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证券市场股东画像的构建
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  • 英文篇名:Shareholder's Portrait Construction in Stock Market
  • 作者:于花蕾 ; 饶元 ; 汤才芳 ; 任浩然
  • 英文作者:YU Hualei;RAO Yuan;TANG Caifang;REN Haoran;Lab of Social Intelligence & Complex Data Processing,School of Software,Xi'an Jiaotong University;
  • 关键词:十大流通股东 ; 股东画像 ; 活跃度 ; 偏好特征
  • 英文关键词:top ten circulation shareholders;;shareholder profile;;active;;preference characteristic
  • 中文刊名:MESS
  • 英文刊名:Journal of Chinese Information Processing
  • 机构:西安交通大学软件学院社会智能与复杂数据处理实验室;
  • 出版日期:2019-02-15
  • 出版单位:中文信息学报
  • 年:2019
  • 期:v.33
  • 基金:国家自然科学基金(61741208);; 教育部“云数融合科教创新”基金(2017B00030);; 中央高校基本科研业务费(ZDYF2017006);; 2018年中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金(PY3A022);; 2018年西安市碑林区科技项目(GX1803);; 2019年教育部社科重大项目(18JZD022);; 2019年深圳市科技创新项目
  • 语种:中文;
  • 页:MESS201902019
  • 页数:9
  • CN:02
  • ISSN:11-2325/N
  • 分类号:126-134
摘要
股东画像构建旨在快速了解股东市场行为背后的真实偏好特征,最终指导外部投资者的投资决策。由于十大流通股东频繁的市场行为常会引发股票价格的异常波动,且他们总能近乎精确地把握交易时机,因此股东画像的构建是一项有意义的工作。该文分析了十大流通股东投资行为,从活跃度、偏好特征两个方面构建股东画像,将股东按性质划分为个人、机构、基金,并分别对3类股东从全集角度构建画像。此外,还提出了标记股东特征的一些方法,并讨论了处理股东特征时可能遇到的问题及应对措施。
        The shareholder profile provide a new way of quick understanding of the real preference characteristics behind the shareholders'market behaviors,which is of significance in the investment decisions of external investors.The construction of shareholder portrait is especially meaningful considering the abnormal fluctuation of Chinese stock price caused by the frequent market behavior of the top ten circulating shareholders,in which they can always grasps the opportunity of trading perfectly.This paper analyzes the investment behavior of the ten circulating shareholders,constructs the shareholder portrait from two aspects:the activeness degree and preference characteristic.Moreover,the shareholders are further classified as individual,organization and fund.The completed portrait is designed to cover all aspects of the 3 kinds of shareholder.In addition,some methods of shareholder labeling are put forward,and some issues are discussed with solutions in dealing with shareholder's characteristics.
引文
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