基于OpenCV的齿轮自动识别研究

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英文篇名：Research on Gear Automatic Recognition Based on OpenCV 作者：易东蔚 ; 梁玉强 ; 陈劲杰 英文作者：Yi Dongwei;Liang Yuqiang;Chen Jingjie;School of Mechanic Engineering, University of Shanghai for Science and Technology; 关键词：OpenCV ; 齿轮 ; 自动识别 ; 图像检测技术 英文关键词：OpenCV;;gear;;automatic recognition;;image detection technology 中文刊名：SDLG 英文刊名：Agricultural Equipment & Vehicle Engineering 机构：上海理工大学机械工程学院; 出版日期：2019-07-10 出版单位：农业装备与车辆工程 年：2019 期：v.57;No.336 语种：中文; 页：SDLG201907021 页数：4 CN：07 ISSN：37-1433/TH 分类号：83-86

摘要

利用OpenCV图像处理技术对工业中齿轮图像进行自动识别检测,并在图中用矩形框标注出轮廓。运用了灰度化处理、边界检测的方法对图像进行平滑模糊处理,再运用二值化、腐蚀膨胀、轮廓检测的方法获得齿轮的外形数据,并对最后识别结果进行分析。
        Gear image in industry is automatically recognized and detected using OpenCV image processing technology, and the outline is marked with rectangular frame in the graph. The method of grayscale processing and boundary detection is used to smooth and blur the image, and then the method of binarization, corrosion expansion and contour detection is used to obtain the profile data of the gear, and the final recognition results are analyzed.

引文

[1]吴倩,顾寄南,张丽鹏.基于图像处理的圆柱直齿轮识别技术研究[J].工具技术,2017,51(06):109-112.
    [2]孙俊.基于SIFT的AOI电子零件识别算法的研究与实现[D].上海:复旦大学,2012.
    [3]孙志.基于OpenCV的人脸识别算法实验平台研究与实现[D].长春:吉林大学,2014.
    [4]Penev P,Atick J.Local feature analysis:a general statistical theory for object representation[J].Network:Computation in Neural Systems,1996,7(3):477-500.
    [5]黄振峰,陈海平,邓培,张鑫星.基于OpenCV与USB工业相机零件检测系统的图像处理研究[J].现代电子技术,2012,35(18):128-132.
    [6]Viola P,Jones M J.Robust real-time face detection[J].International Journal of Computer Vision,2004(2)
    [7]何非,张学杰.一种基于高斯混合模型的实时色彩转换算法[J].云南大学学报:自然科学版,2009,31(S1):31-36.