期。
17 .张健、廖胡、梁钦锋、周志杰、于广锁:《碳税与碳排放权交易对中国各行业的影响》,《现代化工》2009年第6期。
18 .Barro,R.J.&Lee,J.W.,A New Data Set of Educational Attainment in the World,1950-2010.Development Economics,Vol.104,2013,pp.184-198.
19 .Battese,G.E.&Coelli,T.J.,A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data.Empirical Economics,Vol.20,No.2,1995,pp.325-332.
20 .Coggins,J.S.&Swinton,J.R.,The Price of Pollution:A Dual Approach to Valuing SO2 Allowances.Environmental Economics and Management,Vol.30,No.1,1996,pp.58-72.
21 .Cui,L.B.,Fan,Y.,Zhu,L.&Bi,Q.H.,How Will the Emissions Trading Scheme Save Cost for Achieving Chinas2020Carbon Intensity Reduction Target?Applied Energy,Vol.136,No.31,2014,pp.1043-1052.
22 .Fogel,R.,Railroads and American Economic Growth:Essays in Econometric History.Baltimore:Johns Hopkins University Press,1964.
23 .Hübler,M.,Voigt,S.,&L9schel,A.,Designing an Emissions Trading Scheme for China—an up-to-date Climate Policy Assessment.Energy Policy,Vol.75,No.6,2014,pp.57-72.
24 .Hueting,R.,Correcting National Income for Environmental Losses:a Practical Solution for a Theoretical Dilemma,National Income and Nature:Externalities,Growth and Steady State,Springer Netherlands,1991.
25 .Kuosmanen,T.,&Kortelainen,M.,Valuing Environmental Factors in Cost-Benefit Analysis Using Data Envelopment Analysis.Ecological Economics,Vol.62,No.1,2007,pp.56-65.
26 .Psacharopoulos,G.,Returns to Investment in Education:a Global Update.World Development,Vol.22,No.9,1994,pp.1325-1343.
27 .Smyth,R.,Narayan,P.K.,&Shi,H.,Substitution between Energy and Classical Factor Inputs in the Chinese Steel Sector.Applied Energy,Vol.88,No.1,2011,pp.361-367.
28 .Steinbuks,J.,&Narayanan,B.G.,Fossil Fuel Producing Economies have Greater Potential for Industrial Interfuel Substitution.Energy Economics,Vol.47,No.4,2015,pp.168-177.
(1)用劳动力数量与人力资本水平的乘积表示。
(1)在模型具体形式的选取上,可以通过γ值检验来判断随机前沿生产函数是否比普通最小二乘(OLS)更有效,并且通过构造似然比统计量来对超越对数生产函数的具体形式进行选择。限于篇幅,不再对具体方法进行赘述,相关步骤可参见谢建国(2006)。
(2)若中国各省份二氧化碳的影子价格不一致,则表明最后一单位二氧化碳排放在全国的贡献作用是有差异的,在碳交易的作用下将这一单位投入由低效率省份转移到高效率省份,则能够提升中国整体的产出水平。
(1)即由《京都议定书》促成的“自上而下”式国际碳交易市场模式。
2 .陈诗一:《能源消耗二氧化碳排放与中国工业的可持续发展》,《经济研究》2009年第4期。
3 .崔连标、范英、朱磊、毕清华、张毅:《碳排放交易对实现我国“十二五”减排目标的成本节约效应研究》,《中国管理科学》2013年第1期。
4 .樊纲、王小鲁、朱恒鹏:《中国市场指数——各省区市场化相对进程2011年度报告》,经济科学出版社2011年版。
5 .黄永春、郑江淮、杨以文、祝吕静:《中国“去工业化”与美国“再工业化”冲突之谜解析》,《中国工业经济》2013年第3期。
6 .匡远凤、彭代彦:《中国环境生产效率与环境全要素生产率分析》,《经济研究》2012年第7期。
7 .庞韬、周丽、段茂盛:《中国碳排放权交易试点体系的连接可行性分析》,《中国人口·资源与环境》2014年第9期。
8 .孙广生、黄祎、田海峰、王凤萍:《全要素生产率、投入替代与地区间的能源效率》,《经济研究》2012年第9期。
9 .孙睿、况丹、常冬勤:《碳交易的“能源—经济—环境”影响及碳价合理区间测算》,《中国人口·资源与环境》2014年第7期。
10 .单豪杰:《中国资本存量K的再估算:1952-2006年》,《数量经济技术经济研究》2008年第10期。
11 .魏守道、汪前元:《南北国家环境规制政策选择的效应研究》,《财贸经济》2015年第11期。
12 .吴力波、钱浩祺、汤维祺:《基于动态边际减排成本模拟的碳排放权交易与碳税选择机制》,《经济研究》2014年第9期。
13 .谢建国:《外商直接投资对中国的技术溢出:一个基于中国省区面板数据的研究》,《经济学(季刊)》2006年第4期。
14 .姚昕、刘希颖:《基于增长视角的中国最优碳税研究》,《经济研究》2010年第11期。
15 .袁永娜、李娜、石敏俊:《我国多区域CGE模型的构建及其在碳交易政策模拟中的应用》,《数学的实践与认识》2016年第3 期。
16 .张成、史丹、王俊杰:《中国碳生产率的潜在改进空间》,《资源科学》2015年第6期。
17 .张健、廖胡、梁钦锋、周志杰、于广锁:《碳税与碳排放权交易对中国各行业的影响》,《现代化工》2009年第6期。
18 .Barro,R.J.&Lee,J.W.,A New Data Set of Educational Attainment in the World,1950-2010.Development Economics,Vol.104,2013,pp.184-198.
19 .Battese,G.E.&Coelli,T.J.,A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data.Empirical Economics,Vol.20,No.2,1995,pp.325-332.
20 .Coggins,J.S.&Swinton,J.R.,The Price of Pollution:A Dual Approach to Valuing SO2 Allowances.Environmental Economics and Management,Vol.30,No.1,1996,pp.58-72.
21 .Cui,L.B.,Fan,Y.,Zhu,L.&Bi,Q.H.,How Will the Emissions Trading Scheme Save Cost for Achieving Chinas2020Carbon Intensity Reduction Target?Applied Energy,Vol.136,No.31,2014,pp.1043-1052.
22 .Fogel,R.,Railroads and American Economic Growth:Essays in Econometric History.Baltimore:Johns Hopkins University Press,1964.
23 .Hübler,M.,Voigt,S.,&L9schel,A.,Designing an Emissions Trading Scheme for China—an up-to-date Climate Policy Assessment.Energy Policy,Vol.75,No.6,2014,pp.57-72.
24 .Hueting,R.,Correcting National Income for Environmental Losses:a Practical Solution for a Theoretical Dilemma,National Income and Nature:Externalities,Growth and Steady State,Springer Netherlands,1991.
25 .Kuosmanen,T.,&Kortelainen,M.,Valuing Environmental Factors in Cost-Benefit Analysis Using Data Envelopment Analysis.Ecological Economics,Vol.62,No.1,2007,pp.56-65.
26 .Psacharopoulos,G.,Returns to Investment in Education:a Global Update.World Development,Vol.22,No.9,1994,pp.1325-1343.
27 .Smyth,R.,Narayan,P.K.,&Shi,H.,Substitution between Energy and Classical Factor Inputs in the Chinese Steel Sector.Applied Energy,Vol.88,No.1,2011,pp.361-367.
28 .Steinbuks,J.,&Narayanan,B.G.,Fossil Fuel Producing Economies have Greater Potential for Industrial Interfuel Substitution.Energy Economics,Vol.47,No.4,2015,pp.168-177.
(1)用劳动力数量与人力资本水平的乘积表示。
(1)在模型具体形式的选取上,可以通过γ值检验来判断随机前沿生产函数是否比普通最小二乘(OLS)更有效,并且通过构造似然比统计量来对超越对数生产函数的具体形式进行选择。限于篇幅,不再对具体方法进行赘述,相关步骤可参见谢建国(2006)。
(2)若中国各省份二氧化碳的影子价格不一致,则表明最后一单位二氧化碳排放在全国的贡献作用是有差异的,在碳交易的作用下将这一单位投入由低效率省份转移到高效率省份,则能够提升中国整体的产出水平。
(1)即由《京都议定书》促成的“自上而下”式国际碳交易市场模式。