用户名: 密码: 验证码:
2016年南昌市PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度变化研究
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:The Analysis of the Characteristics of PM_(10) and PM_(2.5) Mass Concentration Changing in Nanchang in 2016
  • 作者:王珍珍 ; 孙丽 ; 李志文 ; 马泽源
  • 英文作者:WANG Zhen-zhen;SUN Li;LI Zhi-wen;MA Ze-yuan;College of Earth Sciences,East China University of Technology;
  • 关键词:南昌市 ; PM_(2.5) ; PM_(10) ; 质量浓度变化特征
  • 英文关键词:Nanchang;;PM_(2.5);;PM_(10);;variation characteristics of mass concentration
  • 中文刊名:NMSB
  • 英文刊名:Journal of Inner Mongolia Normal University(Natural Science Edition)
  • 机构:东华理工大学地球科学学院;
  • 出版日期:2019-01-15
  • 出版单位:内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)
  • 年:2019
  • 期:v.48;No.195
  • 基金:江西省自然科学基金资助项目(2015BAB213032);; 江西省高校人文社会科学基金项目(JC12032)
  • 语种:中文;
  • 页:NMSB201901006
  • 页数:6
  • CN:01
  • ISSN:15-1049/N
  • 分类号:37-42
摘要
利用南昌市2016年4月~2017年3月8个监测点的PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度的监测数据,通过聚类分析探讨了大气颗粒物PM_(10)、PM_(2.5)的污染状况和不同功能区间的变化规律.结果表明:2016年南昌市大气颗粒污染物中,细颗粒物(PM_(2.5))较可吸入颗粒物(PM_(10))超标情况更严重;从时间角度看,PM_(10)和PM_(2.5)浓度表现为冬季>春季/秋季>夏季的季节性变化趋势;从空间角度看,表现为商业交通居住混合区>交通区>文教区>居住区>风景区的变化规律;PM_(2.5)/PM_(10)比值变化特征提示冬季可吸入颗粒物中细颗粒物所占比重最大,春季和秋季次之,夏季最小;在影响因素中,监测点大气颗粒物的浓度受交通环境的影响最大,受居民日常生活排污的影响次之.
        With cluster analysis and comparative study,the research studies PM_(2.5)and PM_(10) pollution and the variation rules of different functional zone,based on the data that monitored by 8monitoring points of Nanchang from April 2016 to March 2017.The result shows that the over-standard rate of PM_(2.5)is higher than PM_(10) among the atmospheric particulate pollutants in Nanchang,in 2016;the concentrations of PM_(10) and PM_(2.5)in time distribution show that in winter>spring/autumn>summer,spatially expressed as commercial traffic mixed area>traffic area>cultural and educational area>residential area>scenic area.The ratio changes of PM_(2.5)to PM_(10) show that the highest fine particulate(PM_(2.5))content is in winter,followed by spring and autumn,summer at the last.Among the influence factors,the concentrations of particulate matter at the monitoring points are mostly affected by traffic,and the second factor is daily discharge of residents.
引文
[1]陈波,李少宁,鲁绍伟,等.北京大兴南海子公园PM2.5和PM10质量浓度变化特征[J].生态科学,2016,35(2):104-110.
    [2]邵天杰,赵景波.西安空气质量时空变化特征分析[J].干旱区研究,2008,25(5):723-727.
    [3]于建华,虞统,魏强,等.北京地区PM10和PM2.5质量浓度的变化特征[J].环境科学研究,2004,17(1):45-47.
    [4]卫亚星,王莉雯.沈阳市空气质量影响因素评估[J].测绘与空间地理信息,2016,39(8):24-27.
    [5]李杰,范毅,曾雪梅.重庆市南岸区环境空气质量现状及变化趋势研究[J].西南师范大学学报(自然科学版),2010,35(4):184-189.
    [6]王静岚,闫喜凤,何素,等.南昌市大气能见度变化规律及其主要影响因素分析[J].江西科技师范大学学报,2014(6):33-37.
    [7]陈翔翔,胡磊,彭王敏子,等.1960-2014年南昌市霾天气气象要素及主要大气污染物变化特征[J].气象与环境学报,2016,32(5):114-121.
    [8]章开美,陈胜东,徐卫民,等.基于气象要素南昌PM2.5污染特性及预测方法[J].江西农业学报,2016,28(9):95-101.
    [9]何宗建,袁胜林,肖美.夏季南昌市大气颗粒物PM10、PM2.5污染水平研究[J].安徽农业科学,2010,38(3):1336-1338.
    [10]刘忠马,徐义邦,樊孝俊,等.南昌市秋季大气PM2.5浓度及化学组分特征分析[J].环境污染与防治,2015,37(9):55-59.
    [11]樊孝俊,徐义邦,赵阳.南昌市秋季大气PM2.5中金属元素污染及生态风险评价[J].中国环境监测,2016,32(2):26-30.
    [12]肖悦,田永中,许文轩,等.近10年中国空气质量时空分布特征[J].生态环境学报,2017,26(2):243-252.
    [13]李红,曾凡刚,邵龙义,等.可吸入颗粒物对人体健康危害的研究进展[J].环境与健康杂志,2002,19(1):85-89.
    [14]杨洪斌,邹旭东,汪宏宇,等.大气环境中PM2.5的研究进展与展望[J].气象与环境学报,2012,28(3):77-82.
    [15]孙志豪,崔燕平.PM2.5对人体健康影响研究概述[J].环境科技,2013,26(4):75-78.
    [16]彭希珑.南昌市大气PM10、PM2.5的污染特征及来源解析[D].南昌:南昌大学环境与化学工程学院,2009.
    [17]黄金星,张林,陈欢林,等.杭州市区空气中PM2.5细微粒监测及污染状况分析[J].环境科学与技术,2006,29(9):49-51.
    [18]贺华,魏明娜.乌鲁木齐市冬季大气颗粒物PM10和PM2.5污染水平及相关性研究[J].干旱环境监测,2016,30(3):122-126.
    [19]蔡慧,林树生,吴敬波,等.淮安市区大气中颗粒物PM10、PM2.5污染水平[J].环境研究与监测,2009(3):25-27.
    [20]赵阳,胡恭任,于瑞莲,等.2013年南昌市区PM2.5的浓度水平及时空分布特征与来源[J].环境科学研究,2017,30(6):854-863.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700