博士后制度智能问答系统构建研究

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英文篇名：Research on the construction of intelligent question answering system for postdoctoral program 作者：王修来 ; 张玉韬 ; 曾苏 英文作者：Wang Xiulai;Zhang Yutao;Zeng Su;Center for digital talent research,Nanjing; 关键词：博士后制度 ; 智能问答系统 ; 知识库 ; 应用 英文关键词：postdoctoral program;;intelligent question answering system;;knowledge base;;application 中文刊名：JSJS 英文刊名：Computer Era 机构：南京航空航天大学数字人才研究中心; 出版日期：2019-03-15 出版单位：计算机时代 年：2019 期：No.321 基金：江苏省六大人才高峰团队资金项目“大数据环境下数字人才服务平台研发与应用”(TD-RJFW-005) 语种：中文; 页：JSJS201903001 页数：4 CN：03 ISSN：33-1094/TP 分类号：5-8

摘要

博士后制度智能问答系统是对博士后政策相关的问题自动地给予专家解答。文章提出领域分词、问题分类和问题相似度的计算方法,利用自动和手工相结合的方法拟构建一定规模的博士后制度智能问答知识库,将自然语言处理方法和所建知识库结合,开发一个实用的博士后制度智能问答原型系统。拟建设的问答系统功能全面,能够满足博士后工作相关的一般问答需求。
        The intelligent question answering system of postdoctoral system is to automatically give expert answers to questions related to postdoctoral policy. This paper puts forward the calculation method of domain word segmentation, problem classification and problem similarity; Uses the method of combination of automatic and manual to build a certain scale of intelligent question-answering knowledge base of postdoctoral system, combines natural language processing method with established knowledge base, and develops a practical intelligent question-answering prototype system of postdoctoral program. The system has perfect functions and can meet the general needs of postdoctoral groups.

引文

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